Dikey spor eğitimi hedefleyen AI donanımı startup'ları hız kazanıyor

Heygo adlı AI kayak donanımı şirketine dair son zamanlarda okunan bir haber: Önceki ByteDance, DJI ve Tencent çalışanları, iki sensörü kayak ayakkabılarının dış tarafına taktı, milyonlarca kayak verisiyle modeli eğitti ve uzun süredir devam eden “ayakkabı, tahta değil” sorununu çözmeyi amaçladı ve Houxue Capital'den milyonlarca dolarlık angel sermaye aldı.

Bu ipucunu takip ederek, bu yönde son iki yılın erken dönem finansman listesini inceledim ve tüketim elektronikleri ve AI robotları alanında çalışan bir grup kişinin, alpinizm, tenis, masa tenisi, golf gibi özel spor alanlarına odaklanmaya başladığını gördüm; hem köklü şirketler yeni iş alanlarına girmeye başlarken, DJI, ByteDance, Amazon ve锤子科技 gibi büyük donanım şirketlerinden gelen yeni kurulmuş ekipler de bu alana dahil oldu.

Son iki yılın finansman tempolarına bakıldığında, bu alanda özellikle dikkat çeken tek bir işlem görülmemiş olsa da, ilgi sürekli artmaktadır ve yatırımcılar arasında Sequoia Capital China, BlueRun Ventures, Lishi Capital gibi tanınmış kurumlar yer almaktadır. Ayrıntılar şunlardır:

Aşağıda bu şirketleri tek tek inceleyelim. Odak noktamız, tek bir spor dalına odaklanan dikey AI donanım şirketleri olacak—bu şirketler hangi sorunları çözüyor ve nasıl çözüyorlar? Genel spor kaydı yapan spor saatleri, spor gözlükleri ve spor kameraları temel mantık olarak aynı doğrultuda ilerler, ancak odak noktaları farklıdır; bunları daha sonra kısaca ele alacağız.

Bu tür şirketlerin ortak noktası, sahaların daha odaklı olmasıdır: belirli bir sporun antrenman aşaması için özel donanım geliştirirler ve “bugün ne kadar spor yaptın?” sorusuna değil, “bu hareket doğru yapıldı mı?” sorusuna cevap verirler. İlk seçenek, teknik gerçekleştirmede ve kullanıcı değerinde daha yüksek bir seviyededir.

Kayak sahnesi için AI donanım yeni formatı: Heygo

Kayakta, endüstride "ayakkabı, tahta değil" olarak bilinen uzun süredir var olan bir yapısal sorun vardır. Kar yüzeyindeki kayakların gerçek durumu—yan eğim açısı, burulma miktarı, yuvarlanma ritmi—ayakta hissedilen geri bildirim arasında belirgin bir azalma ve gecikme vardır: ayak hissi hem gecikmiş hem bulanıktır. Antrenörler kenarda sadece genel bir kontur görebilir, tam olarak hangi virajda veya hangi anın sorunlu olduğunu belirtmek zordur.

Heygo çözümü, kar ayakkabılarının dış tarafına iki adet IMU (enertsiyal ölçme birimi) sabitleyerek, ayak verilerinden kar tahtasının gerçek pozisyonunu geriye doğru hesaplar—bu, fiziksel hissiyatı tekrarlanabilir teknik hareket tanımlarına dönüştürür ve tam olarak IMU + modelin çözmeyi amaçladığı kısımdır. Seri üretim versiyonunda yalnızca dışarıda iki adet sensör bulunur, ölçüm doğruluğu 3°'den azdır, IP68 su geçirmezlik seviyesini destekler ve pil ömrü yaklaşık bir haftadır.

Daha kritik tasarım yeniliği, geri bildirim yönteminde yatıyor: Geleneksel kayak eğitimi, vücut algısı ve antrenörün kenardan birkaç uyarı vermesine dayanarak uzun bir geri bildirim zinciri sunuyor. Heygo ise kullanıcı kayarken Bluetooth kulaklık aracılığıyla sesli uyarılar veriyor ve sadece kritik virajlarda konuşarak ritmi bozmuyor; kablolu asansöre binildikten sonra hemen günlük raporu inceleyebiliyor; ses tonu ve detay seviyesi kullanıcı seviyesine göre otomatik olarak ayarlanıyor. Bu tercih, bu tür ürünlerde en çok gözden kaçırılan detaya odaklanıyor—hızlı kayış sırasında kullanıcılar, veri akışının altında kalıyor ve kullanıcı deneyimi daha da kötüleşiyor.

Takım yapısı bir diğer büyük avantaj: Kurucu Wu Zhenhua, önceki görevinde ByteDance's Feishu'da bölgesel işler ve kullanıcı büyümesini yönetti; ortak kurucular Tencent ve ByteDance'in algoritmalar ekibinden ve DJI ile Seeed'in donanım ekibinden geliyor. İçerik operasyonları, algoritma ve donanım gibi üç farklı arka plan bir araya gelerek, bu tür ürünler için gerekli olan tüm yetenekleri kapsıyor.

Şirket şu anda sadece Thick Snow Capital tarafından tek taraflı olarak yapılan milyonlarca dolarlık melek sermaye turunu tamamladı. Ürün, bin dolar seviyesindeki donanım ve abonelik tabanlı bir fiyatlandırma yapısına sahiptir; ön siparişler 2026 Eylül'de başlayacak ve Ekim'de teslimatlar başlatılacak; ilk aşamada 38 ülkeye kapsama sağlanacaktır.

Green'deki AI görsel "antrenörü": BirdieSense

Kurva sporunun temel kullanıcı kitlesi genellikle yüksek gelirli bireylerden oluşur ve ödeme yapmaya daha yatkındır; ancak çoğu kişi hareketlerindeki sorunların olduğunu bilir, ancak tam olarak nerede sorun olduğunu bilmez; AI donanımı, "görülüyor ama açıklanamıyor" olan geri bildirim boşluğunu çözmeye çalışır.

PathFinder, 2024 yılında Penn Üniversitesi robotik araştırmaları arka planına sahip bir grup 00'lu doğumlular tarafından kuruldu ve ürün adı BirdieSense olan, green (putting green, yani deliğin bulunduğu çim alanı ve her bir deliğin bitiş bölgesi) üzerinde yerleştirilen küçük bir cihazdır.

Tek kamera ile tamamen görsel bir çözüm sağlar, lokal olarak vuruş yakalama, 3B pozisyon analizi ve sapma karşılaştırmasını gerçekleştirir ve doğrudan sesli geri bildirim verir. Tüm süreç buluta bağımlı değildir, yanıt gecikmesi milisaniye seviyesindedir.

Nisan 2026'da şirket, AI alanında uzmanlaşmış erken aşama fonu Jinqiu Fon tarafından tek başına finanse edilen binlerce Çin yuanı tutarındaki angel sermaye round'unu tamamladı; post-investmen değer açıklanmadı. Ürün, Kuzey Amerika'daki golf sahalarına yöneliktir.

AI tenis robotu: Pangbote ve diğer robot şirketleri için yeni bir savaş alanı

Pang Bobert'in ana şirketi, 2019 yılında Şanghay'da kurulan Chuangyi Teknoloji'dir ve ilk olarak masa tenisi servis robotları üretmiştir. Şirket, Nisan 2026'da resmi olarak Zhang Jike'yi küresel marka elçisi ilan etmiş ve ürününü Zhang Jike'nin "masa tenisi AI antrenörü" olarak tanıtmıştır.

Daha sonra ürün yolu netleşti ve masa tenisiyle başlayıp diğer top sporcularına genişledi: 2024 Ekim’de PACE tenis robotu, Kickstarter’da 2,7 milyon dolar topladı; 2026 Mayıs’ta tenis, pikolo ve plastik tenisi destekleyen tümleşik Aura modeli piyasaya sürüldü, 5 saatte 1 milyon doları aştı ve nihayetinde yaklaşık 4 milyon dolara ulaştı, bu da tenis robotu kategorisindeki en yüksek crowdfunding rekorunu kırdı.

Ayrıca, şirket 2025 yılının Mayıs ayında Hua Chuang Sermaye ve Lanchi Yatırımlar tarafından finanse edilen A serisi, 2025 yılının Ağustos ayında Mingshi Yatırımlar ve Jinqiu Fonunun katıldığı A+ serisi ve 2026 yılının Nisan ayında Shenqi Sermaye ile Lanchi Yatırımlar tarafından finanse edilen A++ serisi olmak üzere üç tur sermaye topladı. Sektör medyasına göre, üç turun toplam tutarı yaklaşık 200 milyon RMB'ye ulaştı.

Masa tenisi ve tenis antrenmanları, büyük miktarda tekrarlı top verme üzerine kuruludur; robotlar, bu açıkça tanımlanmış eşlik etme aşamasını yerine getirir ve ödeme nedenini kullanıcıya tekrar tekrar açıklamaya gerek yoktur. Bu, kayaking ve golfün mantığından farklıdır: bunlar,事后 değerlendirme sunar; kullanıcı, değerlendirmenin doğruluğunu kabul edene kadar ödeme yapmaz.

Bu yarışta katılanlar az değil, yeni katılımcılar da giriyor.

SwitchBot, 2025 Mayıs'ta AI tenis robotu Acemate'yi piyasaya sürdü, ürün S10'un kitle finansmanı 2,4 milyon doları aştı ve Time dergisi'nin 2025 Yılın En İyi İcatları listesine seçildi. Ancak sektör haberlerine göre, top toplama doğruluk oranı yaklaşık %30 seviyesinde.

Ocak 2026'da Yinghansilidong, A ve A+ serisi finansman döngülerini ardışık olarak tamamladı ve finansman tutarı 100 milyon yuanı geçti. Bu Şenzen tabanlı şirket, esas olarak dış iskelet robotları üretiyordu, ancak son yıllarda spor AI donanımına yön değiştirdi.

En son bilgilere göre, Zhi Ji Dongli ve Ying Han Si Dongli tarafından ortak olarak geliştirilen vücutlu tenis robotu, 22 Eylül 2026'da "Billie Jean King" Kupası Finali'nde ilk kez sergilenecek — bu, kadın tenis takımları için bir dünya kupası yarışmasıdır ve 2025 yılında Wo An robotu bu etkinliğin resmi ortağıdır.

2024 yılının sonunda kurulan Yisi Intelligence, AI tenis robotu alanında faaliyet gösteriyor; kurucusu DJI'den gelen Liu Liqian. Şirket, bu yıl Temmuz'da angel sermaye turunu tamamladı ve ilk ürünü Aceiilab A1, yurt dışı kitle finansmanı ile 820.000 doların üzerinde topladı ve şu anda seri üretim aşamasına girdi.

Oyuncuların yoğun şekilde girişi, talep tarafında uzun süredir karşılanamayan bir boşluğu gösteriyor.

HuXiu'ya göre, Yinghansi ve Pangbote şirketleri birlikte Kuzey Amerika pazarının %80'inden fazlasını kaplıyor ve tüm kategorinin aylık teslimat miktarı yalnızca 1.000 ile 2.000 adet arasında. Başlıca oyuncular yüksek oranda yoğunlaşmış olsa da, toplam pazar boyutu hâlâ sınırlı. Bu, şu anda piyasaya giren şirketlerin mevcut paylar için rekabet etmek yerine, bu kategorinin bir top atma makinesinden gerçekten akıllı bir antrenöre dönüşüp dönüşemeyeceğine yatırım yaptığını gösteriyor.

Yatırımcılar doğrudan girişimde bulunup basketbol sporuna dahil oluyor: LUMISTAR

LUMISTAR, 2024 yılında kurulan皓翊星辰（上海）机器人科技 tarafından geliştirilmiştir ve merkezi Şanghay'dadır; Shenzhen'de bir araştırma ve geliştirme ile operasyon merkezine sahiptir. Kurucusu Hou Haoxiang, aynı zamanda Hou Xue Capital'in kurucu ortağı ve başkanı ile Heygo'nun yatırımcısıdır.

Şirketin mevcut iki ürün hattı vardır: AI tenis antrenör ortağı TERO, servis, eşlik ve veri analizi özelliklerini bir araya getirir ve fiyatları 1299 dolar itibarıyla başlar; AI basketbol antrenör ortağı CARRY, dört adet 4K kamera ile 190° çevresel görüş sunar, önce oyuncuların konumunu belirler, ardından pas rotasını seçer, antrenman sonunda 20'den fazla veri raporu—açı, atış ısı haritası vb.—otomatik olarak oluşturulur ve satış fiyatı 4999 dolarıdır.

CARRY, 2026 yılının Temmuz ayında Kickstarter'e çıktı, ilk gün 600.000 ABD doları topladı ve nihayetinde bir milyon doların üzerinde bir miktarla sona erdi; bunun %90'ından fazlası yurt dışı müşterilerden geldi.

Finansman hızı aynı şekilde yavaş değil: Eylül 2025'te Hou Xue Capital tarafından tekil olarak desteklenen angel sermaye turu tamamlandı; Mart 2026'da Pre-A turu, Hou Xue Capital ve Oasis Capital tarafından ortak olarak gerçekleştirildi; aynı yıl Haziran'da Lisi Capital tarafından yeni bir yatırım alındı. İki yıldan kısa bir sürede üç tur başarıyla tamamlandı.

Şu anda tenis robot yarışması yakın bir rekabet aşamasına girmişken, basketbol antrenman senaryosu neredeyse boş. Geleneksel şut makineleri hala sabit noktalardan top fırlatma aşamasında kalıyor, top verilmeden antrenman yapılamıyor, top veren biri olsa bile hareket hataları kimse tarafından belirtilmiyor; CARRY, uzun süredir eksik kalan bu bölümü tam olarak hedefliyor.

Ancak, Paddle'ın doğrudan rekabeti kaçınılmazdır: biri padel ve platform tenisi alanına genişliyor, diğeri basketbola genişliyor ve her ikisi de sonraki aşamada futbol ve badmintonu planlıyor.

Ayrıca, 2026 yılında Mayıs'ta Shenzhen'de kurulan son derece yeni bir şirket olan Huan Dong Innovation da bulunmaktadır. Girişim yönü olarak, spor sahaları için dış mekan robotik sistemlerine odaklanmakta ve vücutlu akıl (embodied intelligence) yolunu izlemektedir. Faaliyet alanı, giyilebilir akıllı cihazlar ve spor tüketim akıllı cihazlarını da kapsar. Çekirdek ekip, DJI ve Anker'den gelmektedir. Temmuz 2026'da angel sermaye turunu tamamlayan şirket, yatırımcıları olarak Sunwoda Capital ve Songling Robotics'u bünyesine almıştır; bu sonuncusu, mobil robot şasisi alanında faaliyet göstermekte olup, yatırımı mali nitelikten ziyade endüstriyel stratejik bir yaklaşıma sahiptir.

Bu dört veya beş şirketi birlikte değerlendirdiğinizde, teknoloji yolunda değil, giriş noktasının seçiminde ortak noktalar görülmektedir. Kayak, golf, tenis ve basketbol, yüksek profesyonel rehberlik maliyetine sahip ve kararlı bir şekilde elde edilmesi zor olan sporlar olup, aynı zamanda hareketleri verilere ayrılabilen sporlardır. Bunun aksine, başlangıç için zaten düşük bir eşik barına sahip olan koşu ve bisiklet gibi sporlar neredeyse hiç dahil edilmemektedir.

Önceki birkaç şirket, antrenör eşliği, destekleyici egzersiz ve hareket düzeltme sorunlarını çözmektedir. Başka bir grup şirket ise kullanıcıların gerçekleştirdiği egzersizleri tamamen kaydetme ile ilgilenmektedir. Yön olarak yakın olmakla birlikte, odak noktası bir kat farklıdır; ana kategoriler arasında spor saatleri, spor gözlükleri ve spor kameraları yer almaktadır.

Tırtıl Kaynağı MossCode: Yapay Zeka Spor Saati

Tsayuan'ın ana kuruluşu Shenzhen Wuyin Güç Teknolojisi'dir, 2024 yılının sonunda kuruldu; ekip, Positive Energy, OPPO, Apple, Suunto ve Gaochi'den geldi; kurucu Ni Ruoyang, daha önce Sequoia Capital Çin'de yatırım yapmıştı—bu da bir yatırımcının doğrudan sahaya inmesinin bir örneğidir.

Çok akıllı bir açıdan yaklaşılıyor: Garmin, egzersiz sırasında verilere odaklanırken, Whoop iyileşme durumuna odaklanıyor ve ikisi arasında bir boşluk var; sert kullanıcılar genellikle her iki bileğine de bir cihaz takıyor, MossCode ise bu iki işi tek bir saatle kapsamayı hedefliyor.

Şubat 2026'da, XVC Venture ve Qingliu Capital tarafından 100 milyon ABD doları değerlemeye sahip bir angel sermaye roundu tamamlandı; temasdan kapanışa kadar yalnızca bir ay sürdü.

Bilinmeyen BleeqUp'a Saygı: AI Spor Gözlüğü

Kurucu Wu Dezhou, önceki olarak Hammer Technology ortağı ve Huawei Honor ürün hattı genel müdürüydü ve 2022'de girişimde bulundu. 2024'te genel AI gözlüklerinin akıllı telefon üreticilerinin menzilinde olduğunu ve küçük girişimlerin doğrudan rekabet etmenin zor olduğunu düşünerek dış mekan sporları senaryosuna odaklanma kararı aldı.

Ürün Ranger, 2025 yılında piyasaya sürülecek ve bir gözlük çerçevesinde spor gözlüğü, 16 megapiksel spor kamera, açık kulaklık ve gerçek zamanlı radyo fonksiyonlarını bir araya getiriyor.

Temmuz 2023'te Bilinmeyene 10 milyon ABD doları angel sermaye toplandı; yatırımcılar arasında Alibaba yer aldı; Mayıs ve Ağustos 2025'te sırasıyla Ni O Sermayesi ve Bo Yu Sermayesi ile iki ardışık Pre-A sermaye toplama turu tamamlandı; Şubat 2026'da şirket, Skyworth Group, Bo Yu Sermayesi, Tian Tu Yatırımı, Guangfa Qianhe ve Lenovo Venture Capital'in ortak katılımıyla 100 milyon Çin yuanı değerinde bir Pre-A+ turu tamamladı.

XbotGo: Kenarda Otomatik Takip Kamera

Daha önce bir atletik yarışmanın videosunu çekmek için bir kameramanın ağırlıklı ekipmanları taşıyarak koşması, fiziksel dayanıklılık ve direnç gerektiriyordu; şimdi ise sadece bir akıllı kamera, saha kenarına kurulur, AI oyuncuların ve topun hareketini otomatik olarak takip eder ve bir tıklama ile gol, üçlük, penaltı gibi vurgu anları otomatik olarak kesilebilir.

XbotGo kurucusu Ke Feng, Kaliforniya Üniversitesi'nden bilgisayar doktorası mezunudur ve ABD'ye dönmek üzere Amazon'un öncü donanım laboratuvarı Lab126'da teknik sorumlu olarak görev yapmış ve Qualcomm'dan birden fazla en üst düzey teknik ödül almıştır. 2021 yılında Shenmou Yuanzhi'yi kurdu; şirketin Silicon Valley, Pekin, Shenzhen ve Suzhou'da dört ekibi vardır ve üyeler, Huawei, Amazon, ByteDance ve DJI'den gelmektedir.

2026 yılında DeepEye Intelligence tarafından piyasaya sürülen bağımsız model Falcon, çift lensli 4K çekim ve 6TOPS kenar hesaplama gücüne sahiptir, telefonla bağlantı kurmadan tamamen takip çekimi yapabilir ve fiyatı 299 ABD dolarıdır; kitle finansman platformunda yaklaşık 2,5 milyon ABD doları toplamıştır; şirketin ürünleri 100'den fazla ülke ve bölgeye ulaşmakta ve toplamda 100.000'den fazla yarışma çekimini hizmet etmektedir; yurt dışında ise spor etkinlikleri yönetim platformu TeamSnap ile özel bir iş birliği sağlamıştır.

Mayıs 2026'da, XbotGo, Jiǔháo Sermayesi'nin öncülük ettiği, Yuanhe Holding ve Bütün Sermaye'nin katıldığı, yaklaşık 100 milyon Çin yuanı değerinde yeni bir sermaye topladı. Erken dönem pay sahipleri olan ZeroOne Venture Capital, fazla pay aldı. Yunxiu Sermaye, uzun vadeli tekil finansal danışman olarak görev yaptı.

Bu üç şirketin ortak noktası, hareket sürecini görüntü, ses, kalp atış hızı vb. olarak tamamen kaydetmektir; ancak kaydettikten sonra bunu nasıl kullanacakları sorusu hâlâ kullanıcıya bırakılmıştır. Sınır tam olarak burada: kayıt giriş noktasıdır, ancak değerlendirme son noktadır. Değerlendirme aşamasına daha yakın olan şirketlerin teknik zorlukları daha yüksektir ve üst sınırları da daha yüksektir.

Nedenler, talep ve arz yönlerinden ayrı ayrı incelenebilir.

Öncelikle talep tarafı. Spor sırasında profesyonel rehberlik, uzun süredir yüksek fiyatlı ve elde edilmesi zor bir sorun olarak var.

2025 yılı itibarıyla küresel tenis katılımı 106 milyonu aşmış olup, 2021 yılına göre %21,6 artış göstermiştir; ancak ABD pazarında aktif oyuncu ile antrenör oranı 800'e 1'dir, Avrupa ve ABD'deki profesyonel antrenörlerin saatlik ücreti 100 doları aşmaktadır; kayak antrenörleri gün bazlı, golf antrenörleri saat bazlı ücretlendirilmektedir ve bunlar genel tutkunlar tarafından uzun vadeli olarak karşılanamamaktadır.

İnsan antrenörleri fiziksel güç, zaman ve dikkat sınırlamalarından etkilenir, yorulur, eksik kalır veya yanlış kararlar verebilir; ancak makine bu kısıtlamalardan etkilenmez. Bu boşluk on yıllardır var oldu, ancak önce düşük maliyetli bir çözüm yoktu.

İlk olgunluk koşulu, uçta hesaplama gücünün yeterince ucuz ve kullanılabilir hale gelmesidir.

BirdieSense golf cihazı, Rockchip RDK X5 ile donatılmış olup, 10TOPS hesaplama gücü sunar ve bağlantısız bile olsa lokal olarak vuruş yakalama ve 3B pozisyon analizini gerçekleştirebilir; aynı maliyet seviyesinde beş yıl önce bu mümkün değildi.

İkinci madde, büyük modellerin dil tabanlı yönlendirmeyi mümkün kılmasıdır.

Geçmişte bu tür donanımların en büyük sorunu, büyük miktarda eğri üretmesi ancak kullanıcıların bunları yorumlayamamasıydı; bugün modeller, doğal dil ile doğrudan ifade edilebiliyor ve kullanıcı seviyesine göre ifade biçimini ayarlayabiliyor.

Üçüncü madde kanaldır.

Yabancı bağımsız web siteleri ve kitle finansman platformlarının birleşimi, erken dönem donanım şirketlerinin pazarı doğrulama engelini önemli ölçüde düşürdü—Pangbo 5 saatte 1 milyon dolarlık kitle finansmanı gerçekleştirdi ve XbotGo Falcon yaklaşık 2,5 milyon dolar topladı; bunların hepsi bu yolla tamamlandı.

Teknik yol iki kategoriye ayrılır.

Birinci kategori, IMU ve sensörler aracılığıyla vücut verilerini toplayan Heygo ve MossCode’u içerir; ikinci kategori, saf görsel veriyle görüntü elde eden XbotGo, BirdieSense ve Pangbo ile LUMISTAR robotlarını kapsar. Seçim, kritik bilginin vücut içindedir ya da görünür hareket izlerinde ortaya çıkar olduğuna bağlıdır.

Ürün formatı en az önemli değişkendir.

Spor AI donanımları artık yalnızca takılabilir cihazlar değil; AI spor gözlükleri, kar ayakkabı klipsleri, saha kameraları, antrenman robotları, mobil robotlar gibi dış görünümleri büyük ölçüde farklı olsa da, temel olarak saat ve bileklik gibi dolu olan pazarı kaçınıp, mevcut cihazların ölçemeyen dar alanlara odaklanarak derinlemesine işlem yapıyor.

Kurucuların donanım büyük şirketleri arka planı çok yüksek.

İki yıllık erken dönem finansman listesini incelediğinizde, DJI, ByteDance, Huawei, Amazon Lab126 ve锤子科技 gibi büyük şirketlerden gelen ekiplerin yoğunlaştığını görebilirsiniz. Amazon Lab126'dan XbotGo,锤子科技'den BleeqUp, DJI'den Aceiilab Bir Düşünce ve Huan Dong Yenilik, ByteDance Feishu'dan Heygo ve Penn Üniversitesi Robot Laboratuvarı'ndan PathFinder ortaya çıktı.

Bu süreçte, tüketim alanına yatırım yapan yatırımcılar kendi başlarına girişimde bulunuyor. Örneğin, LUMISTAR’ın Hou Haoxiang’ı, Hou Xue Capital’in kurucu ortağıdır ve MossCode’un arkasındaki Wuyin Power, eski Sequoia Capital Çin yatırımcısı Ni Ruoyang tarafından kuruldu. Bu tür bir yol, son iki yıl boyunca tüketim donanımı sektöründe tekrar tekrar görüldü.

Son olarak, bu girişimlerin yaklaşımından bir trend ortaya çıkmaktadır: bir sporda gözle görülemeyen ve antrenörlerin ifade etmesi zor olan verileri çıkarıp kullanıcıya doğrudan kullanılabilir geri bildirimlere dönüştürmek, AI'nın yeteneğidir ve AI'nın donanıma kazandırdığı yeni değerdir. Bu durumda, spor hareketleri AI ile nicelendirildikten sonra, kişiselleştirilmiş antrenmanlar giderek normale dönüşecektir.

Bu yazı, WeChat hesabından "IT桔子" (ID: itjuzi521) tarafından yayımlanmıştır, yazar: Wu Meimei