Yazar, şirketler ve ülkeler arasındaki yapay zeka rekabetinin sonraki aşamasının ölçekli olarak ucuz sermayeye erişime bağlı olacağını savunuyor. Yazar, Amerikan sermaye piyasalarının diğer yerlerden daha derin olması nedeniyle ABD'nin bir avantaja sahip kaldığını savunuyor. Yazar, Çin ve Avrupa'nın teknolojik açıyı kapatmak için finansal açıyı kapatması gerektiğini savunuyor.
Yapay zeka, yazılımın önemsiz marjinal maliyetle milyarlarca kullanıcıya ulaşabildiği yarım asırın ardından teknolojiyi sermaye yoğun bir endüstriye dönüştürüyor. En son yapay zeka sistemleri, fabrikalar, gelişmiş çipler, alt istasyonlar ve devasa elektrik tedarikleri gerektiriyor. Dünyanın en zengin şirketleri bile gelirlerinden genişlemeyi finanse etmekte zorlanıyor. Beş büyük Amerikan hiper ölçekli şirket, 2026 yılında 730 milyar dolarlık sermaye harcaması yapmayı planlıyor. Bu harcamaların azalan bir oranı, hiper ölçekli şirketlerin kendi bilançolarından geliyor. Hiper ölçekli şirketlerin bu harcamaların yaklaşık üçte birini borçla finanse etmesi bekleniyor.
Yazar, Nvidia'nın anlaşmasını, en büyük şirketlerin ötesinde AI altyapısını finanse etmenin bir cevabı olarak sunuyor. Proje finansmanı, uzun yıllar boyunca yüksek başlangıç maliyetli altyapıları, yıllarca süren istikrarlı getirilerle geri ödemek için finanse etti. Yazar, yeni çabayı, bireysel emeklilik fonları ve sigorta şirketlerinin sahip olmaya rahat edeceği bir varlık sınıfı olarak hesaplama kapasitesini oluşturmayı amaçlayan bir girişim olarak tanımlıyor. Nvidia'nın duyurusu, yarım trilyon dolarlık bir finansman hedefi belirledi.
Nvidia'nın açıklaması, Nvidia'nın parasının çip siparişleri yoluyla Nvidia'ya geri döndüğü dairesel finansman konusunda endişeler uyandırdı. Ancak yazar, bu düzenlemenin tam tersine işlediğini savunuyor. Yazar, Nvidia ve Nvidia'nın altı ortağı çoğunlukla kendi paralarını ödünç vermeyecek. Sermaye, emeklilik fonları, sigorta şirketleri, devlet varlık fonları ve hane halkı tasarrufları da dahil olmak üzere üçüncü taraflardan geliyor. Yazar, bu düzenlemenin talebi yapay olarak artırmadığını, ancak hiper ölçeklilerin dışındaki rakiplerin maliyet yapısını yeniden yapılandırdığını savunuyor. Yazar, bu düzenlemenin AI genişlemesini daha geniş finansal sisteme bağladığını savunuyor.
Yazar, geleneksel altyapıyla yapılan karşılaştırmayı mükemmel olmadığını uyarıyor. Enerji tesisleri genellikle on yıllarca dayanır, öngörülebilir talebe yanıt verir ve öngörülebilir getiriler sağlar. Ancak grafik işlem birimleri kısa ömürlü varlıklardır, AI talebi öngörülemez ve getiriler henüz tahmin edilebilecek kadar belirsizdir. Yazar, AI'nın potansiyel faydalarının ve potansiyel zararlarının hâlâ spekülatif olduğunu savunuyor. Yazar, başarılı bir finansman modelinin, sermaye yatırımlarının bir iş kurma risklerini değiştirdiği gibi AI piyasasını yeniden şekillendirebileceğini savunuyor.
Avrupa Birliği hanelerinin yalnızca banka mevduatlarında yaklaşık 10 trilyon euro, yani yaklaşık 11 trilyon dolar tutarında varlık tutmaktadır. Yazar, Avrupa kurumsal yatırımcılarının Avrupa startup'larını desteklemek yerine ABD teknoloji bonolarını satın almayı tercih ettiğini yazıyor. Yazar, Avrupa'nın bol mevduatları yatırıma dönüştürmek için yeterli finansal mekanizmalara sahip olmadığını savunuyor. Yazar, sermaye piyasası entegrasyonunun, başka bir AI gigafabrika dalgasından daha fazla Avrupa'nın rekabet gücünü artıracağını savunuyor.
Yazar, Çin'in devlet finansmanının altyapı inşasında etkili olduğunu, ancak kapasiteyi taleple eşleştirmede daha az etkili olduğunu savunuyor. Çin medyası geçen yıl, politika temelli bir inşaat dalgası sonrası yeni inşa edilen hesaplama kapasitesinin %80'inin kullanılmadığını bildirdi. Stanford HAI AI Endeks 2026, geçen yıl ABD'deki özel AI yatırımlarının Çin'deki yatırımdan 23 kat daha fazla olduğunu tahmin ediyor.
Yazar, diğer hiçbir ülkenin emeklilere ve hanehalklarına ait tasarrufları ölçekli olarak riskli, uzun ömürlü varlıklara yönlendirmede ABD'yi geçemediğini savunuyor. Yazar, Amerikan tahvil piyasalarının, özel kredi fonlarının ve varlık yöneticilerinin zaten bu tür varlıklara yöneldiğini yazıyor. Yazar, finansal yapıların, sadece mevcut miktarla değil, sermayenin etkili tahsisi yoluyla AI kazanıcılarını belirleyeceğini savunuyor. Yazar, AI'nın sonraki aşamasının, küçük bir şirket grubunun ötesine geçen finansman genişlemesine bağlı olduğunu sonucuna varıyor. Yazar, Nvidia'nın rakiplerinin de eşit derecede yaratıcı finansman mekanizmalarına ihtiyaç duyacağını savunuyor.
Fortune, AI genişlemesinin sermaye piyasalarına erişime bağlı olduğunu söylüyor.
FLASH AIPaylaş
Özet
Küresel zincir içi veriler, AI altyapısında sermaye akışlarının değiştiğini ortaya koyarken, izlenecek altcoin'ler popülerlik kazanabilir. FLASH AI'ye göre, AI'nın sonraki aşaması büyük ölçekli, uygun maliyetli sermayeye erişime bağlı. ABD hyperscalers'in 2026'da sermaye harcamalarına 730 milyar dolar harcayacağı tahmin ediliyor, bunun büyük bir kısmı borçla finanse edilecek. Nvidia'nın yeni proje finansman girişimi, emeklilik fonlarını ve sigorta şirketlerini hedef alıyor ve 500 milyar dolar serbest bırakmayı amaçlıyor. Zincir içi veriler, Avrupa yatırımcılarının yerel start-up'lar yerine ABD teknoloji tahvillerini tercih ettiğini gösteriyor; Çin'in kullanılmayan hesaplama kapasitesi ise %80'in üzerinde. AI'nın geleceği, sadece sermaye değil, finansal yapılarla da belirlenecek.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.