AI Çipleri Hızlanıyor, Veri Merkezleri Optik Ağlara Geçiyor

Yapay zeka endüstrisi, işlemcileri daha hızlı hale getirmek için yıllar harcadı. Şimdi, en büyük altyapı yatırımlarının bazıları, elektrik bağlantılarını ışıkla değiştirmeye yöneliyor.

Sorun, binlerce GPU'nun sürekli olarak bilgi alışverişi yapması gereken devasa AI veri merkezlerinde ortaya çıkıyor. Diğer çiplerle bağlantısını sağlayan ağ yeterince hızlı veri taşıyamazsa, en güçlü işlemci bile beklemek için zaman harcayabilir.

Finansal sonuçlar zaten görünür hale geldi. Optik teknoloji üreticisi Coherent, 4 Kasım'da hızlı ağ ekipmanı talebinin artmasıyla üç aylık gelirini 2,37 milyar dolar olarak açıkladı ve bu rakam bir önceki yılın aynı dönemine göre %50 artış gösterdi.

Geleneksel veri merkezleri, nispeten bağımsız görevler yapan sunucular etrafında tasarlanmıştı. Bakır kablolar, bağlantıların kıyaslanabilir şekilde kısa olması ve ağ gereksinimlerinin yönetilebilir olması nedeniyle iyi çalışıyordu.

AI eğitimi bu denklemi değiştiriyor.

Modern AI kümeleri, aynı anda büyük modeller üzerinde çalışan binlerce GPU'yu birbirine bağlar. Bu işlemciler, verileri değiştirmeli, hesaplamaları senkronize etmeli ve ara sonuçları raflararası transfer etmelidir.

İşlem hızları arttıkça, iletişim giderek daha önemli hale gelir. Bilgi aktarımında oluşan bir gecikme, pahalı hesaplama donanımının yetersiz kullanılmasına neden olabilir.

Bakır, kısa mesafelerde verimli kalır, ancak daha yüksek iletim hızları ve daha uzun bağlantılar sinyal kaybı ve güç tüketimi sorunlarını artırır.

Optik teknoloji, elektrik sinyallerini ışığa dönüştürerek ve bilgileri fiber aracılığıyla ileterek bu sınırlamaların bazılarını giderir.

Nvidia, büyük AI kümelerinin özellikle ağ mesafeleri arttıkça sunucular ile ağ anahtarları arasında optik bağlantılar gerektirdiğini açıkladı.

Mücadele, mevcut AI elektrik yetersizliği'ne başka bir boyut katıyor, çünkü ağ ekipmanları da toplam enerji tüketimine katkı sağlıyor.

Coherent'in en son sonuçları, altyapı geçişinin Nvidia dışındaki alanlarda fırsatlar yarattığını gösteriyor.

Veri Merkezi ve İletişim bölümü, üç aylık gelirini önceki yılın aynı dönemine göre 1,09 milyar dolardan 1,95 milyar dolara çıkardı.

Bu, yaklaşık %79'luk bir büyüme temsil eder ve şirketin toplam üç aylık satışlarının yaklaşık %82'sini oluşturur.

Bölüm, AI veri merkezleri için optik bağlantılar dışındaki ürünler de içerdiğinden, bu rakam tamamen AI ağ geliri olarak yorumlanmamalıdır.

Yine de, bu büyüme, yarı iletken şirketlerinin geleceğin bilgisayar sistemleri için gerekli teknolojiyi sağlamak amacıyla optik ağ alımları yapma nedenini açıklamaya yardımcı olur.

Coherent, 2027 mali yılına ait pro forma gelir büyümesinin %60'ı aşmasını bekliyor, ancak bu hâlâ garanti edilmiş bir performans değil, yönetim yönünden verilen bir tahmindir.

Geçiş, yeni bir yatırım düşüncesi yaratır: Ağ performansı eşit hızda ilerlemiyorsa, GPU performansını iyileştirmek yeterli değildir.

Yapay zeka altyapısı oluşturan şirketler, işlemci maliyetlerini ağlama, soğutma ve elektrik harcamaları arasında dengelemek zorundadır.

Bu, AI sermaye harcamalarının çip üreticilerinin ötesinde ekipman tedarikçilerine artan şekilde fayda sağladığını açıklamaya yardımcı olur.

Optik teknoloji, büyük bilgi işlem kümeleri arasında bilgi taşıma için gereken elektrik miktarını azaltarak bazı uygulamalarda enerji verimliliğini de artırabilir.

Ancak, optik bağlantılar her zaman daha üstündür. Bakır, maliyeti, basitliği ve проверilmiş performansı nedeniyle kısa bağlantılar için hâlâ çekicidir.

Yeni optik sistemler aynı zamanda üretim karmaşıklığını, bileşen maliyetlerini ve güvenilirlik değerlendirmelerini de beraberinde getirir.

AI altyapı patlamasını finanse eden şirketler için bu dengelemeler önemlidir, çünkü her ek ağ yatırımı nihayetinde yeterli ekonomik değer sağlamalıdır.