AI Çip Başlangıç Şirketi Etched, 10,3 Milyar Dolarlık Değerle C Turunda 300 Milyon Dolar Topladı

iconKuCoinFlash
Paylaş
AI summary iconÖzet
AI çip startup'ı Etched, Sequoia Capital liderliğindeki C turu finansmanla 300 milyon dolar topladı; a16z, SK Hynix, Jane Street ve Diffusion Capital de bu finansmana katıldı. Bu finansmanla şirketin post-money değerlemesi 5 milyar dolardan 10,3 milyar dolara yükseldi. 2022 yılında üç Harvard öğrencisinin bırakarak kurulan Etched, end-to-end AI çıkarım çözümleri sunuyor. İlk çipi zaten TSMC'de üretimde ve müşteri testleri devam ediyor. Şirket, 1 milyar dolarlık sipariş topladı ve en büyük AI firmalarıyla çalışıyor. Bu gelişme, AI ve kripto haber sektörlerindeki son projeler için yapılan finansman haberlerine ekleniyor.
ME AI Haberi, Beating İzleme’ye göre, 2022 yılında üç Harvard öğrencisi tarafından kurulan AI çip startup şirketi Etched, 3 milyar dolarlık C serisi finansmanını tamamladığını duyurdu; bu sayede şirketin değerlemesi 10,3 milyar dolara ulaştı. Finansman dalgasında Sequoia Capital öncülük etti, a16z, SK Hynix, Jane Street ve Diffusion Capital gibi firmalar da katıldı. Bireysel yatırımcılar arasında Peter Thiel, Andrej Karpathy ve Dylan Field yer alıyor. Şirket, geçen Aralık ayında 5 milyar dolar değerlemeye sahip olarak 5 milyar dolarlık finansmanı tamamlamıştı; yedi ay içinde değerlemesi iki katına çıktı. Sequoia, bu finansmanı kendi tarihinde C serisi finansmanlarında en yüksek değerlemeye sahip olan olarak tanımladı. Geçen ay Etched, ilk çipinin TSMC tarafından başarıyla üretildiğini ve ilk tam sistemlerin müşteriler tarafından test edildiğini duyurdu; şu ana kadar 1 milyar dolarlık siparişler garanti altına alındı. Şirket şu anda 400 çalışanı ve 2 megawatt’lık bir veri merkezine sahip olup, dünya çapında birçok önde gelen AI şirketiyle ortak testler yürütüyor. Kurucu ortak ve COO Wachen, girişimlerinin başlangıcında arkadaşlarının evlerinde halıya sarılıp uyuma günlerine kıyasla “şimdi sadece yatak var, hatta birkaç yastık bile” dedi. Etched’in temel avantajı, yalnızca çip satmak yerine AI çıkarım için özel olarak tasarlanmış tam sistem çözümleridir. Wachen, çıkarımın “önceden doldurma” ve “çözümleme” olmak üzere iki aşaması olduğunu açıkladı: önceden doldurma aşaması matematiksel ve hesaplama açısından yoğunken, çözümleme aşaması büyük miktarda bellek gerektirir. Etched, bu nedenle düşük voltajla daha yüksek transistör yoğunluğu sağlayan özel önceden doldurma çipleri ve çoklu çiplerin çok düşük gecikmeyle tek bir bellek havuzuna bağlanmasını sağlayan kendi geliştirdiği küme düzeyi paylaşımlı bellek bağlantısı teknolojilerini geliştirdi; hedefi gecikmeyi azaltırken maliyetleri büyük ölçüde düşürmek. “Çip yalnızca belirli modelleri çalıştırabilir” sorusuna karşı Wachen, sistemin DeepSeek ve Qwen gibi karışık uzman modelleri ve Mamba gibi Transformer olmayan mimarileri de içeren herhangi bir AI modelini çalıştırabileceğini belirtti. Şirket, yatırımcılar ve erken müşterilerle yüz yüze demonstrasyonlar yaparak itibarını yavaş yavaş inşa ediyor — Anthropic’den Andrej Karpathy, OpenAI’den Noam Brown ve Geoffrey Hinton, donanımı doğrudan deneyimledikten sonra yüksek düzeyde onay verdiler. Şu anda tam donanımlı raf sistemleri büyük ölçekli üretime ve teslimata henüz uzak; ancak Wachen “bir şeyin mümkün olduğuna gerçekten inanır ve onun için uzun süre çabalarsanız, bunu başarabilirsiniz” dedi. Aşağıdaki orijinal bağlantıya tıklayarak Beating · Feishu AI Haber Kanalına katılın; 7×24 saat boyunca küresel AI trendlerini ve haberleri takip edin. (Kaynak: BlockBeats)
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.