Geleceğin iş dünyası, sabit istihdamdan ziyade, istendiğinde hemen erişilebilir ve ihtiyaç doğrultusunda çalışan serbest çalışma dönemine ait olacak.Yazan: 36氪
Yapay zeka, işgücü piyasasını serbest çalışanlara doğru hızla dönüştürüyor. Klarna gibi teknoloji şirketleri, tam zamanlı müşteri hizmetleri çalışanlarını, serbest çalışan modeliyle birlikte AI sohbet botları ile değiştiriyor; çalışanlar, Uber'e benzer platformlar aracılığıyla ihtiyaç duyulduğunda işe başlıyor ve bu da şirketlere büyük insan kaynakları maliyetleri tasarrufu sağlıyor. Verilere göre ABD'de yaklaşık %39'luk işgücü, serbest çalışan veya geçici iş yapmaktadır ve 2027 yılına kadar bu oranın %50'ye ulaşması beklenmektedir. Bu trendin en çok etkilendiği grup, geleneksel taksi sürücüleri değil, müşteri hizmetleri, finansal analistler, gazeteciler ve programcılar gibi bilgi temelli çalışanlardır. Bu eğilim, nesillerce elde edilen iş güvencelerinin gerileme riskiyle karşı karşıya kalmasına neden olmaktadır; bununla birlikte bazı çalışanlar, sendika kurma gibi yollarla bu duruma karşı önlem almaya başlamıştır.

Editör Notu: Yapay zeka, küresel işgücü piyasasını yeniden şekillendiriyor. Şirketler, verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak için AI'yi kullanmak istiyor, ancak aynı zamanda giderek daha fazla iş, kısa vadeli, geçici ve dış kaynaklı işlere bölünmeye başlıyor. Serbest çalışma ekonomisi, sürücü ve kuryeleri etkilemişken, şimdi müşteri hizmetleri, programcılar ve finansal analistler gibi bilgi temelli pozisyonlara yayılıyor. Yapay zeka, sadece üretkenlik devrimi değil, aynı zamanda iş güvencesi ve istihdam yapısı üzerine derin bir değişiklik de getirebilir. Bu makale çeviriye dayanmaktadır.
Yapay zeka, işlerin serbestleşmesini harekete geçiriyor
2024 yılında, "alışverişi sonra öde" şirketi Klarna, yüzlerce müşteri hizmetleri pozisyonunu kaldırmayı ve insan müşteri hizmetlerini yerine yapay zeka sohbet robotları kullanmaya başlamayı duyurdu. Bu adım, şirket için milyonlarca dolarlık maliyet tasarrufu sağlamayı amaçlıyor.
Ancak bir yıl sonra, müşterilerin müşteri hizmetleri kalitesindeki düşüş hakkında sürekli şikayetlerinde bulunması nedeniyle Klarna, insan müşteri hizmetleri çalışanlarını tekrar işe almaya başladı. İlk bakışta bu, AI çağındaki insan işgücü için bir zafer gibi görünüyor. Ancak gerçeklik, yüzeysel olanın çok ötesinde.
Klarna, geleneksel anlamda tam zamanlı müşteri hizmetleri çalışanlarını yeniden işe almamıştır; bunun yerine dış kurumlar aracılığıyla bir dizi müşteri hizmetleri çalışanı签约 etmiştir. Daha sonra şirket, Klarna CEO'su Sebastian Siemiatkowski tarafından "Uber tarzı iş düzeni" olarak adlandırılan bir iş modeli benimsemiştir.
Şu anda, müşterilerin büyük bir kısmı temel sorunlarını AI sohbet botlarıyla çözmektedir, ancak giderek daha fazla serbest çalışan, daha karmaşık sorunları ele almaktadır. Szymiatkowski, Şubat'ta bir podcast节目中 şunları söyledi: “Bir kişi her zaman Uber'e girebilir gibi, sistemde oturup Klarna müşteri hizmetlerine hizmet verebilir.”
Bu örnek, yapay zekânın iş biçimini nasıl değiştirdiğinin bir özetidir. İş ekonomistleri, yapay zekânın tam olarak kaç iş yerini değiştireceğine dair fikir birliğinde değillerse de, yapay zekânın çoğu işteki görevlerin bir kısmını yerine geçireceğine dair temel bir uzlaşıya varmışlardır.
Optimistler, AI'nın insan çalışanların önceki zamanlarda yapmak zorunda kaldığı çok sayıda tekrarlayan görevi üstleneceğini ve insanların daha değerli işlere odaklanma zamanı kazanacağını düşünüyor. Ancak daha karamsar bir bakış açısı, şirketlerin AI teknolojilerini giderek daha derin bir şekilde entegre etmeleriyle, tam zamanlı çalışan sayısını azaltıp, daha dağınık, daha esnek ve sıfır zamanlı ekonomiye benzer bir işgücü sistemi kurabileceklerini öne sürüyor.
"Gig iş", esnek, kısa vadeli veya ihtiyaç duyulduğunda yapılan işleri ifade eder. Bu kavram, orijinal olarak müzik endüstrisinden gelir, örneğin bir orkestra bir "gig" (konser) tamamlar. Günümüzde bu terim, Uber, DoorDash, TaskRabbit gibi platformlardaki çalışanları tanımlamak için daha çok kullanılmaktadır.
Bu tür işler, çalışanlara ne zaman ve ne kadar çalışacaklarını seçme düzeyinde bir özgürlük tanır; ancak aynı zamanda, ücretli izin, sağlık sigortası, iş kazası tazminatı, fazla mesai ücreti ve hatta en düşük ücret güvencesi gibi tam zamanlı çalışanların genellikle sahip olduğu çoğu koruma kaybederler.
“İşin meslektan (career) işe (job), ardından sıfır zamanlı işe (gig) doğru kaydığı konusunda çalışan sosyologlar sıklıkla tartışır; AI bu süreci daha da kolaylaştırıyor,” diyor North Carolina Üniversitesi Chapel Hill'den ve “Hustle and Gig: Paylaşılan Ekonomide Mücadele ve Hayatta Kalma” kitabının yazarı Alexandrea Ravenelle.
Geçtiğimiz on yıl boyunca, serbest çalışma ekonomisi çoğunlukla taksi sürücüleri ve kuryelerle ilişkilendirildi. Ancak bugün, giderek daha fazla sektör, şirketlerin teknoloji yardımıyla bazı işleri dışarıya outsource ederek, sosyal güvenceli tam zamanlı çalışanlar istihdam etmek yerine daha fazla sözleşmeli işçi istihdam ederek maliyetleri düşürebileceğini keşfediyor.
Bu değişim, ofis çalışanları grubunu en çok etkiliyor. Nedeni, şirketlerin AI kullanımının verimlilik artışı sağladığını kanıtlamaya çalışması. Microsoft Research üst baş araştırmacısı ve "Ghost Work: Silicon Valley Nasıl Yeni Küresel Alt Sınıfı Oluşturuyor?" kitabının yazarı Mary Gray, işlerin tamamen kaybolacağını gösteren bir kanıt olmadığını ancak şirketlerin tam zamanlı istihdam ilişkisini çözebilecekleri durumlarda bunu yapmaya meyilli olduklarını gösteren çok sayıda kanıt olduğunu belirtiyor.
Gray, teknolojinin bu dönüşümü destekleyebileceğini düşünüyor, ancak şirketlerin bu modeli benimseme nedeni hâlâ maliyetleri düşürmek. Ravelin şöyle diyor: “Bu değişimi her sektörde göreceğiz. Bu eğilimden tamamen kaçabilecek bir sektörün olmadığını düşünmüyorum.”
Çok sayıda iş pozisyonu garanti işe dönüşebilir
15 yıl önce, Uber, DoorDash ve Instacart gibi serbest çalışma platformları, çalışanlara özgürlük ve esneklik hakkında güzel vaatlerle yaklaşmıştı. Bu platformlar, bir araba ve biraz boş zamanı olan herkese talep bazlı iş imkanları sunuyordu.
Çalışanlara, kendi patronları olabilecekleri, çalışma saatlerini kendi belirleyebilecekleri ve bazen diğer işlerden daha yüksek gelir elde edebilecekleri söylenmiştir. Ancak gerçeklik nihayetinde bu vaatlerden tamamen farklıdır.
Şu anda, milyonlarca platform çalışanı, gelirlerinin istikrarsız, çalışma saatlerinin öngörülemeyen ve neredeyse hiçbir iş güvencesi bulunmayan yüksek derecede istikrarsız bir istihdam durumuna düşmüş durumda.
Human Rights Watch, yakın zamanda yayınladığı bir raporda bu küresel sonucu ayrıntılı bir şekilde anlatıyor. Rapor, serbest çalışan ekonomisinin, en az ücret, iş yerindeki yaralanmalar için tazminat, ücretli hastalık izni ve çalışma saatlerini kendi kontrol altına alma hakkı gibi temel hakları işçilerden aldığını belirtiyor. Aynı zamanda, şirketler bu durumdan rekor kazanç elde ediyor.
Platform, çalışanlara "kendi patronları" olduğunu söylüyor, ancak aslında algoritmalar aracılığıyla görev atama, ücretlendirme standartları belirleme ve performans değerlendirme gibi yönlerde çalışmalarına büyük etki yapıyor.
Human Rights Watch raporunda yer alan bazı taşıyıcılar, trafik kazaları yaşadıklarını ancak iş kazası tazminatı alamadıkları için tıbbi giderleri kendi başlarına karşıladıklarını belirtti. ABD’deki tam zamanlı çalışanlar için ise iş kazası tazminatı, mesleki yaralanmalar sonrası temel bir güvence olmaktadır. Diğer işçiler ise ücretsiz bekleme sürelerinin yoğunluğunu anlattı. Müşterileri almak veya siparişlerini almak için uzun süre beklemek zorunda olduklarını ifade eden bu kişiler, çalışma sürelerinin hatta yarısının bile ücretlendirilmediğini tahmin ediyor.
Bu olaylar, tüm çalışanlar için bir uyarı olmalıdır. Rapora ortak yazar olan İnsan Hakları İzleme'nin Ekonomik Adalet Yüksek Danışmanı Lena Simet, “Gig ekonomisinde gördüğümüz şeyler, biraz daha geniş bir trendin ilk işaretleridir.” dedi.
Çalışmanın çoğu "gig"leşebilir. Bu, gelecekteki işgücü piyasalarında birçok alanda beklenen değişiklikleri öngörmektedir. Bazı veriler, bu geleceğin zaten başladığını göstermektedir. Özgür meslek sahibi platformu Upwork’ın son bir anketine göre, şu anda 60 milyon Amerikalı, toplam işgücünün %39’u, tam zamanlı ve kısmi zamanlı biçimlerde özgür meslek sahibi veya gig işleri yapıyor.
Küresel veri analiz platformu Statista'ya göre, 2027 yılına kadar bu sayı 86 milyona ulaşabilir ve ABD işgücünün yaklaşık yarısını oluşturabilir. En hızlı büyüyen ve en büyük grup, araç paylaşım sürücüleri veya kuryeler değil, bilgi temelli çalışanlardır. Bunlar müşteri hizmetleri temsilcileri, içerik yazarları, finansal analistler, avukat yardımcıları, gazeteciler ve programcılar içerir.
Bir işçinin "kontratlı işçi" olarak tanımlanması yerine resmi çalışan olarak kabul edilmesi, geçmiş nesillerin kazandığı iş güvencelerinin yavaş yavaş kaybolmasına neden olabilir. Ravinel şöyle diyor: "Bu, yıllarca zorlu mücadelelerle elde edilen iş korumalarının gerilemeye başladığını anlamına gelir. Bu güvenceler, büyük büyükbabalarımızın hatta yaşamını kaybetmesiyle kazanılmıştı ve şimdi tamamen kaybolma tehlikesiyle karşı karşıya kalıyor."
Sıfır iş yalnızca seçenek olduğunda
Gittikçe daha fazla işçi, bu çalışma modeline dahil olmaya başlıyor ve bu değişikliklerin bazıları, işletmelerin AI teknolojilerini benimsemesiyle gerçekleşiyor. Geçen ay, Ravanel, AI'nın yaratıcı sektördeki işçiler üzerindeki etkisini inceleyen bir araştırma yayınladı. Araştırma, aktörler, yazarlar, fotoğrafçılar, dansçılar, müzisyenler, yapımcılar ve kostüm tasarımcıları gibi grupları kapsıyordu.
Bazı yaratıcı işçiler, çalışmalarının çok karmaşık olduğunu ve büyük dil modellerinin bunları tamamlayamayacağını ya da çalışmalarının kültürel yargıya dayandığını düşünerek AI dalgasından etkilenmeyeceklerine inanıyor. Ancak diğerleri, hatta AI sistemlerini eğitmeye yardımcı olmayı da içeren, “merdiven işçi” durumuna zorlanmıştır.
Ravenel araştırmasındaki bir müzisyen, mevcut piyasada en yüksek gelire sahip iş türünü seçerek “algoritmik besteci” oldu. Gelecekte insan müzisyenleri yerine geçebilecek AI sistemlerini eğitmek için temel müzik parçaları ve ritimler üretmekten sorumlu.
Diğer bir araştırılan birey bir yazardı. Büyük bir teknoloji şirketinden kısa süreli bir projeyi kabul ederek, AI tarafından üretilen metinlerin kalitesini değerlendirmekle görevlendirildi. Gelecekte kendisini yerini alabilecek yazılımları eğitiyor olmaktan endişelenip endişemediğine sorulduğunda, yazar şöyle cevap verdi: “Bu benim için en iyi seçenek. Daha iyi bir seçenek düşünebiliyorsanız, lütfen bana söyleyin.”
Araştırmadaki diğer aktör, bir akışlı eğlence devinin projesine katılmakla ilgili deneyimini anlattı. Bu işin nihayetinde sinema ve televizyon yapımlarındaki yardımcı oyuncuların ve arka plan oyuncularının ihtiyacını azaltabileceğine veya tamamen ortadan kaldırabileceğine dair bilgi verildi. Başkalarının istihdam imkanlarını doğrudan azaltabilecek bir işleme katılmak, aktörde güçlü bir ahlaki çatışma yarattı.
“Kendimi gaz odasına tuğla koyan bir inşaat işçisi gibi hissediyorum,” dedi. Ancak başka seçeneği olmadığı için gerçekliği kabul etmek zorunda kaldı: “AI dünyayı ele geçiriyor ve ben de hiçbir şeye sahip değilim. Tek yapabileceğim şey akıma uygun hareket etmek.”
İşçiler, belirsiz bir istihdam piyasasında bu, bulabilecekleri en iyi veya en yüksek gelirli seçenek haline geldiğinden, sıfır zamanlı ekonomiye giriyor. Aslında, bu tam olarak sıfır zamanlı ekonominin ilk taahhüdüydü. Başka hiçbir şirket işe almak istemediğinde, en azından Uber sürmek mümkün idi. Şimdi, yapay zeka etkisi altındaki işgücü piyasasında, insanlar tekrar sıfır zamanlı pozisyonlara yöneliyor.
AI veri eğitimi alanında faaliyet gösteren startup şirket Mercor, 2025 yılında küresel en büyük AI şirketleri için eğitim görevleri gerçekleştirmek üzere 30.000'den fazla sözleşmeli çalışanı işe aldı. Bu sözleşmeli çalışanlar arasında doktorlar, avukatlar ve bankacılar gibi yüksek eğitimli profesyoneller de yer alıyor. Bu çalışanlar, AI modellerinin yeteneklerini artırarak yüksek saatlik ücretler kazanabiliyor.
Hemşireler de giderek daha belirgin bir şekilde "gigleşmeye" maruz kalıyor. Geçtiğimiz yıllarda bazı hastane ağları, ShiftMed, CareRev ve Clipboard Health gibi AI destekli işgücü platformlarına temel işgücü ihtiyaçlarını dışa kaydetmeye başladı. Bu platformlar, “hemşirelik sektörünün Uberi” olarak biliniyor.
Kullandıkları tanıtım yöntemi, erken dönem platform ekonomisiyle çok benzerdir. Bir uygulama indirin, esnek çalışma saatlerinden faydalanın, açık vardiyalar için teklif verin ve kendi patronunuz olun. Ancak gerçeklik, durumun böyle olmadığını gösterdi. Bu platformlar üzerinden çalışan hemşireler, genellikle daha düşük maaşlar aldıklarını, çalışma fırsatları için diğer hemşirelerle rekabet etmek zorunda kaldıklarını ve kulaklık ve termometre gibi işverenlerin sağlaması gereken ekipmanları kendi başlarına taşıdıkları söylüyor.
Ancak ilgili raporda yer alan bir hemşire, "Bu benim en iyi seçeneğim. Benim bir seçeneğim yok." dedi. Uber gibi, bu bakım platformları birçok eyalette düzenleyici muafiyet elde etmeye çalışmış ve bir ölçüde başarı sağlamıştır.
Şu anda, en az 17 eyalet, hizmet platformlarını geleneksel bakım kurumları yerine “sağlık çalışanı platformları” olarak sınıflandırma amacıyla ilgili yasaları önerdi. Bu, çalışanları koruyan birçok düzenleyici gerekliliği dışlamalarını sağlayarak, çalışanların gelirlerini düşürmekte ve iş güvencelerini azaltmaktadır. Birçok “bakım sektörü Uber” platformunun değeri milyarlarca dolara ulaşmıştır.
Çözüm yolu arayın
Bu ekonomik yapı değişikliği karşısında bazı işçiler harekete geçmeye başlamıştır. Bunlardan biri, işçilerin yalnızca birkaç pazarlık aracından birini kullanarak sendika kurmaktır.
Bu yıl Mart'ta, Kaliforniya'nın sağlık sektörü çalışanları, Kaiser Permanente'in yapay zeka teknolojilerini kullanması ve bazı işlerin teknoloji sistemlerine dışa aktarılması konusundaki endişeleri nedeniyle greve çıktı. Mayıs'ta Kaliforniya Üniversitesi'nin bilgi teknolojisi çalışanları, sendika kurma kararı aldı. Bu kararların temel nedenlerinden biri, yapay zekanın işten çıkarma riskiyle ilgili endişelerdi ve gelecekte AI'nin nasıl kullanılacağı konusunda daha fazla söz sahibi olmak istediler.
Bu sendika organizasyonuna katılan Kaliforniya Üniversitesi Los Angeles (UCLA) iş sistemleri analisti Max Belasco, “Yapay zeka ile ilgili endişeler, organizasyon kararımızın önemli nedenlerinden biriydi.”
O, Kaliforniya Üniversitesi'nin çoğu IT personelinin yapay zekâya veya diğer teknolojilere karşı olmadığını ekledi. Onlar, yapay zekâyı sadece bir "maliyet azaltma aracı" olarak değil, daha stratejik bir şekilde kullanmalarını istiyorlar.
Ancak daha kapsamlı bir işgücü koruma sistemi kurmak isteniyorsa, çalışanların kendi eylemlerine yalnızca güvenmek yeterli değildir. Araştırmacılar, eyalet, federal ve uluslararası düzeyde daha kapsamlı politika reformları çağrısında bulunulması gerektiğini düşünmektedir.
Microsoft Araştırma Enstitüsü'nün üst düzey baş araştırmacısı Mary Gray, gelecekte "temel refah" sistemi kurulmasını önerebilir. Bu, bir kişinin ne tür bir işte çalıştığına bakılmaksızın temel güvence sağlar, örneğin evrensel sağlık sigortası veya evrensel temel gelir. Diğer bir politika yönü ise bağımsız sözleşmeli ve sıfır saatli çalışanlar için resmi koruma mekanizmaları kurmaktır.
Şu anda Birleşmiş Milletler Uluslararası Çalışma Örgütü, küresel bir antlaşma üzerinde görüşüyor. Bu antlaşma nihayetinde kurulursa, sıfır saatlik işçiler için maaş seviyeleri ve iş güvenliği konularında uluslararası standartlar belirlenebilir. İnsan Hakları İzleme Örgütü danışmanı Lena Simet, bunun iş güvencesini iyileştirmek için önemli bir adım olabileceğini düşünüyor.
Ancak aynı zamanda, daha kapsamlı politikaların korunması için şu an kritik bir dönem olduğunu ve gecikme devam ederse gelecekte geç kalınabileceğini hatırlattı. O, hükümetlerin geçmişte ilgili önlemleri uygularken çok korkak davrandığını düşünüyor. Hükümetler genellikle daha katı iş güvencelerinin işletmelerin operasyonel kapasitesini etkileyeceğini söyleyen şirketlerin iddialarını kabul etme eğiliminde.
Ancak Simet şöyle diyor: “Düzenleyici gerekliliklere uyulsa bile, bu çok karlı bir iş modelidir. Eğer bir iş modeli, çalışanları sömürerek yalnızca varlığını sürdürebiliyorsa, belki de var olmamalıdır.”
