7 ayda Çin'de 23 Yeni Dünya Modeli Başlangıç Şirketi Ortaya Çıktı, 2026'da Hızlı Büyüme Gözleniyor

Haziranın ortasında IT Kivi, yerel dünyamodeli oluşturan girişimcileri değerlendiren bir rapor hazırladı ve bu rapor piyasa tarafından büyük ilgi gördü.

Bu rapor yayılırken, her gün yeni dünya modeli şirketlerinin kurulduğunu ve finanse edildiğini keşfediyoruz.

O raporun sonunda da dediğim gibi: “Dünya modeli, sadece başlıyor, beraber görelim.”

Şimdi, büyük ilgi gösterdiğiniz için bir kez daha bir değerlendirme yapalım—

2026 yılından yedi ay geçti, Çin AI girişimci pazarında dikkat çekici bir fenomen ortaya çıktı:

Dünya modeli yarışmasında, yeni kurulan şirketlerin sayısı sürekli artmakta ve Ağustos başı itibarıyla 23'e ulaşmıştır.

Bu rakam ne anlama geliyor? Karşılaştırmak gerekirse, 2025 yılında yıllık olarak 20 yeni dünya modeli şirketi kuruldu, 2024 yılında ise sadece 10. 2026 yılında 7 ayda geçen yılın yıllık toplamını aştı.

Daha da ilginç olan, sermayenin tutumu.

Bu 23 şirket arasında, 18'i kurulduktan birkaç ay içinde ilk veya ilk iki finansman turunu tamamladı; bunların 2'si tohum turunda veya Pre-A turunda "tek boğa" olarak işaretlendi, 4'ü IT Juzi Binatlı (1 milyar yuandan fazla değerlemeye sahip) kulübüne girdi.

Hongshan Çin, Hillhouse Capital, Tencent Yatırım, Ant Group, Matrix Partners, Sinovation Ventures, Shunwei Capital gibi öncü kurumlar yoğun şekilde harekete geçti; Xiaomi Yatırım, Zhiyuan Robot, Leju Robot, Xinghaitu gibi endüstri tarafları da stratejik yatırımcı olarak katıldı.

3 Ağustos'ta Breakout Bot, milyar dolar seviyesindeki Pre-A sermaye toplama turunu tamamlayarak bu alandaki en yeni at projesi oldu;

31 Temmuz'da, eski Cainiao CTO Li Qiang tarafından kurulan Quantum Dynamics, 100 milyon yuanı aşan bir tohum sermaye turu tamamladı;

24 Temmuz'da, Shenzhen'deki Yixin ZhiNao, on milyonlarca dolarlık tohum sermaye topladı.

Finansman hızı hem yavaşlamadı, hem de hızlandı.

Bu şirketlerin ortak özelliği şudur:

Şirket pozisyonuna ilk günden itibaren “Dünya Modeli”yi dahil edin, bunu bir iş çizgisinin yan kavramı olarak değil.

Ancak dünya modellerine ilişkin anlayışları farklıdır—

Bazıları 4D uzay-zaman yeniden inşası yapıyor, bazıları neden-sonuç akıl yürütme motoru geliştiriyor, bazıları bilimsel keşiflerin merkezi beyni oluşturuyor, bazıları ilacın moleküler dinamik simülasyonunu yapıyor, bazıları lojistik ve magaza dünyasının hareket modelini yapıyor.

Dünya modeli kavramı, farklı yönlerden aynı anda bir dizi yeni güç tarafından içerikle dolduruluyor.

Ancak teknoloji yolundan daha önemli olan insandır.

Bu 23 şirketin kurucularının profilleri son derece zengindir:

Pekin Üniversitesi Yuanpei Koleji'nden 22 yaşındaki lisans öğrencisi,

Nature kapak makalesinin birinci yazarı olan Tsinghua Üniversitesi doçenti,

Alibaba Tongyi Qianwen'den ayrılan temel sorumlu kişiler var.

AI çipleri ve ticari roketler üreten sürekli girişimciler,

NYU doktorası olan 30 yaşından küçük olan bir danışman

Önceki CaoNiao CTO, lojistik deneyimiyle katılıyor,

20 milyar dolar değerindeki ünlü bir şirketten ayrılan baş bilim insanı var.

Arka planları, 2026 Çin AI girişimciliğinin en ilginç grubunu oluşturuyor.

Bu makale, 2026 yılında kurulan 23 şirketi teknoloji yollarına göre beş gruba ayırarak, ekip arka planlarını, teknoloji yollarını, ürün durumlarını ve finansman durumlarını ayrı ayrı tanıtmaktadır.

Veri kuralları: IT Kiju Veritabanı - Şirket Veritabanı - Etiket «Dünya Modeli»

Fiziksel dünyanın "işletim sistemi"ni yapmak

Bu grup şirket, büyük dil modelleri alanındaki temel modellere benzer şekilde, belirli bir dikey senaryoya sınırlı olmayan genel bir dünya modeli tabanı inşa etmeye çalışıyor.

Teknoloji yolları farklı odaklara sahip olsa da, hedefleri aynı: AI'nın fiziksel dünyaya genel bir anlama ve simülasyon yeteneği kazandırılması.

1. Yuyong Teknolojisi: Tüm sermaye dünyası Lin Junyang'a dikkat ediyor

Yü Yong Teknoloji, 2026 Mayıs'ta Şanghay'da, önceki Alibaba Tongyi Qianwen büyük model sorumlusu Lin Jinyang tarafından kuruldu ve dünya modeli ve gövdeli zeka alanlarını kapsayan bir AI laboratuvarı olarak tanımlandı.

Lin Junyang, 1993 yılında doğdu, lisans eğitimini Uluslararası İlişkiler Enstitüsü İngilizce Bölümü'nden tamamladı ve yüksek lisansını Pekin Üniversitesi Dilbilim ve Uygulamalı Dilbilim bölümünden tamamladı. 2019 yılında Alibaba Damo Akademisi'ne katıldı, altı yıl içinde dört seviye terfi aldı ve 32 yaşında Alibaba'nın en genç P10 seviyesi teknik uzmanı oldu.

Ali döneminde, Qwen serisinin küresel en büyük AI açık kaynak topluluğu Hugging Face'de türetilen model sayısının 200.000'i aşmasını ve indirme sayısının 1 milyarın üzerine çıkmasını sağlayarak Qwen büyük modelinin geliştirilmesini öncülük etti ve açık kaynak büyük modellerde küresel birinci oldu. Stanford Üniversitesi'nin "2025 Yapay Zeka İndeksi Raporu"na göre, ABD ve Çin'in en üst düzey AI büyük modelleri arasındaki performans farkı %0,3'e indi ve Qwen'in temel modeli küresel üçüncü sırada yer aldı.

2026 yılının Mart başında, Lin Junyang resmen Alibaba'dan ayrıldı.

Yapay Zeka Teknolojisi, kurulduğu ilk iki ay içinde tohum sermaye turunu tamamladı ve ilk yatırım sonrası değerlemesi yaklaşık 2 milyar ABD doları oldu. Yatırımcılar arasında Sequoia Capital China, Tencent Investments ve Gaorong Capital yer alıyor.

13 Temmuz'da Yuyong Technology, angel sermaye dönüşümünü tamamladı ve yeni hissedarlar olarak Tencent'in alt kuruluşu Shanghai Qishan Yatırım Ltd. Şti., HongShan Growth VII Holdco B Ltd. (Sequoia Capital Çin) ve Xiamen Yaheng Yatırım Fonu eklendi; sermaye 250.000 RMB'den 1.250.000 RMB'ye çıkarıldı.

İlk değerleme aşamasında bir unicorne ulaşma potansiyeliyle, sermaye piyasaları, Lin Junyang ekibinin dünya modeli yol haritasına yüksek beklentilerle bakıyor.

Şirket şu anda vücutsal zeka ve dünya modeli veri işleme, temel model geliştirme odaklıdır; orijinal veri toplama, ontoloji gibi faaliyetlere şu anda girmemektedir ve Şangay Yaratıcı Akademi, Fudan Üniversitesi gibi Şangay yerel üniversiteleriyle teknik iş birliği aramaktadır.

Lin Junyang'ın ayrılarak girişimde bulunması, sektörde yalnızca "büyük şirketlerden yönetici çıkışı" olmakla kalmadı, daha önemlisi yol seçimiyle dikkat çekti—yeni bir genel büyük model geliştirmek yerine, hedefini dünya modeli ve bedensel zeka üzerine odakladı. Qwen'u küresel açık kaynakta birinci yere getiren sorumlu kişi olarak, AI'nın sonraki adımının nereye doğru ilerlemesi gerektiği konusunda açıkça kendi görüşlerine sahip.

2. Physis (Ters Matris Teknolojisi): Zhiyuan Enstitüsü tarafından desteklenen, 00'lu doğumlular öncü rol üstleniyor

Inverse Matrix Technology, bu 23 şirket arasında en özel olan olabilir.

Şirket, 2026 Şubat'ta Pekin Üniversitesi Yuanpei Koleji lisans öğrencisi Chen Boyuan ve Pekin Üniversitesi doktora öğrencisi Ji Jiaming tarafından ortaklaşa kuruldu; ikisi de aynı danışmanın öğrencileridir.

Chen Boyuan, 22 yaşında, lisans döneminde ACL En İyi Makalesi ve NeurIPS Öne Çıkan Makalesi ödülünü kazandı ve 2025 yılında Pekin Üniversitesi Yılın Öğrencisi olarak seçildi ve üniversitenin en yüksek onuru olan Mayıs Ayı Madalyası'na layık görüldü.

Ji Jiaming, genç araştırmacılar arasında Apple, Tencent ve Ant Group gibi üç teknoloji şirketinin doktora burslarını aynı anda kazanan nadir isimlerden biridir; Google Scholar'da 6.000'den fazla alıntıya sahiptir ve aynı zamanda Pekin Üniversitesi'nin yılın kişisi olarak seçilmiştir. Takımın neredeyse tamamı 95 ve 00 doğumlularlardan oluşmaktadır; temel üyeler, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL gibi uluslararası üst düzey AI konferanslarında toplam 80'den fazla makale yayımlamıştır; öncülük ettikleri açık kaynak projeleri GitHub'da 20.000'den fazla yıldız toplamış ve modellerin indirilme sayısı 5 milyonu aşmıştır.

İnvers matris, Pekin Zhiyuan Enstitüsü'nün yarattığı bir ekip olup, İngilizce adı Physis, Yunanca 'doğayı' ifade eden kökten gelir ve dünyanın nasıl çalıştığını anlamanın fiziksel kökene dönmesini simgeler.

Zhiyuan Enstitüsü, yakın zamanda davranışsal dünya modeli yenilik merkezini kurdu ve bu merkezin sorumlusu Chen Boyuan, Zhiyuan Enstitüsü başkanı Wang Zhongyuan'a doğrudan rapor vermektedir.

Teknik yaklaşımda,逆矩阵, dünya temel modelini pekiştirmeli öğrenmeyle derin bir şekilde birleştirir ve fiziksel gizli uzayda genişletir, eylem atomlarını doğrudan gizli uzaya dahil eder.

12 Haziran'da, 8. Pekin Zhiyuan Konferansı'nın ana forum açılışında, Ters Matris, küresel olarak ilk genel dünya temel modeli olan "WuJie·Physis-v0.1"i resmen duyurdu. Bu model, bir sonraki fiziksel durumu tahmin etmeye odaklanarak, mevcut modellerin gerçek fizik kurallarını anlamaması, çıkarım sonuçlarının güvenilirliği düşük olması ve uzun vadeli zaman serisi belleğinin eksikliği gibi endüstri genelindeki ortak sorunları, "sıkıştırma-aksiyon neden-ödül öğrenmesi doğrulama-genellemeye" dayalı bir teknoloji döngüsüyle çözmektedir ve bedensel zeka, fiziksel simülasyon, etkileşimli dünya ve bilimsel tahmin gibi çeşitli gerçek fiziksel senaryolarda uygulama alanlarına sahiptir.

Chen Boyuan, W0'dan W5'e kadar olan dünya modeli sınıflandırma sistemini önerdi: W0-W1, video üretimi ve etkileşimli dünyayı çözer; W2'nin temel özelliği "gerçekten fizik anlayan" olmaktır; W3, çoklu alan becerisini çözer; W4 ise gerçek anlamda genellemeyi sağlar.

Finansman hızına bakıldığında,逆矩阵科技, bu şirketler arasında en yoğun sermaye hareketlerine sahip olanlardan biri:

Mart'ta on milyon dolarlık bir tohum turu tamamlandı (Yan Yuan Yatırımı, Hillhouse Capital, Lingchu Akıllı Yatırım), Haziran'da ise 100 milyon doların üzerinde bir tohum++ turu tamamlandı; yatırımcı listesi BAI Capital, Wuyuan Capital, Heping Yatırım, Yan Yuan Yatırımı, Matrix Partners, Ant Group, Zhongding Capital ve Hillhouse Capital ile genişletildi; Gao Gu Yatırım Tekil Finansal Danışman olarak görev yaptı.

Ant Grubu'nun ortaya çıkışı, internet devlerinin dünya modeli stratejilerinin yalnızca içsel geliştirmeyle sınırlı olmadığını, dış yatırımlara da genişlediğini gösteriyor. Nìijǔzhèn Teknolojisi, IT Kujia tarafından Bin At Projesi olarak işaretlendi ve medyada raporlanan değerlendirmelere göre değerlemesi 5 milyar Çin yuanını aştı ve "00'lu yıllarda kurulan AI şirketleri" arasında en yüksek değerlemeye sahip olanlardan biridir.

22 yaşında bir kurucu, hâlâ lisans öğrencisiyken girişimde bulunmuş—Inverse Matrix Technology'in varlığı, dünya modeli yarışmasının kendisi için ilginç bir nottur.

Bu genç girişimcilerde ortak bir özellik var: endüstri alanında deneyim kazanmadan doğrudan akademik ön uçta şirket kurmaya başladılar.

Dünya modelinin teknolojik öncülüğü, bu alanda "akademik derinlik" üzerindeki ağırlığın "endüstriyel deneyim"den çok daha yüksek olduğunu belirler; Ters Matris Teknolojisi bu mantığın uç bir örneğidir.

Aynı gruptaki diğer şirketler

Miyue Akıllı, 2026 yılında Beijing'de Tsinghua Üniversitesi Otomasyon Bölümü'nün doçenti Feng Shuo tarafından kuruldu. Feng Shuo, 2022'de Çin'e döndükten sonra Tsinghua'ya katıldı ve üç yıl içinde yardımcı doçentten özel bir şekilde doçent ve doktora danışmanı oldu. Nature dergisinin kapak makalesi olarak ilk yazar olarak yayınlandı ve MIT Technology Review Çin bölgesi '35 Yaş Altı Yenilikçi 35 Kişi' listesine girdi. Şirketin teknoloji yolu, 'Sonraki Durum Tahmini'dir — fiziksel dünyanın sonraki durumunu üretken yöntemlerle tahmin eder. Temel ürünün adı DenseWorld'dur ve Feng Shuo'nun vizyonu, 'Fiziksel AI'nın Claude'su' olmaktır. Haziran'da angel sermaye turunu tamamladı; yatırımcılar arasında Qianyuan Kunyi, Xinglian Sermayesi (Z Fonu), Chunhua Sermayesi ve Tsinghua Yenilik Sermayesi yer alıyor. Chunhua Sermayesi gibi büyük bir PE kurumu erken aşamalı yatırımda yer alması dikkat çekicidir.

Blue Carbon, 2026 yılında Beijing'de NeurIPS En İyi Makale Ödülü sahibi Tian Keyu tarafından kuruldu. Tian Keyu'nun NeurIPS 2024 En İyi Makalesi VAR (Görsel Otoregresif Model), video üretimi alanında geniş ilgi çekti. Şirket, Five Rings Capital tarafından yetiştirildi ve desteklendi; Temmuz'da on milyonlarca dolarlık天使 sermaye turunu tamamladı ve değerlemesi yaklaşık 2 milyar dolar oldu.

Shi Ke Xing, Temmuz 2026'da Pekin Haidian'da kuruldu ve Fiziksel AI temel modelleri geliştirme üzerine odaklandı; tohum sermaye finansman turunu hemen tamamladı. Kurucu ekibin arka planı ve ürün bilgileri henüz açıklanmadı.

Dünya modeline zaman ekseni ve derinlik ekleyin

Bu şirket grubu, 3D uzay yeniden yapılandırma veya 4D zamansal modelleme üzerinden dünya modeline girmektedir; temel fikir, fiziksel dünyanın dijital ikizini oluşturarak AI'ye eğitim ve simülasyon ortamı sağlamaktır.

Teknik temelleri genellikle Gauss püskürtmesi (Gaussian Splatting), sinirsel radyasyon alanları (NeRF) gibi üç boyutlu yeniden yapılandırma tekniklerini içerir ve bu temel üzerine zaman boyutu ve fizik kuralları eklenir.

Yuanhao Güç (PrimalVerse): Tsinghua Akıllı Sanayi Enstitüsü'nden türemiştir

Yuanhao Güç, 2026 yılında Beijing'de Tsinghua Üniversitesi Zekâlı İleri Araştırmalar Enstitüsü (AIR) yardımcı profesörü Zhao Hao tarafından kuruldu.

Çekirdek ekip, Tsinghua, Pekin, Şanghay Jiao Tong ve HKUST gibi önde gelen üniversitelerden gelmekte olup, 3D/4D yeniden yapılandırma, sinirsel işleme, fiziksel simülasyon ve robotik teknolojileri alanında uzun yıllardır faaliyet göstermektedir; yeniden yapılandırma, simülasyon, işleme ve robotik olmak üzere dört temel teknoloji yığınında uzmanlaşmıştır.

Çok sayıda Best Paper ödülüne sahip: Gerçek zamanlı sinirsel renderlama alanında SlimmeRF, 3DV 2024 Best Paper ödülünü kazandı; kontrollü simülasyon alanında MARS, CICAI 2023 Best Paper Runner-up (dünyanın ilk açık kaynaklı yüksek gerçeklikli otonom araç simülatörü) ödülünü aldı; robotik alanında Dexora, ICRA 2026 Best Paper Finalisti (dünyanın ilk açık kaynaklı yüksek serbestlik dereceli çift zekâlı el VLA modeli) oldu; 3D yeniden yapılandırma alanında TRELLIS.2, CVPR 2026 Best Student Paper ödülünü kazandı (dünyanın ilk tek resimden 8K 3D model üretme modeli).

Yuanhao Güç, 4DWorldToken'u temel alarak, 3D uzayı ve zamanı birleştiren "Beşinci Nesil Çoklu Modlu 4D Dünya Modeli" kavramını ortaya attı.

Ticari açıdan, Yuanhao Güç, aynı grup şirketlerinin önünde yer alıyor:

Jingfeng Medical ile sağlık senaryolarına özel dünya modeli üzerinde ortak geliştirme yapılıyor, GeJiJia ile depo operasyonları için Gravity4D dünya modeli üzerinde ortak geliştirme yapılıyor ve Great Wall Motors ile 3DGS eğitimi teknolojisi üzerinde iş birliği yapılıyor.

Şirket, Temmuz ayında seed turunu tamamlayarak yüz milyonlarca Çin yuanı fon topladı; yatırımcılar arasında Zhuoyuan Asia, Qifu Sermaye, Lenovo Star, Ginkgo Valley Sermaye ve Jingfeng Tıbbi yer alıyor.

Jingfeng Medical, bir tıbbi cihaz şirketi olarak yatırımcı listesinde yer alarak, Yuanhao Power'ın 4D dünya modelinin cerrahi simülasyon senaryolarında somut ilerlemeler kaydettiğini göstermektedir. Yuanhao Power, Qianlima projesi olarak işaretlenmiştir.

Aynı gruptaki diğer şirketler

Delta Intelligence, Ocak 2026'da Pekin Haidian İlçesi'nde kuruldu ve Pekin Genel Yapay Zeka Enstitüsü (BIGAI) tarafından üretilen bir vücutlu yapay zeka şirketidir; kurucusu Prof. Zhu Songchun'dur.

Temel ürün yönü, kendi geliştirdiği yerel 3D dünya motoru ile birleştirilmiş yerel insan benzeri robot temel modelleridir (HFMs) ve amaç, genel tam vücut koordinasyonunu gerçekleştirmektir.

Şirketin finansman temposu çok yoğun: Nisan'da yaklaşık 100 milyon RMB'lik tohum sermaye turunu (Zhiyuan Robot, Hillhouse Capital, Lèjù Robot, Xinghaitu Yatırım) tamamladı; Haziran sonunda birden fazla meleke sermaye turunu ardışık olarak tamamlayarak yatırımcı portföyü Yuanhe Holding, Huaying Capital, Huagai Capital, Fosun Rui Zheng Capital, Lenovo Venture Capital, Meihua Capital ve Haiwang Capital ile genişledi.

Ölçekli üç robot şirketi—Zhiyuan Robot, Leju Robot ve Xinghai Tu—aynı tohum sermaye turunda yer alarak nadir bir “yatırılan şirketin yatırılan şirketi yatırım yapması” yapısı oluşturdu; bu, robot endüstri zincirinin üst ve alt akışlarının sermaye bağları aracılığıyla dünya modeli teknolojisinin entegrasyonunu hızlandırdığını gösteriyor. DeTa Intelligence, Qianlima projesi olarak işaretlendi.

Zhongke Yukun, 2026 yılında Beijing'de CAS Otomasyon Enstitüsü araştırmacısı Wu Yihong tarafından kuruldu, CEO'su Dr. Wei Hao'dur ve 4D Gauss yeniden yapılandırma ile karar alma ve eylem entegrasyonlu dünya modeline odaklanmaktadır. Haziran'da, Shunxi Fonu tarafından tekil olarak finanse edilen on milyon RMB seviyesinde bir tohum sermaye turunu tamamladı.

Dünya modelinin "neden"i anlamasını sağlayın

Bu şirket grubu, neden-sonuç çıkarımı (Causal Reasoning) üzerinden dünya modeline giriyor ve temel inançları şudur: Gerçek dünya modeli, sadece "bir sonraki adımın ne olacağını" tahmin etmekle kalmalı, aynı zamanda "neden olduğunu" anlayabilmelidir.

İstatistiksel ilişkiler üzerine kurulan generatif modellerin temel sınırlamaları olduğunu ve AI'nın gerçek fiziksel anlayışa sahip olabilmesi için neden-sonuç çıkarımının dahil edilmesi gerektiğini düşünüyorlar.

Aether AI / Yuan Shi Zhi Zhi: UCSD yardımcı profesörü, Apple scholar girişimci

Aether AI ve Origin Intelligence, Apple Scholar olan ve neden-sonuç keşfi disiplininin kurucusu Clark Glymour'un öğrencisi olan UCSD yardımcı profesörü Huang Biwei tarafından kuruldu.

Şirket, Mart 2026'da Yuan Shi Zhi Zhi olarak kuruldu, Haziran'da Aether AI markası altında faaliyete geçti ve 20 milyon dolarlık finansmanı经纬创投 öncülüğünde tamamladı; akademik danışmanlar arasında Turing Ödülü sahibi Judea Pearl ve neden-sonuç AI alanının üç nesil temel bilim insanları yer alıyor.

Ön Bilgi Akılı teknolojisi, genel amaçlı robotlar, AI ajanları, otomatik sürüş ve endüstriyel otomasyon alanlarında kullanılmaktadır ve neden-sonuç çıkarım algoritmaları aracılığıyla gövdeli akıllı sistemlerin kendi kendine öğrenme ve uyarlama yeteneklerini artırmayı amaçlamaktadır.

Dünya modeli, robotlara güç kazandırıyor

Bu şirket grubu, insan benzeri robotları veya gövdeli akıllılığı temel taşıyıcı olarak kullanır ve dünya modelini robotların "bilişsel beyni" veya "eğitim motoru" olarak uygular.

Ortak mantıkları şudur: Robotların gerçek fiziksel dünyada bağımsız olarak hareket edebilmeleri için çevre hakkında anlama, tahmin ve simülasyon yeteneklerine sahip olmaları gerekir; dünya modelleri ise bu yetenekleri sağlayan temel altyapıdır.

PokeBot: StarSea Map Baş Bilim İnsanı Girişimci

Kırık Kabuk Robotu, 2026 yılında Beijing Haidian'da Tsinghua Üniversitesi Çapraz Bilimler Enstitüsü Yardımcı Profesörü ve Doktora Öğrenci Danışmanı Xu Huazhe tarafından kuruldu.

Xu Huazhe, Berkeley'den dönen dört liderden biridir ve California Üniversitesi, Berkeley'den doktorasını tamamlamıştır. Stanford Üniversitesi Görsel ve Öğrenme Laboratuvarı'nda (SVL) doktora sonrası araştırmaları sırasında 3D Diffusion Policy yöntemini geliştirmiştir—bu yöntem, Diffusion Policy üzerine 2D görsel bilgilerin yerine 3D görsel bilgileri kullanarak stratejinin genelleştirme performansını artırır. Bu yöntem, endüstride yaygın olarak benimsenen 3D görsel taklit öğrenimi mimarilerinden biri haline gelmiştir.

Dört yıl içinde Xu Huazhe, Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL, ICRA gibi uluslararası üst düzey dergi ve konferanslarda yüzlerce kaliteli makale yayımladı. CoRL'23 En İyi Sistem Makalesi Ödülü'nü kazandı ve RSS'25 ile ICRA'26'da En İyi Makale adaylığına layık görüldü. Algılama, karar verme, kontrolden temel modellere ve pekiştirmeli öğrenmeye kadar tam bir teknoloji yığınına sahip olan, bu alanda Türkiye'nin az sayıda tam çaplı robotik operasyon bilim insanlarından biridir.

Tsinghua Üniversitesi'nde, Türkiye'nin ilk robotik operasyonlara odaklanan gövdeli akıl laboratuvarı olan TEA Lab'ı kurdu. 2023'te Xu Huazhe, Xinghaitu'ya ortak kurucu ve baş bilim insanı olarak katıldı ve şirketi Türkiye'nin gövdeli akıl alanında bir yıldız şirketine dönüştürdü. Xinghaitu'nun değerinin 20 milyar yuanı aşarak 3 milyar yuanlık finansman elde ettiği zirve anında, 2025 sonunda şirketten ayrıldı ve 2026 Mart'ta aile ortamının o dönemde Xinghaitu'nun iş odak noktası olmadığı gerekçesiyle PoKe Robotics'i kurdu.

Kırılma robotunun teknoloji yolu, endüstrideki yaygın yaklaşımdan tamamen farklıdır: Xu Huazhe, VLA (görsel-dil-eylem) temel modelini bırakarak, doğrudan "video-eylem" girdi ve çıktıları ile çalışan bir dünya modeli inşa etmiş ve benzersiz UAG mimarisini önermiştir—önceki su düşürücü kaskat yapısının yerine paralel ön eğitim kullanarak, pekiştirmeli öğrenmeyi ön eğitim ve dağıtım süreçlerinin tamamına entegre ederek eğitim verimliliğini beş kat artırmıştır.

İlk nesil 32B parametre boyutuna sahip vücutlu dünya modelinin ilk eğitim aşaması tamamlandı. Ürün tasarımı açısından, Breakout, insan benzeri iki ayaklı bir yapı yerine, tekerlekli şasisi ve çift kola sahip bir yapıyı benimsedi ve mühendislik kaynaklarını çift kola ince işlemler yapma üzerine odakladı.

Üç aylık bir süreçte, bir 9 dakikalık video serbest bırakıldı; robot, mapo tōfu yapımını tamamen kendi başına gerçekleştirdi—tofu kesmek, et kıyması pişirmek, baharat eklemek, tavadan çıkarmak ve tabağa koymak; onlarca adım birbirine bağlıydı ve herhangi bir sapma olduğunda otomatik olarak düzeltme ve yeniden deneme yaptı. Ayrıca, kıyafet katlamak, lastik bant takmak ve kokulu torbaları bağlamak gibi yüksek beceri gerektiren uzun süreli görevleri de gösterdi.

Kırılma finansman hızı aynı şekilde hızlıdır:

Nisan'da kurulduğu ay, Yünqi Sermaye'nin öncülüğünde, Shunwei Sermaye, Honghui Yatırım, Xiaomi Savaş Yatırımı, Xinghai Tu, Baidu Yatırım, Yingnuo Angel Sermaye, Shuimu Tsinghua Mezun Çekirdek Sermayesi ve Dongfang Jiafu'nun katıldığı birkaç on milyon dolarlık melek sermayesi turunu tamamladı. 3 Ağustos'ta ise Shunwei Sermaye ve Matrix Partners'ın ortak öncülüğünde, Zhongding Sermaye, Jiukun Yatırım, Junshan Sermaye, SEE Fund, Liepin Yatırım ve Yuannuo Sermaye'nin katıldığı 1 milyar dolarlık Pre-A turunu tamamladı. Yünqi Sermaye, Xiaomi Savaş Yatırımı, Honghui Yatırım, Yingnuo Angel Sermaye, Dongfang Jiafu gibi eski hissedarlar tümüyle ek yatırım yaptı.

Breakout Robot, Atlı Kent Projesi olarak işaretlendi, temel ekip yaklaşık 20 kişiden oluşuyor ve Tsinghua Üniversitesi Vücutlu Zeka Laboratuvarı'ndan geliyor. Xu Huazhe, vücutlu zekânın evlere girmesi için yaklaşık 18 ay süre gerektiğini belirtiyor, bu da sektördeki genel "3-5 yıl" beklentisinden çok daha hızlı.

20 milyar dolar değerindeki ünlü bir şirketten ayrılıp, endüstrinin ana akımından tamamen farklı bir teknoloji yolunu seçerek, popüler insan benzeri iki ayaklı robot formunu da tercih etmeyen Xu Huazhe, robot operasyon senaryolarına derin bir anlayışla ardışık “karşıt fikir” kararları almıştır. Dokuz dakikada bağımsız olarak tamamlanan mapo tofu, belki de bu teknoloji yolunun en açık kanıtıdır.

Kunlun Robot: Huawei, Alibaba ve Li Xiang yöneticileri tarafından kuruldu

Kunlun Bot'un kurucu ekibi, bu 23 şirket arasında en çok endüstriyel deneyime sahip ekip olabilir.

Kurucu ve CEO Ren Geng, Huawei ve Alibaba'nın iki devasını kapsayan kariyeriyle dikkat çekiyor: İlk dönemlerde Huawei'de çalışmış, Huawei'nin en genç uluslararası ülke genel müdürlerinden biri olmuştur; 2015'te Alibaba'ya katılmış, Alibaba Cloud Çin Bölgesi Başkanı, Alibaba Cloud Video ve Edge Cloud Araştırma ve Geliştirme Başkanı, Alibaba Cloud Genel Başkonsolosu gibi görevleri üstlenmiştir ve Alibaba Grubu'nun en genç 80'li nesil başkanlarından biridir; 2024 sonunda New Energy Group'un başkanı olarak atandı ve 50.000'den fazla çalışanı olan büyük bir grubu yönetiyor.

Ortak kurucu ve CTO Lang Xianpeng, Li Auto'nun "1. çalışanı" olup, Li Auto'da üst düzey başkan ve otonom sürüş başkanlığı görevlerinde bulunmuş, Li Auto'nun otonom sürüş araştırma ve geliştirme sistemini sıfırdan kurmuş, "Kale Projesi"ni öncülük ederek Li Auto'nun otonom sürüş teknolojilerini kendi iç kaynaklarıyla geliştirmiş, otonom sürüş AI teknolojilerini hızda NOA ve şehir içi NOA olarak üretmeye sağlamıştır; bu, otonom sürüş AI teknolojilerini sıfırdan bir'e, ardından ölçeklenebilir bir şekilde uygulamaya taşıyabilen endüstride nadir bulunan AI liderlerinden biridir.

Ren Geng, büyük ölçekli ticari uygulamalar ve tedarik zinciri yönetimi konularında uzmandır; Lang Xianpeng, dünya modelleri ve otomatik sürüş algoritmaları alanında uzmanlaşmıştır. Bu “bulut ticareti + otomatik sürüş algoritması” kombinasyonu, mevcut birçok insan benzeri robot girişim ekibinin yetenek eksikliklerini gidermektedir.

Şirket, "fiziksel içsel neden-sonuç" teknolojisini temel alarak, "varlık + beyn" çift tekerlekli stratejisini benimseyerek, VLA modeli üzerine inşa edilmiş yenilikçi gelişmelerle fiziksel neden-sonuç modelleme yeteneğini entegre ederek, Kunlun Dünya Modeli (KWM) merkezli çift sistemli robotik zeka mimarisi oluşturur.

Kunlun Xing, aynı modelin gerçek genelleştirme yeteneğini gerçek fiziksel sonuçlarla hassas bir şekilde ayırt etmek için endüstride ilk kez bir counterfactual değerlendirme sistemi kurdu ve “bir zeka, çok biçim” çoklu varlık aktarım teknolojisi ile yazılım tarafından tanımlanan donanımın pozitif geliştirme modelini birleştirdi.

Kunlun Hareket'in finansman süreci, bir ders kitabındaki gibi hızlı ilerledi:

Mart'ta kurulduğu ay, Sequoia Capital China ve Hillhouse Capital'dan angel sermaye aldı, Mayıs'ta Zhongke Xing, Huaye Tiancheng ve Hillhouse Capital'dan ek sermaye aldı, Haziran'da Pre-A turunu tamamladı ve toplam 10 milyar RMB'nin üzerinde sermaye topladı, değerlemesi 1 milyar ABD dolarını aştı. Temmuz'da Kunlunxing, Xin Capital ve Jianfa Emerging Investment'tan stratejik sermaye aldı; tüm ilk tur yatırımcıları sonraki turda tamamen ek sermaye sağladı ve hiçbir kurum çıkışı olmadı.

Kunlun Xing, 2026 yılında dünya model yarışmasında en çok sermaye tarafından takip edilen proje ve en hızlı finanse edilen unicorn şirketidir. Şirket, Beijing Yizhuang'a kurulmuş olup, bölgenin robot endüstri ekosistemi sayesinde teknoloji iterasyonunu ve seri üretim ilerlemesini hızlandırmaktadır.

Aynı gruptaki diğer şirketler

Doğru İşlem'in kurucusu Yao Song, bu zaten üçüncü girişimidir.

2016 yılında, 24 yaşındaki Yao Song, Tsinghua Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden mezun olduktan sonra lisans danışmanı Prof. Wang Yu ve Stanford Üniversitesi'nden Dr. Han Song ile birlikte AI çip şirketi DeepHi'yi kurdu; iki yıl sonra Xilinx tarafından 300 milyon ABD dolarına satın alınarak, Çin'in AI çip alanında ilk çıkış yapan girişim şirketi oldu.

2020 yılında Yao Song, doğu uzayını ortak kurarak yeniden girişimde bulundu ve en büyük katı yakıtlı füze dahil birçok rekora imza attı.

Yan Song, Zhengxing Innovation'da, Tsinghua Derin Araştırma Enstitüsü'nden yardımcı doçent Yu Chao ile ortaktır; ikisi aynı mezun grubundan olup, Yu Chao'nun öncülük ettiği çok ajanlı pekiştirmeli öğrenme algoritması MAPPO, alanın standart yöntemi haline gelmiştir.

Zhengda Grubu, şirketin tüketim perakende senaryolarına pratik çözümler sunan ortak kurucularından biridir. Şirketin teknoloji çekirdeği, «Dünya Hareket Modeli» (WAM)’dir ve reinforcement learning sayesinde robotların gerçek ticari ve endüstriyel ortamlarda büyük ölçekli uygulanmasını sağlar; LaWAM, bir hareket planlaması için yaklaşık 187 milisaniye gerektirir.

Haziran'da angel turunu yaklaşık 1 milyar ABD dolarıyla tamamlayarak yatırımcılar olarak Huaqin Technology, CP Group ve 9An Medical seçilmiştir — üçü de elektronik üretimi, tarım ve gıda ile tıbbi cihazlar gibi geleneksel endüstri alanlarından gelmektedir ve geleneksel VC'ler değildir; bu da Zhengxing Innovation'un ticarileştirme yolunun daha çok endüstriyel uygulamaya odaklandığını göstermektedir. Şirket, Qianlima Projesi olarak işaretlenmiştir.

Liqingzhi'nin kurucusu Li Yiming, 1997 yılında doğdu, 2025 yılında New York Üniversitesi'nden doktora derecesini aldı ve şu anda Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü'nde yardımcı doçent ve doktora öğrencisi danışmanıdır; 30 yaşından küçükken doktora danışmanı olmuştur.

New York Üniversitesi'nde doktora yaparken Li Yiming, CVPR ve NeurIPS gibi üst düzey konferanslarda 20'den fazla makale yayımladı ve 2024 yılı NVIDIA bursunu kazandı — bu burs yıl boyunca küresel olarak yalnızca 10 kişiye veriliyor.

Liqing Smart, veri toplama cihazları, veri hatları, model mimarisi ve fizik motoru konularında tamamen kendi geliştirdiği yüksek teknolojik bir yol izledi; kendi geliştirdiği veri toplama cihazları sayesinde bir sistem maliyetini dolar seviyesinden yuan seviyesine düşürdü ve veri miktarını endüstride yaygın olan yüz binlerce saatten milyonlara, hatta on milyonlara çıkardı.

Tsinghua platformına dayanarak, şirket Tsinghua, Pekin, Zhejiang, Berkeley ve Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden 50'nin üzerinde en üst düzey uzmanı bir araya getirdi ve ekibin ortalama yaşı yalnızca 22-23 yıl. Haziran'da, milyonlarca Çin yuanı tutarında tohum sermaye turu tamamlandı; yatırımcı listesi son derece prestijli: SEE Fund, Century Golden Source, Fengrui Capital, Starlink Capital (Z Fund), Agi Robotics, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia Capital China, Shunwei Capital, Hillhouse Capital ve Lingxin Qiaoshou.

Zhiyuan Robot ve Lingxin Qiaoshou'nun stratejik yatırımı, tam yığın yaklaşımının zincirin üst ve alt akışları tarafından desteklendiğini göstermektedir. Şirket, Qianlima Projesi olarak işaretlenmiştir.

Mogan Teknoloji, 2026 Mayıs'ta Hong Kong科技大学 ekibi tarafından Şanghay'da kuruldu ve temel ürünü, elektromanyetik meta-mekanik tabanlı MoSkin tam vücut esnek dokunsal sistemi olup, robotlara fiziksel temas algılama yeteneği sağlar. Temmuz'da Zhiyuan Robotik, Sequoia Capital Çin ve Hillhouse Capital tarafından yapılan on milyonlarca dolarlık angel sermaye turunu tamamladı.

Şafak Akıllı, 2026 yılında Shanghai'de, Harbin Mühendislik ve Teknoloji Üniversitesi (Shenzhen) 26 yaşındaki kalıcı profesörü Yang Shuo tarafından kuruldu. Yang Shuo, Google PhD Fellowship ve ICLR Best Paper Finalist ödülünü kazandı. Teknoloji yaklaşımı, dokunsal dünya modeli (TouchWorld) etrafında dönüyor ve hedefi, insansı robotların tam vücut hareket ve ince operasyon yetenek zincirini oluşturmak. Haziran ayında, Shunxi Fonu tarafından on milyon RMB seviyesinde tohum sermaye turu tamamlandı.

Işin Zihni, Harbin Mühendislik Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi ortak eğitimi tamamlayan Dr. Han Yatong tarafından 2026 yılının Haziran ayında Shenzhen'de kuruldu; ürün adı IS-Brain Bilişsel Dünya Modelidir ve aktif çıkarım mekanizmasını hipokampüs hafıza mimarisiyle birleştirerek algı, hafıza, çıkarım, planlama, karar verme ve eylem geri bildirimini sürekli çalışan bir bilişsel döngü halinde organize eder. Tek bir robotun öğrendiği beceriler ve karşılaştığı anormallikler, tüm robotlar tarafından paylaşılır. 24 Temmuz'da, Haiyuan Sermayesi öncü yatırımcı olarak on milyon CNY'lik tohum turunu tamamladı.

Dünya modeli, belirli bir alanda dar kapıda atılım yapıyor

Bu şirketler, bilimsel araştırma ve geliştirme, yaşam bilimleri, ilaç keşfi, uzaysal gösterim, veri toplama ve lojistik depolama gibi belirli dikey alanlara dünya modellerini uygulamaktadır.

Teknoloji yolları, genel amaçlılık peşinde değil, fiziksel dünyayı anlama, tahmin etme ve simüle etme gibi dünya modelinin temel yeteneklerini belirli senaryolarda doğrulamayı hedefliyor.

Quantum Power: 100 milyon doların üzerindeki tohum sermaye finansmanı

Quantum Power, 2026 yılında杭州'da eski Cainiao Grubu CTO'su ve Alibaba Uluslararası Dijital Ticaret Bölümü CTO'su Li Qiang tarafından kuruldu.

Li Qiang, Alibaba sisteminde 17 yıllık deneyime sahiptir ve Taobao, Tmall, Cainiao, uluslararası iş birlikleri ve otomatsız araçlar olmak üzere dört alanda sistem kurma ve operasyon yönetimi yapmıştır; küresel çapta binlerce mühendisten oluşan ekipleri yönetmiş ve aynı zamanda Cainiao Otomatsız Araçlar Genel Müdürü olarak otonom sürüş teknolojilerinin geliştirilmesi ve ticarileştirilmesini koordine etmiştir.

Li Qiang, Cainiao teknolojilerini yönetirken, bir önceki nesil otomasyon teknolojisinin sadece standart konteynerler ve standart kutuların depolama ve taşınması gibi işlemlerini çözebildiğini, ancak göz-el koordinasyonu gerektiren işlemler — paket ağırlık ölçümü ve etiketleme, paketleri çevirme, stok tamamlama ve rafarma, sipariş toplama ve raf indirme, paketleme — hemen hemen hiçbirini iyi çözemediğini fark etti; bu işlemler ise lojistik ağındaki en büyük işgücü açığına ve en yüksek insan maliyeti oranına sahip olan alanlardı.

Quantum Dynamics, Physical AI platform şirketi olarak konumlanmıştır; temel ürünü, vücutsal olarak doğrudan geliştirilmiş World-Action Model (Dünya Eylemi Modeli)dir; hem eylem üretebilen bir dünya modeli, hem de dünya neden-sonuç ilişkilerini tahmin edebilen bir modeldir; aynı zamanda durumların iş mantığına uygun olup olmadığını tahmin eden bir World Value Model (Dünya Değer Modeli)dir.

Li Qiang, şirketin 3-4B parametreli bir dünya modelini çıkaracağını ve ilk nesil robotun 30 Eylül öncesi piyasaya sürüleceğini açıkladı.

Şirket ekibi, teknoloji, ürün ve endüstri boyutlarında yapılandırılmıştır: CTO, sektörün önde gelen otomotivli araç şirketinin çevrimiçi algoritmalar sorumlusu; baş bilim insanı, ulusal düzeyde önde gelen kurumun asistan profesörüdür (vücutsal zeka temel modelleri üzerine uzmanlaşmıştır); donanım sorumlusu, bir halka açık şirketin insansı robot bölümlerinden gelmekte olup, lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimini robot kolları ve ince el mekanizmaları üzerine derinlemesine yapmıştır; ticarileştirme sorumlusu, Maryland Üniversitesi Fizik Bölümü mezunudur ve önceki deneyimlerinde Goldman Sachs, Amazon ve Meta'da algoritma uzmanı olarak çalışmıştır.

Şirket, Zhejiang Üniversitesi, Nanyang Teknoloji Üniversitesi, Şanghay Yaratıcı Akademi ve Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi gibi yükseköğretim kurumlarıyla akademik-endüstriyel iş birliği kurmuştur.

İş modeli net: 2026 yılında öncelikle B2C ve B2 küçük işyeri depolarında en yüksek insan gücü oranına sahip üç temel görev olan stok takibi, ürün yerleştirme ve paketleme üzerine odaklanılacak; 2027 sonrası itibarıyla kurye noktalarına genişletilecek ve nihayetinde “lojistik → endüstriyel üretim hattı, perakende stok takibi, ilaç sıralama gibi lojistik benzeri senaryolar → ticari hizmetler → emeklilik ve ev hizmetleri gibi kamu hizmetleri” yolunu izleyerek ilerlenecek.

31 Temmuz'da, Yunqi Sermayesi ve Shangtang Guoxiang Sermayesi'nin ortak yatırımıyla 100 milyon doların üzerinde bir tohum sermaye turu tamamlandı.

Kuantum Gücü'nün benzersizliği, kurucunun sahada derin bir anlayışa sahip olmasıdır. Li Qiang, Alibaba'da 17 yıl boyunca lojistik senaryolarında hangi aşamaların otomasyonla iyi çözülemediğini, hangi pozisyonlarda en büyük insan kaynakı eksikliğinin olduğunu ve hangi senaryoların vücutlu akıllılık için öncelikli olarak uygulanmaya uygun olduğunu, doğrudan saha deneyiminden gelen bir yargıya sahiptir.

Gerçek sorunlardan yola çıkan bu girişim mantığı, QuantPower'a saf teknik arka plana sahip takımlara kıyasla daha net bir ticarileştirme yolu sunuyor.

Aynı gruptaki diğer şirketler

Kuvvet alanı örnekleme, 2026 yılında Çin Bilimler Akademisi Dalian Kimya Fiziği Enstitüsü'nden doktora mezunu Peng Xiangda tarafından Şanghay'da kuruldu ve dünya modelini moleküler dinamik simülasyon alanına dahil etti. Peng Xiangda, Chicago Üniversitesi'nde postdoktora çalışması sırasında, AlphaFold'un başkanlarından biri ve Nobel Kimya Ödülü sahibi John Jumper ile bir dizi makine öğrenimi moleküler kuvvet alanı geliştirdi.

Şirketin yeni modeli, geleneksel kuvvet alanlarını ve makine öğrenimini birleştirerek, benzer doğrulukla beş kat daha hızlı sonuçlar elde etti; kurulduğu ilk ay içinde iki adet yenilikçi ilaç şirketinden araştırma ve geliştirme siparişi aldı ve Qihoo Çek 2026 Bahar Turu projelerinden biridir.

Qingxi Zhiyan, 2026 Mayıs'ta Pekin'de Tsinghua ve Stanford arka planlı bir ekip tarafından kuruldu ve "Bilimsel Dünya Modeli" kavramını ortaya attı; malzeme, kimya, enerji ve yarı iletken alanlarında bilimsel keşifler ve endüstriyel araştırmalar için tam zincirli, uçtan uca AI kendini geliştirme mimarisi oluşturdu. Temmuz'da Wu Yuefeng Tech tarafından tekil olarak finanse edilen birkaç milyon Yuan'lık天使 sermaye turunu tamamladı.

Philo AI, 2026 yılında Pekin'de, Tsinghua Üniversitesi Çapraz Bilim Enstitüsü'nün doktoru ve Huawei'nin "Efsanevi Genç" programı üyesi Zhang Jiaşeng tarafından kuruldu ve "Dünya Yaşam Modeli" kavramını ortaya attı; bu model, video karakterlerinin kullanıcılarla gerçek zamanlı çift yönlü etkileşim kurmasını amaçlar. Zhang Jiaşeng, daha önce geliştirdiği Avenger video modeliyle küresel olarak ikinci sırayı almıştı. Haziran ayında, Xiangfeng Yatırım tarafından tek taraflı olarak yapılan yaklaşık on milyon dolarlık angel sermaye turu tamamlandı.

Linglong Şirketi, 2026 yılında Şanghay'da Fudan Üniversitesi doktoru Ma Weijie tarafından, Nature dergisinde yayımlanan gözle 3D görüntüleme teknolojisine dayalı olarak kuruldu. Fiziksel akıllılık için hissedilmez etkileşim görsel bir ortam sunarak, takılmadan, kesintisiz geniş açılı ve kafa karıştırmadan immersive bir fiziksel akıllılık hissedilmez etkileşim kabı oluşturuyor. Bu, Qijì Chuàngtán 2026 Bahar Sunumu projelerinden biridir.

Si Ai Teknoloji, eski Tesla ve Amazon Go mühendisi Zhang Zhening tarafından 2026 yılında Pekin'de kuruldu ve yemek teslimatı bisikletçilerinin dağıtılmış ağı üzerinden iç mekan çok modlu verileri topluyor, kendi AI veri toplama donanımlarını geliştirdi ve yaklaşık 100 TB EgoVideo verisi biriktirdi; Pekin ve Şanghay'daki birçok ana ticari bölgenin yüksek hassasiyetli haritalarını kapsıyor ve Qijì Çiftlik 2026 Bahar Sunumu projelerinden biridir.

01 Sıfır aşamasında büyük yatırımlar yapıldı ve hâlâ hızlanıyor

2026 yılındaki bu şirketlerin finansman özellikleri "erken" ve "büyük".

Yüzyıl Teknolojisi Tohum Turu milyarlarca dolar, Ters Matris Teknolojisi Tohum Turu 100 milyon doların üzerinde, Kunlun Hareket Robotları Pre-A Turu milyarlarca Çin yuanı, Kırılma Robotları Pre-A Turu milyonlarca dolar seviyesinde—bu tutarlar geleneksel girişim döngülerinde genellikle B turu veya hatta C turu seviyesindedir.

Dikkat edilmesi gereken nokta, son on günde finansman hızının yavaşlamak yerine hızlandığıdır: 24 Temmuz'da Yisheng ZhiNao tohum turunu tamamladı, 31 Temmuz'da Kunten Dongli 100 milyon yuanın üzerinde tohum turunu tamamladı, 3 Ağustos'ta Po Ke Ji Qi Pre-A turunu tamamladı.

Kapital piyasaları, dünya modelleri sektörüne önceki hiç olmadığı kadar hızlı ve güçlü bir şekilde fiyat keşfi gerçekleştiriyor; temel mantık şu olabilir: Dünya modelleri, büyük dil modellerinden sonraki bir sonraki AI paradigmaları olarak genel olarak görülüyor ve paradigmalar arası fırsatların penceresi son derece kısa; erken giriş maliyeti yüksek olsa da, kaçırmak için ödenen maliyet daha yüksek.

02 Kurucu resimleri son derece çeşitli

Bu 23 şirketin kurucularının arka planı, Çin AI girişim tarihinde nadir görülür.

Akademik yıldızlar: Nature kapak makalesi birinci yazarı (Feng Shuo), Alibaba Tongyi Qianwen sorumlusu (Lin Junyang), Pekin Üniversitesi Yılın Kişisi (Chen Boyuan), Tsinghua Üniversitesi'nin en genç doktora danışmanı (Li Yiming), Tsinghua Üniversitesi Çapraz Bilimler Enstitüsü TEA Laboratuvarı kurucusu (Xu Huazhe).

Büyük şirketlerden gelenler: Alibaba Cloud Çin Bölgesi Başkanı (Ren Geng), Li Xiang Otomatik Sürücü Sistemleri Başkanı (Lang Xianpeng), Cainiao CTO (Li Qiang).

Sürekli girişimciler arasında AI çipleri ve ticari roketler geliştiren Yao Song ve 20 milyar dolar değerindeki ünlü şirketten ayrılan Xu Huazhe yer alıyor.

Gençleşme eğilimi özellikle belirgin: Chen Boyuan 22 yaşında, Feng Shuo 35 yaş altı, Li Yiming 30 yaşın altında, Yang Shuo 26 yaşında; birçok ekip ortalama yaşı 22 ile 28 arasında. Bu kurucuların önemli bir oranı 90'lı ve hatta 00'lı yıllar doğumlular; bunlar dünya modeli yarışmasında ana güç haline geliyor.

03 Endüstri zinciri sermayesi, ekosistemi aktif olarak oluşturuyor

Zhiyuan Robotics, Detta Intelligence, Liqing Intelligence ve Mogan Technology'in yatırımcı listesinde yer alıyor; Lepu Robotics ve StarMap, Detta Intelligence'in tohum turunda; Lingchu Intelligence, Nijuzhen Technology'in tohum turunda; StarMap, PoKe Robotics'in meleke turunda yer alıyor; Xiaomi Strategic Investment, PoKe Robotics'in meleke ve Pre-A turunda yer alıyor.

Bu ölçekli robot şirketleri ve telefon üreticileri, kendi merkezlerinde yer alan vücutlu akıl sistemleri oluşturmak için dünya modelleri ve algılama teknolojisi başlatmalarına yatırım yapıyor.

Yatırıma alınan şirketler için, endüstri taraflarından yatırım almak sadece finansal kaynak anlamına gelmez, aynı zamanda gerçek senaryolara ait veri ve uygulama imkanları anlamına da gelir—bu, dünya modelinin eğitimi ve doğrulanması için kritik öneme sahiptir.

04 Teknik yol ayrımı belirginleşti

23 şirket, "Dünya Modeli"ne dair bir fikir birliğine sahip değil.

Genel temel okulu, fiziksel dünyayı çoklu senaryoda modelleme yeteneğini savunur; 4D uzay akılı okul, üç boyutlu yeniden yapılandırmadan başlayarak zaman boyutunu ekler; neden-sonuç çıkarımı okulu, fiziksel dünyanın neden-sonuç ilişkilerini anlama üzerinde durur; gövdeli akıl okulu, dünya modelini robotik biliş motoru olarak kullanır; dikey senaryo okulu ise bilimsel keşif, moleküler simülasyon, uzaysal gösterim ve lojistik depolama gibi özel alanlarda dünya modelinin temel yeteneklerini test eder.

Bu ayrılma, dünya modellerinin hâlâ kavramsal keşif aşamasında olduğunu ve henüz hiçbir yolun tek doğru yol olarak kanıtlanmadığını göstermektedir.

Dikkat edilmesi gereken nokta, vücutlu yapay zeka okuluna ait olan Breakthrough Robotics ve Kunlun行走 arasında teknoloji yolunda farklılıkların bulunmasıdır:

Kırık kabuk, VLA modelini tamamen bırakarak dünya modeline geçiyor; Kunlun Xing ise uluslararası ana akım VLA üzerine fiziksel neden-sonuç modelleme yeteneğini ekliyor.

Yatırımcılar için çoklu yollara yayılmış yatırım yapmak mantıklı bir stratejidir—Matrix Ventures, NiJuzhen Technology ve Aether AI'yi aynı anda finanse etmiştir, Shunwei Capital, PoKe Robot ve LiQing Intelligence'ı aynı anda finanse etmiştir, Zhongding Capital ise NiJuzhen Technology, Kunlunxing ve PoKe Robot'un yatırım listelerinde yer almaktadır.

05 Akademik ve endüstriyel derin entegrasyon

Bu şirketlerin birçok tanesi doğrudan akademik kurumlardan türemiştir:

Nikmat Teknolojisi, Pekin Zhiyuan Enstitüsü'nden türemiştir; Delta Akıllı, BIGAI'den türemiştir; Zhongke Yukun, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü'nden türemiştir; Yuanhao Güç, Tsinghua Üniversitesi AIR'den; Mertek Akıllı, Tsinghua Üniversitesi Otomasyon Bölümü'nden; Liqing Akıllı, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü'nden; Görünüm Akıllı, Harbin Teknoloji Üniversitesi (Shenzhen)’den; Ising Zeka Ekibi, Stanford, Çin Bilimler Akademisi ve Hong Kong Üniversitesi (Shenzhen)'den gelmektedir.

Kurucular, girişimlerini sürdürürken çoğunlukla akademik veya araştırma pozisyonlarını koruyarak “profesör + CEO” çift takip modelini oluşturmuştur.

Chen Boyuan, kurucu kimliğiyle birlikte Zhiyuan Enstitüsü Davranışsal Dünya Modeli Yenilik Merkezi'nin sorumlusu olarak doğrudan genel müdür Wang Zhongyuan'a rapor veriyor.

Dünya modeli yarışmasında bu akademik-endüstriyel derin entegrasyon özellikle gerekli—dünya modelinin temel teknik sorunları hâlâ öncü araştırmalar aşamasındadır ve akademik birikimin derinliği teknik yolun tavanını doğrudan belirler.

06 Büyük şirketlerden yeteneklerin hızla kaçışı

Yuyong Teknoloji'nin Lin Jinyang, Alibaba Tongyi Qianwen'den; Quantume Dynamics'ın Li Qiang, Cainiao CTO'sundan; Breakthrough Robotics'ın Xu Huazhe, StarSea Map'in baş bilim insanından; bu kurucular, tümü ölçekli şirketlerin kritik pozisyonlarından ayrılarak girişimde bulunmuşlardır.

Daha da önemlisi, Tencent, Pragmatic Tech, Breakout Robotics gibi projelere yatırım yaparak dünya modeli alanında yatırım haritası oluşturuyor; Ant Group doğrudan Inverse Matrix Technology'e yatırım yaptı; Xiaomi Strategic Investment, Breakout Robotics'un yatırımcıları arasında yer alıyor; SenseTime, Guoxiang Capital aracılığıyla Quantum Dynamics'e yatırım yaptı.

Büyük şirketlerin dünya modeli stratejisi, yalnızca kendi iç geliştirme çalışmalarına değil, sistematik yatırımlara da genişlemiştir; "kendi geliştirme + yatırım" ikili stratejisi artık standart hale gelmiştir.

07 Pekin Haidian hâlâ kesin merkez olmaya devam ediyor, ancak çoklu yayılma eğilimi açıkça görülüyor.

23 şirketin 15'i Pekin'de, 6'sı Şanghay'da, Hangzhou ve Shenzhen'de ise her birinde birer tane bulunuyor.

Haidian semtindeki yoğunluk, Haidian'da Tsinghua Üniversitesi, Çin Bilimler Akademisi, BIGAI, Zhiyuan Enstitüsü gibi temel akademik kurumlar ve büyük miktarda yapay zeka uzmanının bulunmasıyla ilgilidir.

Ancak yeni yayılma eğilimi dikkat çekici:

Hangzhou'da Kunten Hareket (Cainiao ailesinden insan kaynakları dışa doğru girişimci hareketi) ortaya çıktı, Shenzhen'de Yixin ZhiNao (Hong Kong Kuzey Üniversitesi (Shenzhen) ve Shenzhen robot endüstri ekosistemi üzerine kuruldu) ortaya çıktı, Beijing Yizhuang'da Kunlun Hareket çekildi (Yizhuang robot endüstri kümesinde 300'den fazla şirket), bu da dünya modeli uzmanlarının tek bir merkezden çoklu düğümlere doğru yayıldığını göstermektedir.

2026 yılının ilk yedi ayında kurulan bu 23 dünya modeli şirketi, dünya modellerinin kavramsal tartışmalar aşamasından mühendislik uygulama aşamasına geçtiğini açık bir sinyal veriyor.

Bu şirketlerin kurucularının arka planı, finansman hacmi ve teknoloji seçimi, endüstrinin “Dünya modeli nedir?” tartışmasına doymadığını, bunun yerine dünyayı nasıl tanımlaması gerektiğini kod ve para ile belirlemeye başladığını göstermektedir.

2026 yılının ilk yedi ayında Çin'in dünya modeli girişim sektörü tarafından sunulan sonuç: 23 yeni kurulan şirket, 5 teknoloji yolu, 2 ünikorn ve 4 binatı.

Kırılma robotu, kurulduğu günden milyar dolarlık Pre-A sermaye döngüsünü tamamlayana kadar beş aydan daha kısa bir sürede bunu başardı; Kunlun Hareket, kaydından unicorn statüsüne ulaşana kadar yalnızca 90 gün sürdü; bu hızlar Çin AI girişimciliği rekorlarını yeniyor.

Bu şirketlerden nelerin sonunda öne çıkacağı şu anda belirlenemiyor.

Ancak kesin olan, dünya modeli yarışmasının rekabet yapısı "kim konuşuyor"dan "kim yapıyor"a doğru kaymaktadır ve 2026'daki bu yeni nesil, kendini masanın üzerine koymuştur.

Bu yazı, WeChat hesabından "IT桔子" (ID: itjuzi521) tarafından yayınlanmıştır, yazar: Judy