2026 AI Ajanı Ekonomisi Öngörüsü: AI Kimliğini ve Değer Akışını Yeniden Şekillendirme

Orijinal yazar: @BlazingKevin_, Movemaker'da Araştırmacı

2026 yılında yapay zeka alanında "üretici kapasite"den "Ajan hareketliliğine" geçiş yapacak ve yapısal bir sıçrama yaşayacaktır. 2023-2024 yılları büyük dil modellerinin dikkat çekici dil üretim kapasitesiyle ilgiliyse, 2026 yılı ise "Yapay Zeka Ajansı Ekonomisinin" resmen kurulmasını işaret edecektir.

a16z Crypto araştırma ekibinin tahminlerine ve analizlerine dayanarak yaptığımız ileri araştırmalarda, 2026'nın üretkenlik aracı olan yapay zeka ile değer dağıtım katmanı olan kripto paraların derin entegrasyonunun yaşandığı bir yıl olacağını bulduk.

Yapay zeka artık yalnızca insan emirlerine yanıt veren pasif bir araç değil, aynı zamanda akıl yürütmeyi, planlamayı, işlem yapmayı ve bağımsız keşfetmeyi gerçekleştirebilen aktif bir katılımcı haline geldi.

a16z Crypto'nun perspektif raporuna göre, 2026 yılında AI+Crypto alanını yeniden şekillendiren üç temel eğilim şunlardır:

1. Yeni Bilimsel Araştırma ModeliTekil Agent'dan "Agent-Wrapping-Agent"a Geçiş
2. Finansal altyapı devrimiKYC'den KYA'ya (Acentenizi Tanımak)
3. Ekonomik model yeniden yapılandırmasıAçık ağlarda "görünmez vergi" krizini, ödeme ve programlanabilir IP ile çözün.

Bu üç büyük trend bağımsız değildir: Araştırma paradigmasının değişimi, ajanlar (agent) arasında yüksek seviyeli iş birliği gerektirir; yüksek seviyeli iş birliği, ajanların doğrulanabilir kimliklere (KYA) sahip olmasını ister; kimliği olan ajanların veriye erişimi yeni değer takas protokollerine uymaları gerekir.

Bu yıl itibariyle "AI destekli araştırmalar" tanımı kaliteli bir sıçramaya uğrayacak.

Basit belge arama veya metin özeti konularında değil, doktora seviyesindeki zor sorunları ciddi miktarda çıkarım, varsayımsal üretim ve hatta kendi başlarına çözme yeteneğine sahip yapay zeka sistemlerinin tanığı oluyoruz.

Bu dönüşümün temel itici gücü, tekil modelin doğrusal istem mühendisliğinden karmaşık ve yinelenen AWA iş akışlarına geçiştedir.

1.1 Akıl Yürütme Yeteneğinde Yeni Bir Dönüm Noktası: Desen Eşleme Sınırını Aşmak

a16z'den Scott Kominers, AI modellerinin sadece talimatları anlama yeteneğinden, doktora öğrencilerine verilebilecek soyut talimatları alıp yaratıcı ve doğru şekilde uygulanabilir yanıtlar vermeye evrildiğini belirtti. En son teknolojik gelişmeler, AI modellerinin "rastgele papağan" olarak sınırlarını aşarak, insanlarda görülen "sistem" düşüncesine benzer, yavaş ve dikkatli düşünme yeteneği gösterdiğini göstermektedir.

1.1.1 "Faydalı Hallucinasyonlar"

Akıl yürütmeyi artırarak, yeni bir "bilge" araştırma tarzı şekilleniyor. Scott bu tarzı şöyle tanımlıyor: "AI'yi kullanarak disiplinler arası sınırları aşmak ve topoloji ile ekonomi, biyoloji ile malzeme bilimi arasında olası derin bağlantılar yaratmak."

Büyük modellerin eleştirildiği "halüsinasyon" özelliği, bilimsel keşif bağlamında bir "üretken keşif" mekanizması olarak yeniden yapılandırılıyor:

• Protein Tasarım ÖrnekleriWashington Üniversitesi araştırmacıları, "tüm aile illüzyonu" (kavram) kullanarak doğada bulunmayan 1 milyonu aşkın benzersiz protein yapısını üretti. Bu yapılar arasında seçilen yeni bir lökaz enzimi, doğal enzimlerle kıyaslandığında katalitik aktivite açısından benzerlik gösterirken, substrat spesifitesi bakımından daha yüksek bir performans sergilemektedir.
• Akışkan dinamiği keşfiFizik Bilgisiyle Donatılmış Sinir Ağları (PINN) ile araştırmacılar, Navier-Stokes denklemlerinde yeni kararsız tekillikler keşfettiler ve bu tekillikler, akışkan hareketlerinde daha önce bilinmeyen desenleri ortaya çıkardı.

Bu araştırma tarzının merkezinde yatan şey şudur:Modelin soyut bir uzayda "hayal kurmasına" izin verilir, böylece yüksek entropili tahminler üretilir ve daha sonra bu tahminler, katı mantık doğrulayıcısı ile süzülür.

1.2 AWA Mimarisi Detaylı Anlatımı

Bu güçlü çıkarım ve üretim kapasitesini yönetmek için araştırma akışları düzden hiyerarşik bir yapıya doğru geçiyor.AWASadece birçok Agent arasındaki bir diyalogdan ibaret değildir, aynı zamanda özyinelemeli ve hiyerarşik bir kontrol yapısını ifade eder.

1.2.1 Orkestratör-İşleyici Deseni

Bu, şu anda en yaygın AWA uygulama modelidir. "Baş araştırmacı" ajanı, genel bağlamı ve araştırma hedeflerini korur, görevleri tanımlar ve bir dizi özel "uygulayıcı" ajanına dağıtır.

• Mimari AvantajlarAnthropic'in verilerine göre, Claude Opus'un ana ajan olarak ve Claude Sonnet'in alt ajan olarak kullanıldığı çok ajanlı sistem, karmaşık araştırma görevlerinde Claude Opus'un tek başına verdiği performanstan daha yüksek sonuçlar vermektedir. 90.2%.
• Bu performans artışı, özellikle bağlam izolasyonundan kaynaklanmaktadır; ana Agent, her alt görevdeki fazla bilgiyi işlemek zorunda kalmaz ve böylece çıkarımın açıklığı korunur.

1.2.2 Özyinelemeli Kendini İyileştirme ve MOSAIC Çerçevesi

AWA mimarisinin diğer önemli bir özelliği de Reflexion (düşünme) döngüsünü tanıtmaktır. Alt seviye Agent'ın görevi başarısız olduğunda, hata bilgisi bir "eleştirmen" Agent'a geri gönderilir ve analiz edilir.

MOSAIC (AI-destekli kod üretimi için çok ajanlı sistem) çerçevesi, doğrulama testi örneklerine ihtiyaç duymadan, özellikle "öz değerlendirme ajanı" ve "ilkeyi üretme ajanı" gibi özel ajanların dahil edilmesiyle bilimsel kod üretiminin doğruluğunu önemli ölçüde artırmıştır. Bu "deneme-yanılma, değerlendirme ve yeniden deneme" döngüsü, insan bilim insanlarının deneylerinde başarısızlıkla karşılaştıklarında kullandıkları düşünme sürecini taklit etmektedir.

1.3 Vaka Çalışması: Sakana AI'nin "AI Bilim Adamı"sının

2025'te dikkat çeken AWA uygulama örneği Sakana AI tarafından yayınlanmıştır. "Yapay Zeka Bilimci" Sistem. Bilimsel keşiflerin tamamı yaşam döngüsünü otomatik olarak gerçekleştirmek için tasarlanmış bir sistemdir.

1.3.1 Tam Otomatik Bilimsel Araştırmalar Kapalı Döngüsü Akışı

1. Yaratıcı fikir üretmeSistem, başlangıç kod şablonlarını (NanoGPT gibi) kullanarak, LLM'yi "mutasyon operatörü" olarak kullanır, çeşitli araştırma yönlerini beyni fırtınalar ve yenilikleri garanti altına almak için Semantic Scholar API'sini kullanarak literatür taraması yapar.
2. Deney yinelemesi "Deneyci" ajan kod yazar ve çalıştırır. Deney başarısız olursa, sistem Aider aracılığıyla hata günlüklerini yakalar ve kodu otomatik olarak çözmeye devam eder, görselleştirme elde edilene kadar.
3. Tez yazımı Yazar "Yazar" Aracını kullanarak, özeti, yöntemleri, deneysel sonuçları ve kendi başına referans verilen kaynakları bulup BibTeX oluşturarak tam bir bilimsel makaleyi LaTeX ile yazar.
4. Otomatik Eş DeğerlendirmeÜretilen makaleler, NeurIPS gibi üst düzey konferansların standartlarına göre puanlama yapan simüle edilmiş bir "gözden geçirici" Aracaya gönderilir. Sistem, inceleme yorumlarına göre birden fazla yinelemeyle düzenlemeler yapabilir.

1.3.2 Ekonomik Kâr ve Kalite

"AI Bilimci" sisteminin ekonomik verimliliği inanılmazdır: Tam bir araştırma makalesinin oluşturulmasının hesaplama maliyeti yaklaşık olarak sadece 15 dolar Sistem tarafından üretilen "Compositional Regularization" adlı makale hatta ICLR workshop'ünde eşdeğer bir inceleme sürecinden geçmeyi başarmıştır. Şu anda hâlâ alıntı illüzyonu ve mantıksal eksiklikler gibi sınırlılıklar mevcutsa da bu örnek, AI'nin araştırmayı sadece desteklemekle kalmayıp, bunun ötesine geçebileceğini kanıtlamıştır.YürütTam araştırma sürecine sahip olma yeteneği.

Görev ve işlemler gerçekleştirmek için yetkili olan Agent'ların varlığı, dijital ekonomide önceden görülmemiş bir kimlik krizine neden olmaktadır. Sean Neville (Catena Labs CEO'su), finans hizmetleri sektöründe "insansız kimliklerin" sayısının çalışan sayısına eşit hale geldiğini uyardı. 96 katlıbazı istatistiklerde 100:1'e kadar çıkmaktadır. Bu Agent'lar -banka hesabı olmadan, gerçek kimlik doğrulaması olmadan, ancak makine hızında çalışan- devasa uyum sorunlarına neden olmaktadır. Endüstri geleneksel KYC'den acil bir şekilde uzaklaşmaktadır. KYA (Acenteni Tanı).

2.1 İnsan Olmayan Kimlik (NHI) Patlaması ve Riskleri

2.1.1 "Gölge AI" ve 96:1 Denge Bozulması

Yüzde 45 finansal hizmet kuruluşu, onaylanmamış "gölge AI ajanları"nın içsel olarak bulunduğunu itiraf etti. Bu ajanlar, resmi yönetim çerçevesi dışında "kimlik adaları" oluşturdu.

• Risk sahnesiBulut kaynakları en iyi şekilde kullanmak için test edilen bir Agent'ın, pahalı tutarlı örneklerin otomatik olarak satın alınmasına neden olabileceği; ya da piyasa dalgalanmalarında yanlış satım emirlerini tetikleyebilecek bir işlem robotu gibi.
• Atama SorunuAjan ihlallerde sorumluluk kimde? Geliştiren mühendisler mi? Dağıtan müdürler mi? Yoksa temel modeli sağlayan üretici mi? KYA yoksa bu sorumluluklar belirlenemez.

2.2 KYA Çerçevesi: Makine Ekonomisinin Güven Temeli

KYA, sadece kimlik belgesi çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda varlık, belge, izin ve güvenilirlik içeren tam bir dijital kimlik sistemi kurar.

2.2.1 KYA'nın Üç Ana Sütunu

1. Konu: Ajan ile ilgili hukuki sorumluluğu taşıyan varlık. Ajan, şifreleme yoluyla KYC/KYB doğrulaması tamamlanmış bir bireysel veya kurumsal hesapla bağlanmak zorundadır.
2. Ajan Kimliği: Temel alarak Dağıtık Kimlik Belirleyicileri DID, şifreleme ile üretilmiş, değiştirilemez ve platformlar arası taşınabilen benzersiz dijital bir kimliktir.
3. Yetki Verme (Mandat/Delegasyon)Doğrulabilir Kimlik Bilgileri (Verifiable Credentials, VCs) ile verilen yetki ifadeleri. Örneğin, bir VC şu ifadeyi içerebilir: "Bu Agent, Alice adına Amazon'da 500 dolarlık bir sınıra kadar harcama yapmaya yetkilidir".

2.2.2 Kriptografi Bağlantısı ve Güven Zinciri

Bir Agent bir işlem başlatırken, bir VC (Sertifikalı Kimlik) sunar. Doğrulayan tarafın Agent'ı doğrudan güvenmeye gerek yoktur; sadece VC üzerindeki dijital imzayı güvenilir bir veren tarafından doğrulaması gerekir. Bu mekanizma bir "güven zinciri" yaratır: Banka şirketin güvenilir olduğunu kabul eder -> Şirket Agent'a VC verir -> Mağaza VC'yi doğrular -> İşlem tamamlanır.

2.3 Protokol Yığını Muharebesi: Agent Kimliği Standartlarının Belirlenmesi

2.3.1 Skyfire ve KYAPay Protokolü

Gök Ateşi Yayına sunuldu KYAPay Açık standartlara, bileşik jetonlarla temel yaratıcılık kazandırılmıştır:

• bir jeton mu: Kimlik bilgilerini içerir (örn. "Doğrulanmış İşletme Aracısı")
• ödeme jetonu: Ödeme kapasitesini içerir (örneğin "10 USDC ön onaylı").
• Kya + Pay jetonuKimlik ve ödeme işlemlerini bir araya getirin ve Ajan'ın "ziyaretçi ödeme" işlemini elle form doldurmadan tamamlamasına olanak tanıyın.

2.3.2 Catena Labs ve ACK (Agent Commerce Kit)

USDC mimarlarından Sean tarafından kurulan Catena Labs, BİLGİLE, "Zeka Cisimleri Ticaretinin HTTP'si" yaratmayı amaçlamaktadır. ACK, ... kullanmaya vurgu yapmaktadır. W3C DID, Web 3.0 için tanımlanmış bir Web Etki Standartlar ve hesap soyutlaması, Agent'in zincir üzerindeki akıllı sözleşme cüzdanlarını doğrudan kontrol edebilmesine olanak tanıyarak, API anahtarlarından daha güçlü bir güvenlik sunar.

2.3.3 Google AP2 ve x402 Uzantısı

Google tarafından sunulan Vekil Ödeme Protokolü (AP2) Yetkiyi "Yetki Değeri" ile yönetin ve Coinbase ile birlikte geliştirildi AP2 x402 Genişletmeşifreleme ödemeleri standartlarını doğrudan protokole entegre ederek

2.4 Ajan Kredi Puanlama ve Risk Yönetimi

KYA, güvenli bir声誉 sisteminin başlangıcıdır. (Note: "声誉" translates to "reputation" in English. However, the direct Turkish equivalent of "reputation" is "itib" or "şöh

• Zincir Üzerindeki İsim (ERC-7007): Onaylandı ERC-7007(Doğrulanabilir yapay zeka içeriği jetonu standardı) ile, Aracının her başarılı etkileşimi (örneğin zamanında ödeme, yüksek kaliteli kod üretme) zincir üzerinde kaydedilebilir ve doğrulanabilir bir geçmiş oluşturabilir.
• Gerçek zamanlı devre kesiciFinansal kurumlar, işlem ajanlarının davranışları referans değerlerden saparsa (örneğin yüksek frekanslı anormal işlemler) sistemlerin hemen VC'lerini iptal edebildiği ve "dijital bastırma"yı tetikleyebildiği AI ağ geçitlerini uygulamaya devam etmektedir.

a16z'den Liz, AI ajanlarının açık ağlardan bir tür "görünmez vergi" topladığını belirtti: Ajanlar, kullanıcıları hizmete sunmak için içerik sitelerinden veri (bağlam katmanı) olarak büyük ölçekte veri çıkartırken, bu içerik üretimini destekleyen reklam ve abonelik modellerini sistematik olarak atladıklarını ifade etti. Bu parazit ilişki çözülmezse içerik ekosistemi çöle dönecektir.

3.1 "Büyük Ayrılma": Sıfır Tıklamalı Ekonomi'nin Tam Yoluna Girmesi

2025'te dijital yayıncılık sektörü, "büyük kopmaya" tanık oldu: Arama sorguları artarken, web sitelerine giden tıklamaların sayısı düşüşte.

3.1.1 Trafik Erozyonu ile İlgili Sert Veriler

• Sıfır tıklama oranı patlamasıa16z, 2026 yılına kadar geleneksel arama motoru trafiğinin azalacağını öngörüyor. %25 Similarweb verilerine göre 2025 yılında sıfır tıklamalı arama oranı %'ye ulaştı. %65 .
• Tıklama Oranı (CTR) çöküşüDMG Media, AI Özeti arama sonuçlarının üst kısmında göründüğünde içeriğin tıklanma oranının ciddi şekilde düştüğünü bildirdi. %89 . Birinci sırada yer alan arama sonuçları bile, yapay zeka özeti karşısında yitip gidiyor. %34,5 Tıklamalar.

3.2 Statik Lisanslardan Kurtulma: Kullanıma Göre Ödeme Modeli

Bu krizle başa çıkmak için endüstri, Reddit ve OpenAI arasındaki yıllık veri lisansı gibi statik verilere dayalı anlaşmalardan kullanım tabanlı ödeme sistemlerine geçiyor.

3.2.1 Comet Plus Perplexity Modeli

Perplexity AI tarafından sunulan Comet Plus Planlama genellikle erken bir girişimdir:

• Mekanizm: Başlangıç ayarlamak 42,5 milyon dolar Gelir havuzu. AI Aracısı, yayımcı içeriğine yanıt verirken atıf yapar veya kullanıcı adına sayfaya erişirken, gelir paylaşımı tetiklenir.
• Bölünen: Yayıncılar, ilgili gelir havuzundan en fazla %80 Bu, "makine erişiminin" ticari değerini tanımaktadır.

3.3 Teknik Standartlar: Nakit Ödeme ve Mikro Atama

Tam ağ boyunca tazminatı genişletmek için bir dizi açık teknoloji standardı uygulanmaya başlanmıştır.

3.3.1 Nakit Ödeme ve x402 Protokolü

HTTP 402 - Ödeme GerekliDurum kodu nihayet etkinleştirildi.x402 protokolü"Machine Native Payment" standardı oluşturuldu.

• İş AkışıAjan kaynak talep eder -> Sunucu 402 Ödeme Gerekiyor ve fiyat döner (örneğin 0.001 USDC) -> Ajan L2 blokzinciri (örneğin Base, Solana) veya Lightning Ağı üzerinden ödeme için otomatik olarak imzalar -> Sunucu doğrular ve veriye erişim izni verir.
• Ekonomiklikgeleneksel ödeme ağ geçitleri birkaç kuruşluk işlemleri işlemeye yetecek kapasitede değilken, x402 düşük ücretli zincirle birlikte maliyetleri ihmal edilebilecek seviyeye kadar düşürerekNakit ödemeOlası hale getirmek.

3.3.2 Makine Okunabilir Haklar: TDMRep ve C2PA

• TDMRep (Metin Veri Madenciliği Rezervasyonu Protokolü)W3C topluluk standartları, sitelerin "TDM hakları saklıdır, ücret/izin gerekir" ifadesini robots.txt veya HTTP başlıklarında belirtmesine izin verir. Bu, Ajan'lar için açık bir ikili sinyal sağlar.
• C2PA (İçerik Kaynağı ve Gerçeklilik İttifakı)"İçerik Kanıtı" olarak adlandırılan sahteciliklere karşı dayanıklı kodların yerleştirilmesi yoluyla içeriklerin orijinal kaynaklarının kanıtlanmasını sağlar. İçerik AI tarafından işlenirse bile, C2PA'nın şifreleme imzaları, öznellik zincirinin kırılmamasını ve kara para kazanç paylaşımına olanak tanır.

3.4 Zincir Üzerinde IP Ataması: Story Protocol

Daha radikal bir değişiklik, telif hakkı gibi mülkiyet haklarının kendilerinin jetonlaştırılmasıdır.Hikaye Protokolü "Programlanabilir IP" katmanı inşa etmeye odaklanıyoruz.

• MekanizmYaratıcı, eserini Story Network'te "IP Varlığı" olarak kaydeder.
• Otomasyon LisansıVarlıklar, "programlanabilir IP lisansı" ile birlikte gelir. AI ajanı bu verileri kullanırken, akıllı sözleşme lisans koşullarını otomatik olarak uygular (örneğin, "ticari kullanım için %5 kira ücreti") ve gelirleri otomatik olarak dağıtır. Bu, avukatlara ihtiyaç duyulmadan yüksek likiditeye sahip bir IP piyasası yaratır.

3.5 Gelecek: SEO'dan AEO'ya

2026 yılına kadar pazarlama odak noktası SEO'dan ... AEO, genellikle "All-E veya GEO'YU DÜNYA Ü.

• Hedef"İlk sıradaki arama motoru olmaktan ziyade, yapay zekanın **'kaynak göstermesi'** ya da çıkarım sürecinde 'tercih edilen veri kaynağı' olmasına odaklanıyoruz."
• Destekleme bağlamıYaklaşan reklam modeli "bağlam içine yerleştirme" olacak. Markalar, zekâ-yapılarının mantık zincirine girme imkanı elde edecek. Örneğin, seyahat zekâ-yapısı bir seyahat planlamasında "bir otelin en iyi seçenek olduğunu hatırlayacak".

2026 teknoloji perspektifi, insan odaklı internet altyapısı ile makine odaklı ihtiyaçlar arasındaki sürtünmenin, dijital dünyayı tamamen yeniden inşa etmeye zorladığını açıkça göstermektedir.

1. Bilimsel araştırma modeliAI, yardımcıdan özerke geçerken, AWA mimarisi düşük maliyetle bilimsel keşiflerin seri üretimine olanak tanır ve "hayal"i yaratıcılığa dönüştürür.
2. Kimlik sistemi:KYA, Türkçe'ye doğrudan bir Finansal uygunluk alanının yeni bir sınırı olun, milyarlarca yapay zeka ajanına yasal bir ekonomik kimlik kazandırarak değer ağı içinde güvenli bir şekilde hareket etmelerini sağlayın.
3. Ekonomik model: Ağ ekonomisi dikkat temelli reklam modelinden değer temelliye dönüştü.Nakit Ödeme ve Programlanabilir IPMod. x402, TDMRep ve Hikaye Protokolü, "görünmez vergi" sorununu çözerek, sıfır tıklama çağındaysa veri üreticilerinin kârlı olmalarını garanti altına alan yeni ekonominin demiryollarını oluşturur.

Agent'in tanıklığına varıyoruzEkonomiDoğumu - Bu ekonomide yazılımlar sadece işlerimizi kolaylaştırmakla kalmaz, üretici, tüketici ve ticaret ortakları olarak da rol alırlar.

Movemaker, Aptos Vakfı tarafından yetkilendirilerek Ankaa ve BlockBooster tarafından başlatılan, Aptos'un Çince konuşulan bölgelerdeki ekosisteminin inşası ve gelişimine odaklanan ilk resmi topluluk organizasyonudur. Çince konuşulan bölgelerde Aptos'un resmi temsilcisi olan Movemaker, geliştiriciler, kullanıcılar, sermaye ve birçok ekosistem ortağıyla bağlantı kurarak, çok yönlü, açık ve refah içinde bir Aptos ekosistemi yaratmayı hedeflemektedir.

Sorumluluk Reddi:

Bu makale/blog sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yazarın bireysel görüşlerini yansıtır, Movemaker'in pozisyonunu temsil etmez. Bu makale, (i) yatırım önerisi veya tavsiyesi, (ii) dijital varlıkların satın alınması, satılması veya elde tutulması teklifi veya tanıtımı ya da (iii) mali, muhasebe, hukuki veya vergi danışmanlığı sunmayı amaçlamamaktadır. Dijital varlıkları, kararlı coinler ve NFT'ler dahil edilerek, elde tutmak çok yüksek risk taşır, fiyatlarında büyük dalgalanmalar olabilir ve tamamen değersizleşebilir. Dijital varlıkları işlemek veya elde tutmak sizin finansal durumunuza uygun olup olmadığını dikkatle düşünmelisiniz. Belirli durumlarla ilgili sorularınız varsa lütfen hukuki, vergi veya yatırım danışmanınıza danışınız. Bu makalede verilen bilgiler (varsa piyasa verileri ve istatistikler dahil) genel bilgi amaçlıdır. Bu veriler ve grafikler hazırlanırken makul bir dikkat gösterilmiştir ancak içlerinde yer alan herhangi bir bilimsel hata veya eksiklikten dolayı sorumluluk kabul edilmez.