gm aile İnsan benzeri robotlar iyileştirme yolculuğunu sürdürüyor olsa da, onlara dünyayı öğretmek tamamen yeni bir mesele. Bir model, yollar ve İnternet'teki verilerden çok şey öğrenebilir, ancak hâlâ depolar, iskeleler, yükleme alanları, mağazalar ve sokaklardan yeni bilgilere ihtiyaç duyar. Bu yüzden @vangrid_io fikri beni heyecanlandırıyor. Normal bir telefon, bu lokasyonları yakalayabilir; veriler, zaman ve konumla birlikte gruplanır ve Base üzerinden EAS ile onaylanır. Bu, görüntülerin özel bir panoda saklanmaktan çok daha büyük bir değer kazanmasını sağlar. Biri, yükleyen kişiyi değil, yayınlanmış kayıta ait olduğunu doğrulayabilir. Pazar, bu durumu gerçek taleple ilişkilendirir. Ödüller, belirli yerleri talep edebilir; katkıda bulunanlar bunları toplayabilir ve talep eden kişi sonucu kabul ettiğinde USDC serbest bırakılır. İşlerin ne kadar spesifik olabileceğini gösteriyor: boyama kabinleri, iskele bölümleri, pazar köşeleri, sinyal direkleri, dokunsal paneller. Sadece daha fazla video toplamakla kalmamak önemli. Robotik ekiplerin güvenebileceği ve dayanabileceği bir zemin düzeyinde veri oluşturmak büyük bir avantaj. Fiziksel AI, gerçek dünyaya daha fazla göz ihtiyaç duyuyor. Vangrid, günlük telefonları bu gözler haline getirmeyi deniyor. #Vangrid #PhysicalAI #airdrop