Robotları eğitirken, hatasız çalışmalar aslında en değerli şey değildir. @axisrobotics görev tasarımındaki gerçek anahtar, eğitimi tamamladıktan sonra düzeltmedir; robot modeli takılıp kalır ya da hata yapar tam o anda girip manuel olarak onu yönlendirirsiniz. Bu kurtarma anı, modelin aslında öğrendiği andır. Sadece hareketleri spamleyemezsiniz—arka planda katı bir Kalite Puanı çalışmaktadır. Titreşimli girdiler, tereddütler ve düzensiz yollar hemen filtrelenir. Yalnızca düzgün ve başarılı trajektoriler puan eşiğini aşar ve Base’de kaydedilir. Kötü veriler doğrudan çöpe gider. MuJoCo’yu tarayıcıda WASM aracılığıyla yerel olarak çalıştırmak bunu gerçekten kullanışlı hale getirir. Sunucu gecikmesi yoktur, bu yüzden küçük ayarlarınız gerçek zamanlı refleks hassasiyetiyle uygulanır. Fiziksel Yapay Zeka, sonsuz miktarda ham girdiye değil; temiz, insan tarafından düzeltilmiş kenar durumlarına ihtiyaç duyar.