Uzaktan ML / GenAI stajının 10. günü. 9. gün bir çizgi çekti. Bir çizgi 200 ya da −40 diyebilir. Bir sınıf ise hayır. Big Brains’ın lojistik regresyon tek seferlik dersini izledim. İşte tuttuğum şeyler: İşlem ikili: evet ya da hayır, 0 ya da 1. Spam ya da ham. Sahtekârlık ya da değil. Al ya da alma. Çizginin ilk adımı gibi: z = w·x + b. Sonra sigmoid: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) Bu sıkıştırma, cevabı 0 ile 1 arasında tutar. Bir eşiğin (genellikle 0,5) olasılığı bir sınıfa dönüştürmesi. MSE bir sayı için değerlendirme ölçütüydü. Çapraz entropi bir sınıf için değerlendirme ölçütüdür. Gradyan iniş hâlâ ağırlıkları hareket ettirir. 5.–7. günler kurallardı. 9. gün ilk modeldi. 10. gün ilk sınıflandırıcı. Hâlâ sorduğum soru: eğer sahtekârlık 100 satırda 1 satırsa, 0,5 hâlâ adil bir çizgi mi?