Gmum CT ผู้คนอีกมากมายยังมองการขยายขนาดบล็อกเชนผ่านมุมมองของความเร็ว แต่ปัญหาที่น่าสนใจกว่ากลับปรากฏอยู่ที่อื่น ไม่ใช่ที่การประมวลผล แต่ที่วิธีการที่ข้อมูลเคลื่อนที่จริงๆ ระหว่างเครื่องนับพันเครื่องที่พยายามรักษาความสอดคล้องกันในเวลาเดียวกัน เมื่อกิจกรรมเพิ่มขึ้น เครือข่ายไม่ได้แค่ “ช้าลง” อย่างเรียบง่าย มันเริ่มซ้ำตัวเอง ข้อมูลเดียวกันถูกส่งต่อ ส่งต่อซ้ำ และส่งผ่านเส้นทางต่างๆ เพียงเพื่อให้ทุกคนยังคงอยู่ในสภาวะเดียวกัน ภาระที่ซ่อนอยู่นี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของข้อจำกัด สิ่งที่ @get_optimum กำลังทำคือมุ่งเป้าไปที่ปัญหานี้โดยตรง—วิธีการที่ข้อมูลเดินทางระหว่างโหนดเมื่อระบบอยู่ภายใต้ภาระหนัก และได้รับการอธิบายอย่างชัดเจนโดยผู้ร่วมก่อตั้ง @kentlinyy หลายครั้งแล้ว การทดสอบ Ethereum ล่าสุดระบุว่าสามารถเพิ่มความเร็วในการแพร่กระจายข้อมูลได้ถึง 6 เท่า โดยใช้ RLNC ซึ่งเป็นวิธีการเข้ารหัสข้อมูลเพื่อให้สามารถสร้างขึ้นใหม่ได้แม้บางส่วนจะไม่มาถึงอย่างสมบูรณ์ การสื่อสารที่ซ้ำซ้อนน้อยลง การแพร่กระจายที่สะอาดกว่า การประสานงานที่ดีขึ้นภายใต้แรงกดดัน และนั่นคือจุดเปลี่ยนที่แท้จริง เพราะการขยายขนาดไม่ได้เกี่ยวกับความเร็วในการประมวลผลของระบบอีกต่อไป… แต่เริ่มเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการรักษาความสอดคล้องของตัวเองขณะที่ทุกอย่างกำลังเกิดขึ้นพร้อมกัน