แพลตฟอร์มใหม่ของ NVIDIA ได้ดึงความสนใจกลับมาที่ห่วงโซ่หน่วยความจำอีกครั้ง ประเด็นของ Vera Rubin ไม่ได้จำกัดอยู่ที่ความจุของ HBM4 เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้พลังงาน การจัดพื้นที่บนบอร์ด ขอบเขตการแพ็คเกจ การออกแบบการระบายความร้อน และจังหวะการจัดส่งของ LPDDR หลังจากที่ใกล้เคียงกับโหนดการประมวลผล เซิร์ฟเวอร์ AI ในปัจจุบันเหมือนกับเครื่องจักรที่ถูกดึงดูดโดยแบนด์วิธหน่วยความจำ การเปิดตัว GPU นั้นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น สิ่งที่ตามมาคือการติดตามว่าอัตราการผลิต HBM4 การจัดหา SOCMM/LPDDR การผลิตแพ็คเกจขั้นสูง และการออกแบบความร้อนสำหรับตู้เต็มรูปแบบ จะสามารถตามให้ทันกันหรือไม่