source avatarmoneyordebt ∞/21M

แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy

ซูมเข้าไป สิ่งที่คุณรับรู้คือแบบจำลองที่เกิดขึ้นจากระบบการมองเห็นและสมองของคุณ “ใช่ นี่คือหนึ่งในภาพหลอนการรวมตัวของสีของอาคิโยชิ คิตาโอกะ สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับภาพเหล่านี้คือ หากคุณตรวจสอบงานศิลปะต้นฉบับ บริเวณที่ดูเหมือน ‘สีแดง’ มักประกอบด้วยสีไซยัน สีดำ สีขาว และเฉดสีระหว่างกลางที่สร้างขึ้นจากการพิมพ์หรือการแสดงผล อย่างไรก็ตาม ผู้สังเกตจำนวนมากกลับเห็นสีเนื้อ สีแดง สีส้ม และสีน้ำตาล คำอธิบายเกี่ยวข้องกับกลไกหลายอย่างที่ทำงานร่วมกัน: การเฉลี่ยเชิงพื้นที่: ระบบการมองเห็นของคุณไม่ได้ประมวลผลพิกเซลแต่ละตัวอย่างอิสระ ในระยะการดูปกติ มันจะรวมข้อมูลจากพื้นที่เล็กๆ หลายจุด ช่องสัญญาณสีตรงข้าม: การรับรู้สีของมนุษย์ถูกเข้ารหัสโดยประมาณเป็นช่องสัญญาณแดง-เขียว น้ำเงิน-เหลือง และความสว่าง การกระตุ้นไซยันอย่างเข้มข้นสามารถเบี่ยงเบนช่องสัญญาณเหล่านี้จนทำให้เกิดการรับรู้สีแดงในบริเวณใกล้เคียง การรวมตัวของสี: พื้นผิวที่มีลวดลายสีละเอียดมักดึงสีที่รับรู้ของพื้นที่ใกล้เคียงให้เข้าใกล้สีที่ตรงข้าม การประมวลผลหลายระดับ: วงจรประสาทต่างๆ วิเคราะห์ภาพในระดับพื้นที่ที่ต่างกัน ในระดับหยาบ คุณจะรับรู้สีหลอน; ในระดับละเอียด คุณจะเห็นเพียงไซยัน สีดำ และสีขาว ข้อเท็จจริงที่ว่า “สีแดง” หายไปเมื่อคุณซูมเข้าไปแทบจะเป็นตัวอย่างแบบเรียนการสอนว่า สีนั้นถูกสร้างขึ้นโดยการประมวลผลระดับสูงของระบบการมองเห็น มากกว่าจะมีอยู่ในพิกเซลท้องถิ่น งานของคิตาโอกะน่าสนใจเป็นพิเศษเพราะแสดงให้เห็นว่า การรับรู้สีไม่ใช่เพียงการวัดความยาวคลื่นเท่านั้น สมองกำลังอนุมานสีจากบริบทเชิงพื้นที่อย่างกระตือรือร้น ในความหมายหนึ่ง ระบบการมองเห็นกำลังแก้ปัญหาแบบผกผัน: “ฉากในโลกแห่งความเป็นจริงใดที่น่าจะสร้างรูปแบบการกระตุ้นเรตินาแบบนี้ได้มากที่สุด?” ในฐานะนักฟิสิกส์ คุณอาจเห็นความคล้ายคลึงกันว่า เรตินาจัดหาข้อมูลดิบ แต่ภาพที่รับรู้กลับคล้ายกับแบบจำลองที่ถูกสร้างขึ้นใหม่มากกว่าการวัดโดยตรง “สีแดง” เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างแบบจำลองนี้ หากคุณต้องการ ผมสามารถอธิบายภาพหลอนนี้ในเชิงสมการศูนย์-ล้อมของเซลล์แกงเกลียนบนเรตินาและทฤษฎีกระบวนการสีตรงข้าม ซึ่งจะเข้าใกล้ความจริงทางประสาทวิทยามากยิ่งขึ้น”

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา