มุมมองเชิงลบต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และบทเรียนด้านการลงทุน ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาที่傻哥ศึกษาเรื่องปัญญาประดิษฐ์ ความเห็นส่วนใหญ่ที่เขาพบล้วนเป็นเชิงบวก แต่เขาก็พบความเห็นเชิงลบ ต่อต้าน และสงสัยบ้างเล็กน้อย 傻哥คิดว่ามันน่าสนใจมาก จึงสรุปไว้ดังนี้: ฝ่ายเชิงลบ: Demis Hassabis (ซีอีโอของ Google DeepMind) แนวคิดที่เรียกว่า "jagged intelligence" (ปัญญาแบบฟันเลื่อย): "ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีความสามารถระดับเหรียญทองโอลิมปิกคณิตศาสตร์ แต่กลับล้มเหลวในคำถามที่เด็กอายุ 12 ขวบสามารถแก้ได้" Ilya Sutskever (ผู้ก่อตั้ง Safe Superintelligence Inc) จุดสำคัญ: เราได้กลับสู่ยุค "การวิจัย" จากยุค "การขยายขนาด" ความเป็นปฏิวัติของแนวคิดนี้: ในห้าปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด (รวมถึงคำสั่งซื้อตริลเลียนดอลลาร์ของ NVIDIA) ถูกสร้างขึ้นบนสมมติฐานว่า "ถ้าขยายขนาดต่อไป AGI จะเกิดขึ้น" Sutskever — ผู้ที่เคยเป็นคนแรกๆ ที่ลงทุนในแนวทาง "การขยายขนาด" — ตอนนี้พูดเองว่า "ยุคการขยายขนาดได้สิ้นสุดลงแล้ว" นี่คือหลักฐานสำคัญที่ Sequoia Capital อ้างในการเขียนว่า "2026 เป็นปีที่เลื่อนออกไป" Andrej Karpathy (อดีตผู้อำนวยการ AI ของ Tesla ผู้ก่อตั้ง Eureka Labs) จุดสำคัญ: AGI อีก 10 ปี ปัจจุบัน AI "เป็นของเสีย (slop)" คำพูดของ Karpathy ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมาเป็นคำพูดที่รุนแรงที่สุดจากผู้เชี่ยวชาญทุกคน เขาพูดตรงๆ ว่า: "ฉันรู้สึกว่าอุตสาหกรรมกำลังกระโดดข้ามขั้นตอนใหญ่เกินไป แสร้งทำเป็นว่าทุกอย่างน่าตื่นเต้นมาก แต่ความจริงไม่ใช่อย่างนั้น มันคือของเสีย (slop)" Richard Sutton (ผู้ได้รับรางวัล Turing 2024 "บิดาแห่งการเรียนรู้แบบเสริมแรง") จุดสำคัญ: LLM โดยพื้นฐานแล้วไม่ใช่ปัญญา แต่เป็นเพียงการเลียนแบบสิ่งที่มีปัญญา (มนุษย์) ฝ่ายต่อต้าน: Yann LeCun (ลาออกจาก Meta เพื่อก่อตั้ง AMI Labs) เราได้พูดถึงเรื่องนี้อย่างละเอียดแล้ว จุดสำคัญของเขา: สถาปัตยกรรม LLM ผิดพลาดโดยพื้นฐาน และต้องเปลี่ยนไปสู่เส้นทาง JEPA (โมเดลโลก) Fei-Fei Li (ผู้ก่อตั้ง World Labs) จุดสำคัญ: AGI ที่ไม่มีปัญญาเชิงพื้นที่จะไม่สมบูรณ์ Geoffrey Hinton ("พระบิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์" ผู้ได้รับรางวัลโนเบลฟิสิกส์ 2024) จุดสำคัญ: การพัฒนาของ AI เร็วกว่าที่ฉันคิดไว้ และในปี 2026 จะมี "งานจำนวนมาก" ถูกแทนที่ จุดยืนของ Hinton มีความเฉพาะตัว: เขาเป็นฝ่ายขยายขนาด (เชื่อในการขยายขนาดต่อไป) แต่ก็เป็นฝ่ายทำนายหายนะ (เตือนถึงความเสี่ยงต่อการอยู่รอด) ฝ่ายสงสัย: Gary Marcus (นักวิทยาศาสตร์ด้านการรับรู้ที่มีชื่อเสียง) จุดสำคัญ: อุตสาหกรรม AI ได้ถึงจุดสูงสุดของฟองสบู่ และจินตนาการเกี่ยวกับ AGI จะพังลงในเร็วๆ นี้ Daron Acemoglu (นักเศรษฐศาสตร์จาก MIT ผู้ได้รับรางวัลโนเบลเศรษฐศาสตร์) จุดสำคัญ: ผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจถูกประเมินสูงเกินไป "Acemoglu คาดการณ์ว่าการเติบโตของ GDP จาก AI ในอีกสิบปีข้างหน้าจะอยู่ที่เพียง 1.1%-1.6% เขาประเมินว่า AI จะทำให้งานเพียง 5% เท่านั้นถูกอัตโนมัติ 'การโฆษณาเกินจริงเป็นศัตรูของความสำเร็จทางธุรกิจ'" จุดยืนของ Sequoia Capital ในบทความเรื่อง《AI in 2026: A Tale of Two AIs》ที่ Sequoia เผยแพร่ปลายปี 2025 มีข้อความว่า: "นานมาแล้ว คนดังในซิลิคอนแวลลีย์ได้คาดการณ์ว่า AGI จะเกิดขึ้นในไม่ช้า ตั้งแต่เดือนมิถุนายนปีนี้ เวลาคาดการณ์นี้ได้ถูกเลื่อนออกไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป การสัมภาษณ์พอดีของ Dwarkesh Patel กับ Sutton, Karpathy และ Sutskever เป็นจุดเปลี่ยน; ข้อสรุปใหม่คือช่องหน้า AGI จะเปิดเร็วที่สุดในช่วงทศวรรษ 2030" บทเรียนด้านการลงทุน: 1. ในขณะนี้ไม่ควรลงทุนหนักในสมมติฐานว่า AGI จะมาเร็ว เพราะมันอาจถูกเลื่อนออกไปอีกหลายครั้ง 2. เมื่ออุตสาหกรรมยอมรับว่าการขยายขนาด LLM อย่างมหาศาลไม่สามารถสร้าง AGI ได้ การประเมินมูลค่าของซัพพลายเชน LLM จะตกอย่างรุนแรง 3. ดังนั้น ควรพิจารณาลงทุนในแนวทางโมเดลอื่นนอกเหนือจาก LLM ps. ตัว傻哥เองยังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการพัฒนา AI และไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากจะมองในแง่ดี เพราะมนุษยชาติไม่มีผลประโยชน์ทางเทคโนโลยีอื่นเหลืออยู่แล้ว