อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรม AI ตอนนี้ไม่ใช่อัลกอริทึม แต่เป็นโลกทางกายภาพที่ตามไม่ทัน คุณลองดูการประชุมรายงานผลประกอบการของ NVIDIA ตอนนี้ Huang กำลังกังวลที่สุดคือชิปของเขาผลิต出来了แล้ว แต่การเชื่อมต่อแบบแสงในศูนย์ข้อมูลยังตามไม่ทัน ความเร็วในการส่งข้อมูลระหว่างชิป กลายเป็นขีดจำกัดของระบบทั้งหมด คิดลึกกว่านั้นอีกหน่อย: โมเดล AI ทุก 6 เดือน จำนวนพารามิเตอร์จะเพิ่มเป็นสองเท่า พารามิเตอร์เพิ่มเป็นสองเท่า = ความต้องการหน่วยความจำเพิ่มเป็นสองเท่า = ความต้องการแบนด์วิดธ์เพิ่มเป็นสองเท่า — เติบโตแบบเลขชี้กำลัง แต่ระยะเวลาในการขยายกำลังการผลิตของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพคือ 2-3 ปี อุปทานตามไม่ทันความต้องการ ราคาจึงมีทิศทางเดียวเท่านั้น ซื้อสิ่งที่ผลิตไม่พอในโลกทางกายภาพ: การเชื่อมต่อแบบแสง หน่วยความจำ สถานีฐาน การห่อหุ้มชิป MRVL BB NOK ดัชนี DRAM ถือไว้แค่นั้นก็พอ