การขยายตัวอย่างเงียบของ QNX: วิธีที่ BlackBerry กำลังสร้างระบบปฏิบัติการสำหรับเศรษฐกิจ AI ทางกายภาพ นักลงทุนส่วนใหญ่ยังมองว่า QNX ($BB) เป็นเรื่องเกี่ยวกับอุตสาหกรรมยานยนต์ ความเข้าใจนี้เข้าใจได้ เพราะตลอดหลายปีที่ผ่านมา ระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ (RTOS) ของ QNX ได้กลายเป็นรากฐานที่ซ่อนอยู่ของยานยนต์สมัยใหม่ ขับเคลื่อนระบบความบันเทิงและข้อมูล ห้องโดยสารดิจิทัล ระบบช่วยขับขี่ขั้นสูง (ADAS) และฟังก์ชันอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ QNX ถูกนำไปใช้งานในยานยนต์หลายร้อยล้านคันทั่วโลก และถูกใช้โดยผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ที่สุดของโลกหลายราย อย่างไรก็ตาม การพิจารณาอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับการรับสมัครงานล่าสุดของ QNX เปิดเผยสิ่งที่ใหญ่กว่านั้นกำลังเกิดขึ้น กิจกรรมการจ้างงานเหล่านี้เมื่อพิจารณาในภาพรวม บ่งชี้ว่า QNX กำลังปรับตัวอย่างเงียบๆ จากบริษัทซอฟต์แวร์ด้านยานยนต์ ไปสู่แพลตฟอร์มพื้นฐานสำหรับสิ่งที่มันเรียกอย่างเพิ่มขึ้นว่า “physical AI” — โลกที่กำลังเกิดขึ้นของเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานในโลกแห่งความเป็นจริง นี่ไม่ใช่กลยุทธ์ที่เน้นผู้บริโภคโดยตรง ไม่มีแชทบอทที่เป็นไวรัสหรืออุปกรณ์บริโภคใดๆ เข้ามาเกี่ยวข้อง แต่ QNX ดูเหมือนกำลังขยายตัวอย่างเป็นระบบไปยังอุตสาหกรรมที่การล้มเหลวของซอฟต์แวร์สามารถส่งผลกระทบจริง: หุ่นยนต์ อัตโนมัติทางอุตสาหกรรม อุปกรณ์ทางการแพทย์ อวกาศและอากาศยาน ระบบราง การขนส่งเชิงพาณิชย์ และการป้องกันประเทศ ผลลัพธ์คือภาพของบริษัทที่พยายามสร้างแนวป้องกันระยะยาวรอบๆ สภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ยากลำบากที่สุดบางแห่งบนโลกนี้ นอกเหนือจากยานยนต์: การกระจายธุรกิจครั้งใหญ่ หนึ่งในธีมที่โดดเด่นที่สุดในประกาศรับสมัครงานคือความถี่ที่ตลาดนอกยานยนต์ปรากฏขึ้นบ่อยครั้ง ตำแหน่งล่าสุดที่เปิดรับรวมถึง: - ผู้จัดการผลิตภัณฑ์เทคนิคระดับสูง (อัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและหุ่นยนต์) - วิศวกรแอปพลิเคชันภาคสนามที่สนับสนุนอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ - ผู้จัดการการตลาดผลิตภัณฑ์และอุตสาหกรรมระดับสูง (หุ่นยนต์และระบบฝังตัว) - บทบาทผู้นำด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ครอบคลุมอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมหลายประเภท ตำแหน่งเหล่านี้บ่งชี้ว่า QNX กำลังมุ่งแสวงหาตลาดนอกเหนือจากฐานเดิมด้านยานยนต์ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะอุตสาหกรรมเหล่านี้หลายแห่งเผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกัน: การผสานรวมระบบ AI และระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ เข้ากับสภาพแวดล้อมที่ความเชื่อถือได้และความปลอดภัยมีความสำคัญสูงสุด โรงงานที่ใช้งานหุ่นยนต์อัตโนมัติ โรงพยาบาลที่ใช้อุปกรณ์ทางการแพทย์อัจฉริยะ เครือข่ายรางที่พึ่งพาระบบสัญญาณแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มด้านการป้องกันประเทศและอากาศยานที่ต้องการประสิทธิภาพแบบแน่นอน เหล่านี้ไม่ใช่ตลาดที่สามารถยอมรับได้หากซอฟต์แวร์ล่ม พวกมันคือสภาพแวดล้อมแบบเดียวกับที่สถาปัตยกรรมไมโครเคอร์เนลแบบแน่นอนและการรับรองความปลอดภัยของ QNX ให้ข้อได้เปรียบที่มีความหมาย การขึ้นมาของ Physical AI ภาษาที่เปิดเผยมากที่สุดอาจอยู่ในคำอธิบายภารกิจของ QNX เอง แทนที่จะอธิบายตนเองว่าเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ด้านยานยนต์เพียงอย่างเดียว QNX กลับเริ่มระบุว่าตนให้รากฐานที่เชื่อถือได้สำหรับ “ระบบที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์” และ “ระบบที่เป็น physical AI” วลีนี้ควรได้รับความสนใจ อุตสาหกรรม AI ได้ใช้เวลาหลายปีที่ผ่านมาเน้นไปที่ปัญญาดิจิทัล: แชทบอท เครื่องมือค้นหา การสร้างเนื้อหา และผู้ช่วยเสมือน ระยะถัดไปอาจเกี่ยวข้องกับ AI ที่เคลื่อนเข้าสู่โลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ เครื่องจักรทางอุตสาหกรรม ระบบอัตโนมัติ อุปกรณ์ทางการแพทย์ โครงสร้างพื้นฐานการขนส่ง ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ปัญญาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ หุ่นยนต์ต้องเคลื่อนไหวอย่างปลอดภัย รถไฟต้องหยุดอย่างคาดเดาได้ อุปกรณ์ทางการแพทย์ต้องทำงานอย่างเชื่อถือได้ เครื่องจักรอัตโนมัติต้องตอบสนองภายในขอบเขตเวลาที่แม่นยำ ความท้าทายจึงเปลี่ยนจากสร้างข้อความ เป็นการควบคุมวัสดุ การเปลี่ยนผ่านนี้เพิ่มความสำคัญของระบบปฏิบัติการแบบแน่นอนอย่างมาก QNX ดูเหมือนกำลังวางตำแหน่งตนเองเป็นหนึ่งในรากฐานซอฟต์แวร์ที่ระบบ physical AI จะถูกสร้างขึ้น การสร้างชั้นใต้ NVIDIA หนึ่งในเบาะแสที่ถูกมองข้ามมากที่สุดปรากฏในประกาศรับสมัครงานสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์เทคนิคระดับสูง: