На самом деле настоящим преимуществом китайских ИИ-компаний в этом цикле является то, что многие команды еще не заразились болезнью «исследования выше инженерии». В многих компаниях из Силиконовой долины исследователи — это корона, а инфраструктура — грязная, тяжелая работа, и все стремятся попасть в исследовательскую сферу. Но до сегодняшнего дня большие модели показали, что所谓研究 уже не происходит исключительно в алгоритмах и статьях. Сильная сторона таких команд, как DeepSeek и Kimi, как раз в том, что алгоритмы, данные и инфраструктура еще не перекладывают вину друг на друга. Все работают над одной общей целью, и кто сталкивается с проблемой — тот и решает ее. На этом этапе передовых моделей инфраструктура и есть исследование.

Yang масштабирует длинные контексты с 128K до гигабайтных окон всего за два года, превращая их в аналог оперативной памяти для ИИ, что делает организационное исполнение основным конкурентным преимуществом перед сырыми возможностями моделей.

Искусственный интеллект разделился на два лагеря: закрытые модели из США и открытые китайские модели. Ограничение доступа к более дешевым альтернативам может ослабить конкурентоспособность, повысить затраты и в конечном итоге навредить инновациям. В ИИ экономика имеет такое же значение, как и интеллект. #AI #GenAI #OpenSource

Точно. Если лучшая причина, которую они могут придумать, — это то, что увеличение капитальных затрат невозможно оправдать, поскольку открытая модель снижает их маржу без явного нарушения законов об интеллектуальной собственности, то это звучит как плохое использование капитальных затрат! Станьте умнее в вопросах монетизации или перестаньте тратить все эти капитальные затраты, идиоты!

- DeepSeek V4 Pro был запущен 24 апреля 2026 года - Minimax M3 был запущен 1 июня 2026 года - GLM 5.2 был запущен 13 июня 2026 года Почему у меня ощущение, что они уже давно на рынке?

ROI от корпоративного ИИ, вероятно, проявится поздно в макроданных. Трехчеловечная компания может тихо запустить двадцать проектов, пока 30 000-человеческая компания тратит год на переговоры по контролю доступа.

Китайская лаборатория бесплатно выпустила самую крупную модель ИИ с открытым весом — 2,8 триллиона параметров. Она сопоставима по возможностям с моделями, за которые OpenAI и Anthropic берут плату. Акции чиповых компаний упали в медвежий рынок в течение нескольких часов. Ничто не уничтожает конкурентное преимущество быстрее, чем конкурент, который раздает ваш продукт бесплатно.

Вот вопрос, над которым стоит задуматься: Уже становятся ли модели ИИ товарами? Генеральный директор Palantir заявил, что лабораторные токены «не приносят никакой ценности», одновременно создавая риски для крупных компаний. Сейчас OpenAI и Anthropic предоставляют стартапам вычислительные ресурсы практически бесплатно в обмен на долю будущих доходов. Если их клиенты не генерируют доход, «могут ли они реально оплачивать аренду всего вычислительного ресурса и как долго они смогут это делать?» Вот настоящий риск, скрытый в цепочке создания стоимости ИИ прямо сейчас.