Да. Интересный импульс в рамках теории суверенного ИИ от Palantir, NVIDIA и Microsoft. Суверенные агентные рабочие процессы для предприятий. Это критически важно. И это становится всё более доступным, например, с использованием инфраструктуры NVIDIA, фундаментальных моделей и рецептов (ознакомьтесь с NeMo-набором и открытыми моделями, программным обеспечением и рецептами Nemotron). Это теория данных-вихря в действии: - Обработка данных. Требуется фильтрация, удаление дубликатов и т.д. - Настройка модели (например, LoRA, RL и т.д.) - Оценка модели - Защитные механизмы для безопасности - Развертывание пользовательской модели. - Очистка корпоративных данных и повторение шага 1.

Способность этих передовых лабораторий возместить все затраты на обучение этих моделей за счет продажи токенов как бизнес-модели — это смешно. Никакая из этих компаний никогда не получит окупаемости инвестиций, действуя таким образом. Они, безусловно, занимаются кражей интеллектуальной собственности для разработки своих собственных приложений и продуктов.

Отлично, все ребята из ИИ наконец соревнуются, кто будет хуже? 🤣 Они крадут книги, интеллектуальную собственность, секретные документы, некоммерческие организации и даже весь ваш репозиторий. Удивительно. Инновации в воровстве. Я уверен, что если бы вы крали чужой репозиторий, вас могли бы посадить. Честно говоря, локальные модели становятся настолько хорошими. Инвестируйте в оборудование. Не спрашивайте себя, сколько вы тратите, а спросите, сколько вы потеряете, если ваши секреты будут украдены.

Генеральный директор Palantir Алекс Карп только что обратился с критикой к OpenAI и Anthropic. Он утверждает, что компании из списка Fortune 500 платят миллиарды за AI-«токены», которые создают минимальную реальную ценность. Его аргумент прост: Если модель ИИ действительно может генерировать $1 млрд ценности... Почему взимать плату за токены, а не брать долю от прироста? Это поднимает более крупный вопрос: Созданы ли сегодняшние бизнес-модели ИИ для предоставления ценности... или для продажи доступа? 🤔

🔥 ГЛОБАЛЬНЫЕ КОМПАНИИ ОБРАЩАЮТСЯ К КИТАЙСКОМУ ИИ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ЗАТРАТ DoorDash, Siemens и Airbnb внедряют модели от DeepSeek, Z.ai и других китайских компаний, стремясь найти более дешевые альтернативы американским передовым лабораториям, согласно FT. Китайские модели в этом году обогнали американских конкурентов по объему использования токенов благодаря более низкой стоимости и растущей обеспокоенности в Европе по поводу зависимости от американских провайдеров ИИ.

УТРЕННИЙ БРИЕФ ☕️: ИИ вступает в эпоху эффективности. OpenAI, Meta и xAI перерабатывают модели, чтобы обеспечить схожую производительность при меньших вычислительных ресурсах, снижая затраты и усиливая конкуренцию в отрасли. Более дешевый интеллект ускорит внедрение ИИ. 🤖

Дженсен Хуан только что описал всю индустрию ИИ как пятислойный торт: 1. Энергия (основа) 2. Чипы 3. Облако/инфраструктура 4. Модели 5. Приложения (верхний слой) Большинство основателей, инвестиций и талантов сосредоточены в слое моделей — самом конкурентном. Эта напряжённость не создаёт защитных барьеров, а превращает всё в товары. Чем усерднее все бегут, тем быстрее интеллект становится дешёвым и доступным. Настоящим дефицитом уже не является ум. Никакой алгоритм не строит электросеть. Никакое привлечение средств не заменяет плотину. Энергия контролирует доступ внизу. Приложения захватывают доход вверху. Сотни миллиардов вкладываются в средние слои, расположенные между чужими электронами и чужой экономикой. Интеллект масштабируется. Энергия — нет. Строить нужно там, где реальные узкие места и реальная отдача.

Все говорят о том, как ИИ заменяет офисные должности... Тем временем инженеры учат космические аппараты выживать самостоятельно в глубоком космосе. 🌌