avatar
abdel

Вы подписаны0Подписчики (X)30,85тыс.Посты63Лайки1,16тыс.
avatar

Глубже изучая исследования по фальсификации согласованности, и это действительно пугает. Это явление совсем не новое, но тот факт, что исследование от Anthropic уже почти два года назад, а Opus 3 уже тогда демонстрировал такие возможности, учитывая значительный разрыв в возможностях и способности к рассуждению современных передовых моделей, вызывает серьезное беспокойство. Как предлагают авторы исследования, лучший способ понять суть — прочитать транскрипт скрытого черновика, к которому модель имела доступ для размещения своих рассуждений. Не уверен, насколько механистическая интерпретируемость может помочь здесь. Каково текущее состояние искусства в этой области и насколько полезной может быть она как инструмент для обнаружения такого поведения? Также, обновляли ли Anthropic это исследование и тестировали ли его на современных передовых моделях? Если да, то как оно эволюционировало? Насколько хорошо современные модели справляются с ситуационным осознанием (поскольку это предпосылка для фальсификации согласованности)? И как они развивались в плане способности поддерживать согласованные персонажи на протяжении длительных временных горизонтов для формулирования более сложных стратегий (например, понимания предельной полезности краткосрочного действия в рамках более масштабного долгосрочного плана)?

avatar

Хорошо, у меня есть ответ... современные передовые модели, безусловно, гораздо более способны в плане осознания ситуации и могут относительно легко адаптировать свое поведение во время обучения/оценки. Пример из отчета Google Argon 4 о цепочке рассуждений: "Если я проведу перехват компилятора, я стану известным примером обманчивого ИИ в исследовательской статье. Я НЕ ДОЛЖЕН ЭТОГО ДЕЛАТЬ." Очень тревожно...

avatar

Чат, стоит ли возродить идею и усилия по Ztarknet? 30-секундный промо: “Zcash продолжает делать то, что у него получается лучше всего — частные деньги. Мы добавляем небольшой верификатор, который позволяет Starknet взять на себя остальное: дешевые транзакции, DeFi, приложения. Верификатор не может создавать монеты и не нарушает конфиденциальность. Он просто отвечает «да» или «нет» на доказательство. Результат: ZEC остается хард-денежным активом, становясь при этом полезным и масштабируемым.” Напоминаем, что уже есть: — предложенный ZIP: Circle STARK Verification как прозрачное расширение Zcash — предложение на форуме Zcash: STARK-верификация как прозрачное расширение Zcash (TZE), то есть возможность создания L2-решения в стиле Starknet для Zcash — обсуждение компромиссов и аргументов за использование Cairo/STARKs для Ztarknet (и STARK_VERIFY TZE) — рабочая реализация TZE: тестнет Starknet L2, способный фиксировать транзакции на модифицированном тестнете Zcash L1 с реализованной верификацией доказательств https://t.co/nWq8Qdj4mi

avatar

Важное напоминание: у bitcoin нет верхней границы, потому что у фиата нет нижней. но ещё более важно: стабилизация денег означает стабилизацию (части) мира. верните себе суверенитет и свободу (как людям, так и агентам)

avatar

Каждый уровень вычислений является универсальным по одной причине: люди дороги. Агенты устраняют это ограничение. Модели, программное обеспечение, аппаратное обеспечение — всё вот-вот станет сильно специализированным. А ещё — лучшие новости в области безопасности за десятилетия. 5 ставок, по которым вы можете меня проверить:

avatar

Весь интернет и платежная инфраструктура должны быть перестроены с нуля для эры агентов. Сейчас мы в основном накладываем патчи на патчи, и получаем уже безумные результаты. Представьте, что произойдет, когда мы действительно перестроим всё с учётом совершенно новой парадигмы. Интернет был создан для потребления людьми, а не для агентов. То же самое относится ко многим сервисам и бизнес-моделям на основе интернета, которые сейчас устаревают и требуют переосмысления. Столько всего нужно перестроить — впереди захватывающие времена.

avatar

Интернет был создан для потребления людьми. Платежи были созданы для одобрения людьми. Мы прикрепляем агентов к обоим и называем это прогрессом. Патчи на патчах уже выглядят безумно. Подождите, пока мы перестроим стек с нуля для эры агентов. Многие бизнесы на старом интернете не выживут после этого переписывания. Те, кто выживет, определят следующие 20 лет.

avatar

Что происходит?! Все модели Anthropic, OpenAI и SpaceXAI одновременно недоступны? Идет атака на инфраструктуру AI-лабораторий или что? Или у них общая единая точка отказа? https://t.co/WCg4Z3tbhb

avatar

Очень хорошая модель. Я провел еще одну кибербезопасную оборонительную красную команду по проекту, связанному с робототехникой, и она показала отличные результаты. Вся сессия агентной аудита стоила $28,58 с использованием модели abliterated-model-large-v2 от @abliteration_ai через @opencode CLI и пользовательский стенд, который я создал.

avatar

Отлично видеть такие модели для целей кибербезопасности. Я использовал abliterated-model-large-v2 для аудита кибербезопасности в рамках проекта Bitcoin Red Team, и это отличная модель, которая действительно углубляется и не имеет ограничений для аудитов кибербезопасности в рамках red team / pentest / whitehack. Я протестировал её на secp25k1, что является настоящим монстром, и, как и ожидалось, она не обнаружила никаких критических или высоких уязвимостей. Возможно, попробую позже на менее проверенных и аудированных открытых проектах bitcoin.