OpenClaw выпускает v2026.6.6: по умолчанию отклонять истекшие запросы на безопасное одобрение, поддержка адаптивного мышления. OpenClaw выпускает v2026.6.6: по умолчанию отклонять истекшие запросы на безопасное одобрение, поддержка адаптивного мышления. Согласно мониторингу Beating, открытая фреймворк AI-агентов OpenClaw выпустила крупное обновление v2026.6.6, значительно ужесточив границы безопасной песочницы и интегрировав новые функции нескольких передовых крупных моделей. В ответ на частые уязвимости повышения привилегий и нарушения полномочий AI-агентов, новая версия значительно укрепила безопасные границы, включая изоляцию транскриптов, ограничения привязки песочницы, наследование переменных среды хоста, каналы MCP stdio и доступ Codex HTTP. Далее необходимо отслеживать три аспекта: продолжают ли поступать средства, увеличиваются ли объемы транзакций и позиции в цепочке, а также дают ли проектная команда или регуляторы новые подтверждения. Одна новость может лишь указывать на всплеск эмоций — только последующие данные определят, станет ли это устойчивым трендом. Риски также необходимо обозначить: в механизме одобрения теперь введено жесткое ограничение «истечение срока — по умолчанию отклонить (fail closed)». Чтобы предотвратить утечку конфиденциальной информации, в новой версии также ограничены границы контента, доступного пользователю: запрещена передача артефактов протоколов Codex/Harmony, блокируются медиа-инструкции в браузере и памяти LanceDB, а чувствительные изображения в истории транскриптов подвергаются обесцениванию или скрытию красной линией. #defi #chaindata #ai #regulation #blockchain

Вы не опоздали на ИИ. Вы чрезвычайно рано. Большинство человечества (78%) никогда не использовало ИИ даже раза. Только 21% пробовали бесплатный чат-бот. Эти крошечные красные точки? Это всего 0,15% (~12 миллионов человек), кто использовал ИИ-агентов. Если вы хоть раз использовали ИИ-агента, вы уже в топе 0,15% мира. Платите за премиум? Топ 1,1%. Это крупнейший взрыв богатства и производительности за наши жизни, и почти все всё ещё остаются в стороне. Серый океан вот-вот станет зелёным… а потом красным. Перестаньте чувствовать, что отстаёте. Начните относиться к ИИ как к своей ежедневной суперсиле — в жизни, бизнесе и обучении. Настоящие победители будут теми, кто сейчас выработает эту привычку.

> компания развернула Claude для всех сотрудников > никто не установил лимит расходов > сотрудники спрашивают его о погоде > агентные рабочие процессы расходуют в 1000 раз больше токенов, чем чат > приходит ежемесячный счет > 500 000 000 долларов полмиллиарда долларов. По ошибке. За один месяц Ваша команда использует ту же настройку. Меньшие суммы, та же утечка. Вы нашли, куда реально уходят деньги Статья ниже

Эпизод «Сайнфелда», где Джерри основывает компанию по исследованию безопасности ИИ, потому что не хочет, чтобы Ньюман создал её. Затем Джордж расходится во мнениях с Джерри по вопросам безопасности и открывает собственную лабораторию. В конце Крамер основывает лабораторию из-за страха перед решениями Джорджа.

Новая версия Fable 5 от Claude помогла технику использовать фитнес-трекер Whoop для анализа стресса в офисе Сразу после запуска @AnthropicAI @claudeai Fable 5 инженер-программист из Бенгалуру Панкадж Танвар нашёл необычный способ её применения. Объединив данные с его фитнес-трекера Whoop и рабочего календаря, он попросил ИИ проанализировать его паттерны сердечного ритма и определить, какие встречи и офисные взаимодействия вызывали наибольшие всплески стресса. Эксперимент быстро стал вирусным, пользователи назвали его «умным» и «гениальным» применением ИИ. Некоторые даже предложили превратить это в продукт для аналитики рабочей среды. #Claude #Fable5 #AI #OfficeStress #Anthropic @the2ndfloorguy @Vishakhaathakur

В этом году на ЕГЭ все пять ИИ-прогнозов провалились — но написанные сочинения оказались неплохими. Знать — значит знать, не знать — значит не знать; это и есть знание. — «Луньюй» На экзамене по китайскому языку 2026 года были опубликованы темы сочинений. За день до экзамена пять ИИ-моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao, Kimi) полностью ошиблись в прогнозах. Министерство образования выпустило предупреждение против раздувания мифов. Однако те же самые ИИ-модели, когда приступили к написанию сочинений, показали вполне приличный уровень. За этим скрывается важный урок для тех, кто занимается побочной деятельностью: вы должны четко понимать, что ИИ может делать, а что — нет. Каждый год, как только появляются темы сочинений ЕГЭ, все в интернете начинают их писать. В этом году было немного иначе — сочинения писали не только 12,9 миллиона абитуриентов, но и множество ИИ. Интересно то, что ИИ полностью ошиблись в прогнозах, но сами сочинения оказались действительно хорошими. Если вы используете ИИ для побочной деятельности, этот контраст заслуживает внимания. 📉 Прогнозы ИИ: все пять моделей провалились До экзамена некоторые自媒体 использовали пять крупнейших моделей — ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao и Kimi — чтобы предсказать темы сочинений ЕГЭ. Каков был результат? Полный провал. Все пять моделей независимо друг от друга предсказали тему «этики технологий»: ChatGPT — «масштаб», Claude — «пейзаж на пути», Gemini — «жизнь без трения», DouBao — «эра горячих клавиш», Kimi — «алгоритмическая навигация». Фактическая тема экзамена: «Значение слов меняется с течением времени. Какое слово изменило ваше понимание? Расскажите о своем взрослении». Связи с этикой технологий не было. Направление вопроса было совершенно противоположным. В тот же день Министерство образования выпустило предупреждение: использование ИИ для прогнозирования тем — это ложная реклама и мошенничество; сама система экзамена направлена на «противодействие прогнозам и шаблонам». 📌 ИИ может «писать», но не может «угадывать» — это первая граница. ✍️ ИИ пишет экзаменационную работу: уровень неплох Прогнозы провалились, но что, если дать ИИ написать это сочинение? Три модели — DeepSeek, Tongyi Qianwen и DouBao — написали сочинение на ту же тему. Результаты удивили многих. Микро-сочинение для Пекина: «Напишите рекламный текст для дома престарелых о том, как ИИ способствует счастливой старости» — все три ИИ написали тексты с тонким стилем и подходящим тоном, без ошибок. Основное сочинение для Шанхая: «Технологии преобразуют мир, одновременно преобразуя наше воображение» — каждая из трех моделей предложила свое мнение: DeepSeek: технологии — это катализатор «возрождения воображения из огня» Tongyi Qianwen: будьте осторожны, чтобы человеческое мышление не подвергалось форматированию алгоритмами DouBao: используйте технологии для расширения границ познания Глубоко, с позицией и стилем. Если бы такие сочинения попали в аудиторию ЕГЭ, они бы получили как минимум средний или выше среднего балл. Прогнозировать не умеет, но выполнять инструкции — умеет. Это вторая граница. 💡 Выводы для побочной деятельности Эти две границы применимы к побочной деятельности и отвечают на два вопроса: ИИ не может принимать за вас решения (как в случае с прогнозами) Не может выбирать за вас нишу — решайте сами: писать тексты или создавать агентов Не может определять за вас момент — решайте сами: стоит ли гнаться за этой трендовой волной Не может нести ответственность за вас — если клиент недоволен, вы не можете сказать: «Это написал ИИ» ИИ может помочь вам выполнить задачу (как в случае с сочинением) Вы задаете направление — он создает черновик Вы задаете структуру — он заполняет содержание Вы задаете стиль — он следует ему Самое страшное — использовать неправильно: позволить ИИ выбирать направление (как в прогнозах), а вам самим писать содержание (как в сочинении). Правильный подход — наоборот: вы выбираете направление, ИИ выполняет. 📌 Наиболее точное описание ИИ — не «всеобъемлющий заменитель», а неутомимый исполнитель, но направление должен определять именно вы. #AI #AIAgent @grok