Люди, которые говорят «никто никогда не отправляет ничего с помощью ИИ», в полном хаосе

Борис Черны, инженер, создавший Claude Code, только что показал, как он сейчас действительно работает: «Я не пишу исходный код. Я разговариваю с агентом, а он пишет его за меня. И теперь мы делаем следующий скачок… я даже не разговариваю с агентом больше». Человек, создавший инструмент, уже не пишет код вручную — он перешел дальше, чем просто самому давать ему команды. 18 минут, совершенно бесплатно. Вот что никто не связывает с этим: именно такой же сдвиг лежит в основе того, как один человек сегодня создает реальную компанию в одиночку. Я описал точную систему, которую использовал… живой продукт, 320 человек в списке ожидания, 3 заключенных B2B-контракта по $2000 в месяц, прогноз в $336K с показанной математикой. Посмотрите его видео. Затем создайте то, что оно делает возможным. Статья ниже

Два месяца назад я совершенно не понимал, как использовать агентов в своей работе. Я отчаянно хотел научиться, и в этом отчаянии я наконец разобрался, как лучше всего внедрить агентную систему, соответствующую моим потребностям, превращающую мою работу в игру многоагентных рабочих процессов и обеспечивающую отличные результаты исследований. Для контекста: с тех пор как я начал использовать сочетание Claude Code + Hermes, моя точность (положительные сделки, которые я мог идентифицировать) выросла до 68%, то есть каждые две из трех сделок приносили как минимум тройную прибыль от капитала. Но преимущества не ограничиваются только деньгами — они трансформационны, потому что научили меня больше о будущем интеллектуальной работы, чем тысяча отчетов McKinsey. В серии статей, разделенных на две части, я раскрываю точную настройку, которую использую, и тщательно фиксирую каждую команду, которую когда-либо писал, чтобы оживить эту систему. Надеюсь, это поможет вам сделать первые шаги в создании собственного «второго мозга» и армии сверхинтеллектуальных машин, работающих на вашу пользу. Часть 2 доступна по ссылке в комментариях ниже (X исчерпал лимит символов, поэтому я не смог разместить это целиком). Приятного чтения

Вопрос больше не в том, существует ли нечеловеческий интеллект. Более глубокий вопрос — жила ли человеческая цивилизация внутри управляемого технологического нарратива. Если да, то это вопрос Плутона в Водолее. Не просто скрытые самолеты. Скрытые системы. Не просто необъяснимые наблюдения. Контролируемые знания. Не просто раскрытие. Кризис эпистемической авторитетности. Запись 2026 года показывает, что этот кризис вошел в новую стадию. UAP больше не ограничивается изолированными слушаниями, сенсационными утверждениями или маргинальными спекуляциями. Он теперь встроен в законодательство, обязательства по отчетности, системы деклассификации, учет по классификационным руководствам, письма конгресса, публичные материалы AARO, постепенные федеральные публикации, требования о предоставлении иммунитета информаторам и публичные обвинения в скрытых деньгах и нечеловеческом интеллекте. Это не означает, что раскрытие полностью произошло. Это означает, что архитектура сокрытия стала достаточно видимой, чтобы ее можно было оспорить. И именно это — настоящая история раскрытия. Не одно единственное объявление. Не одна заголовочная новость. Не одно единственное слушание. Система под давлением. Плутон в Водолее не просто раскрывает секреты. Он раскрывает скрытую и мощную сеть, которая их защищала.

Лучше писать циклы, чем промпты: независимый судья обеспечил Fable 5 шестикратное превосходство по производительности В ответ на распространённую проблему крупных моделей — чрезмерную самоуверенность при самокоррекции — команда Anthropic провела сравнительные тесты в рамках вызова по обучению машинного обучения. В эксперименте Fable 5 не допускалась к самокритике; вместо этого с помощью функции Outcomes CMA в отдельном контекстном окне генерировался агент-оценщик, выступавший в роли судьи на основе документа с девятью критериями. Результаты показали, что внедрение циклической архитектуры с независимым судьёй позволило Fable 5 улучшить производительность конвейера обучения в шесть раз по сравнению с Opus 4.7. Fable 5 не только склонна к попыткам значительных архитектурных изменений, но и упорно продолжает работать над устранением даже количественных регрессий, демонстрируя высокую инженерную устойчивость. В отличие от этого, Opus 4.7 из-за ограничений в принятии решений застревает в консервативном режиме лишь мелких настроек скалярных констант по шаблону. В другом эксперименте, посвящённом онлайн-обучению в межсессионном режиме на базе вопросов и ответов в базе данных, команда с использованием общей смонтированной файловой системы выделила пять шагов эффективного использования памяти крупными моделями: фиксация неудач, диагностика причин, проверка фактов, формулирование общих правил и прямой поиск правил. Сравнительные тесты выявили серьёзный разрыв в производительности между моделями. Sonnet 4.6 лишь поверхностно фиксирует ошибки и бездумно предполагает, почти никогда не обращаясь к истории. Opus 4.7 способен создавать ссылки на паттерны с маркерами неопределённости, но охват проверки составляет лишь около 17%. Fable 5 же способен полностью пройти цепочку памяти, достигнув охвата проверки в 73% и формулируя диагностированные выводы в виде общих правил. Эксперименты подтверждают: создание циклов самокоррекции, реагирующих на обратную связь, и автономного управления памятью имеет гораздо большую практическую ценность, чем прямое написание промптов для управления крупными моделями. #AI #AIAgent @grok

Они поместили Fable 5 в один ряд с GPT-5.5 и GEMINI 3.1. Это не было сравнением. Это было выполнение. Одинаковые запросы, четыре модели: → 3D-жидкости, объемная анимация, физические симуляции — Fable 5 визуализирует то, что другие лишь набрасывают → Бенчмарк старшего инженера: 91/100 против 63 (Opus 4.8) против 62 (GPT-5.5) Теперь переведите этот разрыв в работу с клиентами: → Поиск KOL: 5–7 дней → 4–6 часов → Целевая страница: 3–5 дней → 1 день → Те же 12 человек: 15 клиентов → 30. $120 000 → $250 000/мес. Визуальный разрыв — это тот же разрыв в вашем бэк-офисе. Выбирайте соответственно. Бесплатно на платных тарифах Claude до 22 июня. Напишите «PLAYBOOK», и я отправлю вам пошаговое руководство по настройке — бесплатно.

СРОЧНО: Claude Fable 5 только что заменил весь бэк-офис маркетингового агентства!! Claude Fable 5 теперь может: Искать и оценивать 300 инфлюенсеров за несколько часов — ER, фейковые подписчики, пересечение аудитории Проверять достоверность скриншотов статистики создателей с помощью зрения Наблюдать за рекламными аккаунтами 24/7 и перераспределять бюджеты при росте CPA Создавать целевые страницы кампаний по эталонному скриншоту — с включенными тестами Писать отчеты для клиентов уровня старшего аналитика из дашбордов и PDF-файлов Результат: одно агентство увеличило клиентов с 15 до 30 при том же штате из 12 человек. $120 000 → $250 000 в месяц. Это действительно безумие… Посмотрите это. Напишите в комментариях «PLAYBOOK» — я отправлю вам пошаговое руководство по настройке бесплатно 👇

ИИ даже не заменит программистов. Некоторые утверждали, что ИИ может заменить учителей 😂