Ю Жэньсюнь в начале был как застенчивая девчонка, которая с жадностью смотрит на еду — в первый день своего стартапа они обсуждали, что есть на обед? 😂 В день своего 30-летия их «самодельная команда» только открылась, ежедневные собрания в основном сводились к неловкой болтовне, и спустя несколько месяцев разговоры превратились в: «Нужно ли ставить пончики в холодильник?» Трудно представить, что он начал практически с нуля — читал книги о предпринимательстве, узнавал, что такое венчурные инвестиции и как регистрировать компанию. К счастью, у старого Хуаня отличный характер и огромная харизма: венчурные инвесторы не инвестируют в презентации, они инвестируют в людей. И он отлично умел подавать сложные концепции, такие как архитектура CUDA и вычислительная мощность ИИ, как грандиозное видение. Самое главное — он обнаружил ту самую влажную снеговую массу и длинный, крутой склон!

Qwen3.7-Max от Alibaba всего за 35 часов работал полностью автономно. Не общался. Не отвечал на запросы. Разрабатывал аппаратный ядро внимания для собственного ИИ-чипа — с нуля. 432 теста ядра. 1158 вызовов инструментов. Ноль человеческого вмешательства. Модель никогда не сталкивалась с этой архитектурой чипа во время обучения. Начала с: никакой документации, никакого примера кода, никаких данных для измерений. Только эталонная реализация на Triton. Через 35 часов: оптимизированное ядро. Скомпилировано, протестировано, доработано в циклах. Сама обнаружила свои ошибки. Отслеживала собственную производительность. Вот что такое агентный ИИ, когда снимаешь ограничения и даёшь ему работать. Не демо. Не тест. Реальная инженерная задача на реальном оборудовании. Грань между «ИИ-ассистентом» и «ИИ-инженером» становится всё тоньше. — Робби Джо

Кресло дня для геймеров 🎮🎮

CoWoS TSMC: мощность увеличится с 35 000 пластин в месяц в конце 2024 года до 130 000 пластин в месяц в конце 2026 года (почти в 4 раза), но всё равно распродано. NVIDIA занимает около 60% (595 000 пластин в год), AMD, Google и другие конкурируют за оставшуюся долю. Аутсорсинг: ASE и Amkor выполняют внешние этапы производства CoWoS для TSMC, ожидается удвоение доходов от передовых упаковочных решений к 2026 году. Intel EMIB/Foveros становится альтернативным решением.

Центры обработки данных Скорость строительства: Пять крупнейших CSP Северной Америки (AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle) уже развернули 800–900 глобальных центров обработки данных. AWS занимает наибольшую долю. CoreWeave: к концу 2025 года — 850 МВт активной мощности (43 ЦОД), цель на 2026 год — более 1,7 ГВт, Capex $30–35 млрд (удвоение). План на 2030 год — добавить еще 5 ГВт. Риск задержек: Некоторые проекты CoreWeave ранее подверглись искам акционеров из-за задержек в строительстве.

Рост токена OpenAI: заявлено 900 миллионов активных пользователей в неделю, рост количества вызовов API. Google: рост числа платных пользователей Gemini на 258% год к году, превышая 200% у Claude. Резервы Google Cloud составляют 460 миллиардов долларов (почти удвоение). Скорость вывода: Gemini 2.5 Flash Lite — 240 TPS, Claude Haiku 4.5 — 180 TPS, DeepSeek V3.2 — 110 TPS. Повышение эффективности вывода может частично компенсировать потребность в оборудовании.

Многие считают, что Huawei обойшла EUV и разработала метод масштабирования до 1,4 нм без него. Но, как видно из их графика, огромный скачок плотности и тактовой частоты происходит между 2030 и 2031 годами. После санкций 2019 года Huawei запустила проект «Эверест» в 2020 году. Целью было разработать и серийно производить EUV-машины в течение 10 лет. Предварительная дата появления китайской EUV — 2030 год.

🚨🚨 Сообщается, что Microsoft попросила инженеров перестать использовать Claude, поскольку счета за ИИ взлетели, в то время как Uber заявила, что весь её годовой бюджет на ИИ уже был израсходован к апрелю.

три недели = время Элона, значит, вероятно, сентябрь но данные курсора действительно интересны. Это реальный сигнал рабочего процесса разработчиков, а не синтетический мусор.