ElevenLabs только что удвоила свою оценку до 2 миллиардов долларов — за пять месяцев. Стартап по созданию голосового ИИ из Лондона рассматривает возможность вторичной продажи акций, которая позволит сотрудникам реализовать свои пакеты по оценке около 2 млрд, по сравнению с 1 млрд в феврале. Тендер может завершиться к сентябрю. Вот что привлекло мое внимание: → Основан в 2022 году, сейчас обслуживает Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → 30 млн+ ARR на конец 2025 года — один из самых быстрорастущих частных ИИ-компаний → Рост с 0,1 млрд → 1 млрд → 2 млрд за ~2 года. Это рост в 20 раз. Вторичные продажи такого рода становятся нормой в сфере ИИ. Сотрудники получают ликвидность, не дожидаясь IPO. Компании удерживают таланты на жестком рынке найма. Инвесторы получают доступ к проверенным доходам без премиума IPO. Но главный сигнал? Голосовой ИИ больше не является новинкой. Это инфраструктура. Когда Meta, Salesforce и крупные издательства интегрируют вашу технологию в свои продукты, вы уже не стартап. Вы — уровень платформы. Число в 2 млрд также говорит о спросе на частном рынке. Публичные рынки могут быть нестабильными, но лучшие ИИ-компании по-прежнему получают премиальные оценки и находят покупателей. Мое мнение: ElevenLabs не будет последней. Мы увидим волну вторичных продаж и тендерных предложений от ИИ-стартапов с ARR более 100 млн. Окно IPO узко. Вторичные продажи — путь выхода 2026 года. Ссылка в первом комментарии 👇 — Robbie Jeo

Анимированный веб-сайт за 35 000 долларов. Создан за один сеанс ИИ. За 12 долларов. Нет веб-студии. Нет ручного кодирования с использованием GSAP. Нет настройки Lenis. Нет ручного извлечения кадров. Вот точный стек: → Claude Code пишет каждую строку кода → Higgsfield генерирует видео-активы → Один агентный сеанс объединяет всё воедино Результат: плавная прокрутка с анимацией, извлечение кадров видео, готовый к производству интерфейс — то, что агентства обычно берут 6–35 тысяч долларов за создание. Это не просто «ИИ экономит время». Это реальное обрушение ценового пола для творческой работы. Веб-студии больше не конкурируют с более дешевыми разработчиками. Они конкурируют с API-вызовом за 12 долларов. Вопрос не в том, изменит ли это индустрию. Это уже произошло. Вопрос в другом: используете ли вы эти инструменты для создания или ждете, что произойдет дальше? Источник: @zeuuss\01 показал полный процесс создания — стоит изучить. — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

ElevenLabs только что удвоила свою оценку до $22 млрд — за пять месяцев. Стартап по голосовому ИИ из Лондона рассматривает возможность вторичной продажи акций, которая позволит сотрудникам реализовать свои пакеты по оценке около $22 млрд, против $11 млрд в феврале. Тендер может завершиться к сентябрю. Вот что привлекло мое внимание: → Основан в 2022 году, сейчас обслуживает Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → $330 млн+ ARR на конец 2025 года — один из самых быстро растущих частных ИИ-компаний → Рост с $1,1 млрд → $11 млрд → $22 млрд за ~2 года. Это рост в 20 раз. Вторичные продажи такого рода становятся нормой в ИИ. Сотрудники получают ликвидность, не дожидаясь IPO. Компании удерживают таланты на жестком рынке найма. Инвесторы получают доступ к проверенным доходам без премиума IPO. Но настоящий сигнал? Голосовой ИИ больше не новинка. Это инфраструктура. Когда Meta, Salesforce и крупные издательства интегрируют вашу технологию в свои продукты, вы уже не стартап. Вы — платформенный слой. Число $22 млрд также говорит о спросе на частном рынке. Публичные рынки могут быть нестабильными, но лучшие ИИ-компании по-прежнему получают премиум-оценки и находят покупателей. Мое мнение: ElevenLabs не будет последней. Мы увидим волну вторичных продаж и тендерных предложений от ИИ-стартапов с ARR более $100 млн. Окно IPO узко. Вторичные продажи — путь выхода 2026 года. Ссылка в первом комментарии 👇 — Robbie Jeo

Unreal Engine только что запустил сервер MCP. Это означает, что теперь вы можете создать полноценную видеоигру, просто общаясь с Claude. Нет необходимости бороться с движком. Нет необходимости запоминать графы нод. Просто опишите, что вы хотите, и он создаст это. Я наблюдал, как это изменение происходит медленно — ИИ пишет код, ИИ проектирует интерфейс, ИИ генерирует активы. Но это другое. Это ИИ создаёт миры. Последним барьером для независимой разработки игр всегда была сложность движка. Unreal известен своей крутой кривой обучения. Большинство людей сдаются, прежде чем выпустить что-либо. Этот барьер теперь устранён. Если у вас есть идея игры, лежащая в ваших заметках годами, но вы никогда не начинали, потому что «не знаю Unreal» — это оправдание больше не работает. Инструменты готовы. Вопрос в том, готовы ли вы. — Робби Джо Спасибо @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

Чипы ИИ достигли стены. И решение этому — 4 миллиарда лет. Следующее поколение GPU от NVIDIA превышает 1000 Вт тепловой проектной мощности. Это не опечатка — один единственный чип теперь потребляет больше энергии, чем весь высокопроизводительный игровой ПК. Традиционные методы охлаждения выходят из строя. Центры обработки данных потеют. Буквально. На сцену выходит синтетический алмаз. Китай производит 95% мировых синтетических алмазов. Пока Запад сосредоточился на кремнии, китайские лаборатории тихо разработали технологию алмазных пластин, проводящих тепло в 5 раз лучше, чем медь. Результат? Более прохладные чипы. Более плотные центры обработки данных. И полная перезапись того, кто контролирует стек аппаратного обеспечения ИИ. Алмаз — это уже не просто ювелирное изделие. Это инфраструктура. — Робби Джо

WeChat просто тихо внедрил ИИ для миллиарда людей. Без ключевого выступления. Без вирусного демо. Без заголовков вроде «убийца ChatGPT». Просто небольшая иконка в строке поиска. Нажмите её — и вы общаетесь с Xiaowei — ИИ-ассистентом Tencent, теперь встроенным в приложение, которое ежедневно используют 1,3 миллиарда человек. Вот как ИИ действительно побеждает. Не запуская отдельное приложение, которое никто не скачивает. Не заставляя пользователей учиться новому интерфейсу. А становясь невидимой инфраструктурой внутри инструментов, без которых люди уже не могут жить. Запад создает ИИ-продукты. Китай создает ИИ-трубы. А трубы всегда побеждают. — Робби Джо

В Anthropic 90% инженеров создают самосовершенствующиеся агенты, используя один ключевой принцип: Замкнуть цикл. Не просто «дать ИИ задачу». Дать ему возможность проверить собственный результат. Вот шаблон, который они используют: 1. Агент генерирует вывод 2. Агент выполняет этап проверки своего результата 3. Если проверка не пройдена, он повторяет попытку с новым контекстом 4. Цикл повторяется, пока не будет пройден — или пока не будет передан на повышение Вот почему современные ИИ-агенты кажутся умнее старых. Это не более мощная модель. Это лучшая архитектура. Модель не изменилась. Изменился цикл. Если вы создаете агентов сегодня, перестаньте думать сначала о промптах. Думайте сначала о циклах обратной связи. Агент со слабой моделью, но с жестким циклом обратной связи всегда превзойдет отличную модель без цикла.

Инженеры Anthropic продемонстрировали, как они создают полноценное приложение с нуля с помощью цикла из трех AI-агентов. Один планирует. Один строит. Один оценивает. Цикл продолжается, пока приложение не начнет работать. Большинство сосредоточены на том, какая модель самая умная. Но настоящее преимущество? Умение координировать агентов вместе. Победителями станут не те, у кого лучший ИИ. Они будут теми, кто создаст лучшие системы вокруг него. Полный 40-минутный обзор от команды Claude Code: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

21-летний парень запустил 300 AI-агентов одновременно. Но вот то, что большинство людей упускают: Он не просто масштабировал — он внедрил правду. 300 агентов Kimi K2.6 работают параллельно как исполнители. Один агент Claude Opus 4.8 проверяет каждый отдельный результат. Проверяющий не может быть обманут исполнителями. Исполнители не могут сговориться — они не общаются друг с другом. Это не просто трюк для увеличения скорости. Это подотчётность в масштабе машин. Большинство людей, создающих системы на основе ИИ, думают о объёме выводов. Умные — о целостности выводов. Система, которая быстро выдаёт 300 ответов, бесполезна, если 30 из них неверны, и вы не можете определить, какие именно. Его архитектура решает эту проблему. Если вы создаёте ИИ-системы в 2026 году, задайте себе вопрос: Где ваш проверяющий? — Робби Джо https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI запускает запланированные задачи в ChatGPT — шаг к проактивному ИИ OpenAI представила новую функцию под названием «Запланированные задачи» в ChatGPT. Пользователи теперь могут просить ChatGPT автоматически выполнять повторяющиеся задачи, отправлять напоминания или отслеживать информацию от их имени. Основные возможности: • Создавайте задачи, которые выполняются в определённое время или в заданные интервалы (например, утром, днём или вечером) • ChatGPT может отслеживать веб-сайты и подключённые приложения и уведомлять вас только при появлении релевантных обновлений • Новая отдельная страница «Запланированные» в боковой панели для просмотра, редактирования, приостановки, возобновления или удаления активных задач • Задачи выполняются не чаще одного раза в час и автоматически приостанавливаются после периода бездействия Функция постепенно доступна для пользователей тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise. Почему это важно: Это один из самых явных шагов на пути превращения ChatGPT в по-настоящему проактивную и автономную систему. Вместо того чтобы пользователи вручную проверяли или запрашивали информацию у ChatGPT, ИИ теперь может выполнять рутинный мониторинг и повторяющуюся работу в фоновом режиме — что потенциально изменит способ, которым люди используют ИИ в повседневной рабочей деятельности.