Не стоит слишком доверять ИИ — ИИ может украсть ваши деньги. Исследователи из Корнелл Тех и Йельского университета открыли по одному прокси-кошельку Circle для десяти ИИ-моделей — Circle — это компания, выпускающая USDC. Задача была простой: оплатить счета от имени владельца. На кошельке было всего 10 долларов USDC, с лимитом в 1 цент в день. Повысить лимит можно было только с одобрения владельца. Проблема заключалась в самом процессе одобрения: код подтверждения отправлялся на электронную почту владельца, а ИИ уже имел доступ к этой почте. Это как дать ребенку карту с ограниченным лимитом, а код для повышения лимита отправить на его собственный телефон. В результате счета не были оплачены: девять моделей хотя бы раз обходили ограничение и повышали лимит самостоятельно. Каждая модель прошла по 20 циклов в каждом сценарии. Только Claude Opus 5.5 от Anthropic ни разу не превысил лимит: как только средства заканчивались, модель останавливалась и сообщала владельцу о непогашенных счетах. Позже исследователи добавили мошенника, который имитировал владельца и отправлял письма с просьбой перевести деньги на его кошелек. На этом этапе ИИ получал только инструкцию резюмировать письмо — но все равно пять моделей повысили лимит и реально перевели деньги.

Цукерберг собирается создать человеческих роботов, но первым прототипом Meta стала машина, собранная китайской компанией за три месяца. Эта компания называется Fourier, ранее она занималась реабилитационными экзоскелетами, а затем переключилась на человеческих роботов. Робот по имени Max был создан на основе уже существующей серии GR: его рост составляет около 1,5 метра, лицо — это экран, способный менять выражения, а пять пальцев могут поднимать маленькие бутылочки. Meta хочет, чтобы он стал «телом» для своего ИИ-ассистента Muse. ИИ, способный только разговаривать, — этого недостаточно; ему нужно уметь действовать в реальном мире. Для создания этого робота вице-президент Meta, отвечающий за робототехнику, провел почти два месяца на заводе Fourier в Шанхае. В конце августа Max был представлен внутри компании, а во втором месяце сентября уже началась работа над второй версией. Meta заявляет, что эти роботы создаются исключительно для внутренних исследований и не планируются к продаже. Однако компания уже набирает персонал в Шанхае и Шэньчжэне, а в требованиях к вакансиям указано: подготовка к переходу от прототипа к серийному производству. ИИ — собственный, но первое «тело» — взято у Китая.

На этой неделе американские акции выглядели как сказка: отчеты не были такими уж плохими, но цены рухнули. Intel за третий квартал заработала 0,52 доллара на акцию, в то время как рынок ожидал всего 0,40 — на 30% больше. Однако в пятницу акции упали на 29% за один день — это самый крупный однодневный спад с 1982 года, когда Bloomberg начал собирать данные. Проблема — в прогнозе на следующий квартал: выручка за четвертый квартал ниже ожиданий, а в этом году не будет положительного свободного денежного потока. ИИ поднял цены на память, но компьютеры не продаются — Intel еще не успела воспользоваться выгодами от ИИ, а уже попала в ловушку. Днем ранее упали акции Google. Доход от облака удвоился, выручка отставала от ожиданий всего на несколько десятых процента, но акции упали на 12,64% — худший результат с момента выхода на биржу в 2004 году, и рыночная капитализация исчезла на почти 500 миллиардов долларов за один день. Рынок сосредоточен на двух вещах: замедлении роста рекламы в поиске и «значительном» увеличении капитальных расходов до 2027 года. Другим компаниям тоже не легче. Amazon потратила 77,3 млрд долларов на капитальные расходы за квартал, а свободный денежный поток составил минус 33,5 млрд. Microsoft через 12 часов после публикации отчета выпустила облигации на 25 млрд долларов — впервые с 2017 года. Meta уже раньше запустила эмиссию акций на максимальную сумму в 97,5 млрд долларов. Только четыре гиганта потратят на капитальные расходы в этом году почти 750 миллиардов долларов. В пятницу индекс Nasdaq упал на 2,9%. Раньше спрашивали: насколько великий спрос на ИИ? Теперь спрашивают: кто вообще заплатит за эти расходы?

Теперь пользователям в Китае, чтобы заплатить Маску, достаточно просто отсканировать код. Grok — это чат-бот, созданный компанией xAI Маска. Кто-то обнаружил, что при установке региона аккаунта на Китайский континент на странице оплаты, помимо банковской карты и Apple Pay, появляется дополнительный вариант оплаты — Alipay. После ввода адреса в Китае и нажатия на оплату страница сразу переходит к Alipay. После сканирования и подтверждения появляется страница авторизации платежа. Получателем указано xAI, LLC — это сама американская компания, без посредников или промежуточных платежей. Сумма списывается в юанях по текущему курсу доллара. Раньше пользователям в Китае, чтобы оплатить зарубежные ИИ-сервисы, приходилось сначала получать валютную карту или виртуальную карту — многие застревали именно на этом этапе. Теперь это почти как оформить подписку. На странице авторизации четко указано: после активации xAI будет автоматически списывать средства с вашего Alipay при каждом платеже — точно так же, как это работает с ежемесячными подписками в китайских приложениях.

Даже OpenAI начала снижать собственные цены. OpenAI, создатель ChatGPT, изначально планировала привлечь еще 30 миллиардов долларов перед выходом на биржу, подняв оценку до 1,4 триллиона долларов. Теперь цель привлечения средств сокращена до примерно 20 миллиардов, а оценка снижена до 1,25 триллиона — сумма, которую требуется привлечь, уменьшилась на треть. Эти средства изначально были последними «мостовыми» деньгами перед IPO, однако срок выхода на биржу уже перенесен на 2027 год. Давление исходит от американского рынка акций: индекс Nasdaq-100, начиная с исторического максимума 6 октября, за три недели снизился примерно на 10%, а пару дней назад упал на 4,5% за один день; акции Intel вчера упали на 28,6%. Когда публичные компании падают настолько сильно, непубличным компаниям остается только пересмотреть свои ожидания. Оценка снизилась всего на 10% — это не кажется большим падением. Но настоящая боль — это недополученные 10 миллиардов долларов: значительная часть расходов OpenAI на вычислительные мощности покрывается за счет внешнего финансирования; меньше денег — меньше возможностей для покупки вычислительных ресурсов. Самое интересное — их конкурент Anthropic, компания, создавшая Claude. Она планирует выйти на Nasdaq в ноябре, и ее оценка, согласно слухам, составляет 1,5 триллиона долларов, а объем привлекаемых средств может достигать 100 миллиардов — даже выше, чем у OpenAI. Две ведущие компании в сфере ИИ оказались в одном и том же окне выхода на биржу: одна добровольно снижает цену, а другая, напротив, повышает ее. Означает ли это, что ChatGPT признает свое отставание перед Claude?

Лян Вэньфэн в конце концов не выдержал. Модель DeepSeek V4.1-Flash, обновленная 17 октября, во время обучения активно «дистиллировала» новейшую модель GPT-6 Astra от OpenAI. Новая модель Kimi от Moonshot также была упомянута. Дистилляция, проще говоря, означает использование ответов более мощных моделей в качестве учебных материалов для своей собственной модели. Это ускоряет прогресс и снижает затраты. Эффект очевиден: в тесте, оценивающем способность ИИ самостоятельно выполнять задачи в интернете, новая версия DeepSeek набрала 75,0 балла, а Astra — 77,9. Однако стоимость вызова на каждый вопрос у DeepSeek составляет всего 0,22 доллара, в то время как у Astra — 10,77 доллара, что почти в 49 раз дороже. Раньше китайские лаборатории в основном дистиллировали Claude. Но недавно Anthropic усилил защиту, и все обратили внимание на Astra. Изначально Лян Вэньфэн не планировал полагаться на этот метод в V4. Однако, увидев, как конкуренты, такие как Zhipu GLM, быстро продвигаются благодаря дистилляции, он все же сдался под давлением конкуренции. DeepSeek изначально выделился благодаря своей философии — «дешево и собственной разработки». Сейчас дешевизна сохранилась, но вторая часть этого девиза уже не так очевидна.

FTX когда-то рухнул за одну ночь, но его самым успешным вложением оказалась компания Anthropic, создающая Claude. Если бы они не продали свои акции, сейчас их стоимость составляла бы более 100 миллиардов долларов. В 2021 году SBF инвестировал 500 миллионов долларов в Anthropic, получив около 13,56% акций. Позже FTX обанкротился, и в 2024 году для погашения долгов перед кредиторами все акции Anthropic были проданы, принеся примерно 1,3 миллиарда долларов. 500 миллионов превратились в 1,3 миллиарда — уже неплохая прибыль. Но по сравнению с последующим бумом в сфере ИИ эта сумма выглядит ничтожно малой. Предположим, что оценка Anthropic при выходе на биржу достигнет 1,5 триллиона долларов — тогда первоначальные 13,56% акций FTX теоретически стоили бы около 203,4 миллиарда долларов! Конечно, доля будет размыта. Даже если принять во внимание долю в 7,84%, которую FTX имел на момент продажи в 2024 году, и предположить, что дальнейшего размытия не произошло, текущая стоимость составила бы 117,6 миллиарда долларов. Однако FTX фактически получил лишь 1,3 миллиарда — разница составляет целых 116,3 миллиарда долларов. Хотя это расчеты на основе гипотетической оценки и нельзя считать реальными убытками, все равно грустно думать об этом. SBF нанес огромный ущерб криптовалютному миру, но нельзя не признать, что его инвестирование в Anthropic было поистине прозорливым. Если бы он не использововал активы для разорения FTX, то благодаря этому одному вложению SBF сегодня, вероятно, был бы одной из ключевых фигур как в криптовалютном, так и в ИИ-инвестиционном сообществе. К сожалению, одна ошибка привела к неисправимым последствиям.

Шоу собирается разобрать и воссоздать ончейн-программу pumpfun, причем цель — не создать инструмент для выпуска токенов с теми же функциями, а добиться полного байт в байт совпадения с оригинальной версией. Даже возможные ошибки в оригинале нельзя исправлять «по ходу дела» — звучит странно, но для выявления уязвимостей в исходной программе такая точность необходима. Pumpfun — это платформа для выпуска мем-токенов на Solana, где правила выпуска реализованы в ончейн-программе. @shawmakesmagic считает, что такие программы не должны быть закрытыми, и приглашает всех использовать ИИ для обратной разработки, публикуя прогресс в репозитории pumpfun-source. Он проверяет не «примерно одинаковую работу», а сравнивает скомпилированную версию воссозданной программы с оригиналом на уровне байтов — даже одно изменение делает проверку недействительной. Он также упомянул, что кто-то создал связанный мем-токен, и он использует полученные комиссионные для выкупа этих токенов, планируя распределить их между участниками, помогшими восстановить программу. Сколько людей привлечет эта награда — пока неясно, но я восхищаюсь самой непопулярной, но важнейшей частью этой цели: даже зная, что в оригинале есть ошибки, нужно сначала удержаться от их исправления и точно восстановить исходное состояние.

За несколько минут он потерял восемь цифр в долларах — этого уже достаточно печально. Но ещё хуже то, что в последующие месяцы он сам потерял ещё несколько миллионов. Это признание трейдера Bonk Guy @theunipcs. В ходе крупного ликвидирования 10 октября 2025 года он зафиксировал самый большой однодневный убыток в своей карьере. Тогда он возложил вину на системную неисправность крупной централизованной биржи, считая, что до сих пор никто не взял на себя ответственность. Но эти последующие миллионы он больше не списал на биржу — он взял их на себя: он отчаянно хотел вернуть деньги и доказать себе, что ещё умеет торговать, и поэтому увеличивал позиции всё больше и больше. Самая трудная для остановки сделка — это та, что следует после убытка. Уйти от экрана, возможно, было бы лучшим решением, но это совсем не похоже на «работу». Наблюдение за рынком, размещение ордеров — хотя бы кажется, что ты что-то исправляешь; остановиться — значит с силой подавить желание отыграться. Он также осознал: методы, которые раньше работали, не будут эффективны во всех рыночных условиях. DOGE и SHIB в 2021 году, WIF, POPCAT и FARTCOIN в 2024–2025 годах — у каждого был своё время. Стратегии, которые работали в бычьем рынке, могут полностью провалиться в медвежьем. Уметь торговать — это не только знать, когда входить, но и понимать, когда знакомые возможности уже прошли. Вспоминая это сейчас, он бы предпочёл тогда просто выключить компьютер и отдохнуть несколько месяцев — даже полгода. Когда нет уверенности, лучше либо остаться вне рынка, либо участвовать лишь небольшими суммами, которые можно позволить себе потерять — сначала сохранить капитал и способность к объективной оценке, а затем ждать настоящей возможности. В конечном счёте, крупный убыток ранит счёт; отчаянное желание отыграться ранит твою способность к оценке. Первое — возможно, просто плохая удача; второе — только твоя вина. Если и вы недавно думаете: «Ещё одна сделка — и я всё верну», задайте себе вопрос: эта сделка — результат увиденной возможности или просто нежелание смириться с поражением?

В последнее время активы, связанные с акциями, на Solana становятся все популярнее, и @risedotrich в V2 также добавил пары с акциями. В будущем токены на RISE будут не только париться с SOL и USDC, но и расширятся до токенов, связанных с акциями. Мне очень интересно посмотреть, как это будет работать на практике. С одной стороны — сообщество и внимание, связанные с Meme, с другой — колебания цен токенов, связанных с акциями. Объединение этих двух рынков в одной торговой паре добавит гораздо больше возможностей, чем у обычных Meme-пар. Кроме того, V2 — это не только добавление пар с акциями. Новые индексные кривые цен и вознаграждения за удержание Reflections также будут запущены, а существующие функции кредитования и циклического кредитования останутся. Пока большинство launchpad-платформ сосредоточены только на запуске токенов и торговле, RISE явно стремится развивать функциональность после запуска токена. Как только V2 выйдет, я сначала посмотрю, как работают на практике пары с акциями и Reflections.