Лян Вэньфэн в конце концов не выдержал. Модель DeepSeek V4.1-Flash, обновленная 17 октября, во время обучения активно «дистиллировала» новейшую модель GPT-6 Astra от OpenAI. Новая модель Kimi от Moonshot также была упомянута. Дистилляция, проще говоря, означает использование ответов более мощных моделей в качестве учебных материалов для своей собственной модели. Это ускоряет прогресс и снижает затраты. Эффект очевиден: в тесте, оценивающем способность ИИ самостоятельно выполнять задачи в интернете, новая версия DeepSeek набрала 75,0 балла, а Astra — 77,9. Однако стоимость вызова на каждый вопрос у DeepSeek составляет всего 0,22 доллара, в то время как у Astra — 10,77 доллара, что почти в 49 раз дороже. Раньше китайские лаборатории в основном дистиллировали Claude. Но недавно Anthropic усилил защиту, и все обратили внимание на Astra. Изначально Лян Вэньфэн не планировал полагаться на этот метод в V4. Однако, увидев, как конкуренты, такие как Zhipu GLM, быстро продвигаются благодаря дистилляции, он все же сдался под давлением конкуренции. DeepSeek изначально выделился благодаря своей философии — «дешево и собственной разработки». Сейчас дешевизна сохранилась, но вторая часть этого девиза уже не так очевидна.