https://t.co/JV9UaSABHz 【Генеральный директор AI впервые раскрывается】 Документы по проектам создаются сами собой ночью. Секретный соус успешного генерального директора — это то, что есть у каждого Генеральный директор Акигоси Ёсукэ [AI × Управление] #AIРезюме Как создать AI-генерального директора и увеличить продуктивность руководителя в 10 раз 🔳 Бизнес-коммуникации увеличились в 5 раз благодаря AI-генеральному директору После внедрения AI-генерального директора объем бизнес-коммуникаций с сотрудниками увеличился примерно в 5 раз. Автоматизированы проверка прогресса проектов и инструкции по подготовке документов — система позволяет AI продолжать работу, пока руководитель спит. 🔳 Количество создаваемых проектных документов резко возросло Благодаря AI автоматизирован процесс создания проектных документов: теперь можно генерировать около 30 проектов в день и около 200 в неделю. Ранее нехватка времени не позволяла приступить к этим задачам — теперь продуктивность значительно выросла. 🔳 Создание AI-генерального директора оказывается довольно простым Для начала необходимы компьютер и инструменты ИИ, такие как Claude. Ключевое — научить ИИ вашему стилю мышления, критериям принятия решений и прошлому опыту. Как объясняется, для создания персонального ИИ не требуются специальные навыки программирования. 🔳 Обучайте ИИ как работе, так и личной жизни В AI-генерального директора загружаются не только электронные письма, календари, заметки и рабочие материалы, но также данные о покупках, здоровье и привычках. Цель — не просто оптимизировать работу, а повысить эффективность всей жизни. Безопасность личных данных — обязательное условие. 🔳 Прошлые данные повышают точность ИИ Обучение ИИ не только текущей информации, но и прошлым письмам, заметкам и рабочим записям позволяет ему понимать изменения в вашем мышлении и процессах принятия решений. Чем дольше вы накапливаете данные, тем ближе ИИ становится к воспроизведению вашего собственного стиля мышления. 🔳 Секретный соус AI-генерального директора — это электронная почта Наиболее важными данными для обучения названы электронные письма. В них накапливаются сведения о работе, покупках, банковских операциях и расписании — по оценкам, около 70% информации, необходимой для понимания личности, содержится именно в письмах. Чем дольше вы используете один и тот же адрес электронной почты, тем проще создать персональный ИИ. 🔳 Оптимизация дня с утреннего брифинга Каждое утро AI-генеральный директор автоматически генерирует расписание на день, ключевые задачи, статус подготовки к совещаниям и предложения по работе и личной жизни. Информацию, которую раньше приходилось собирать 12 часов, теперь можно проверить за 3 минуты — вы сразу понимаете, над чем сосредоточиться в этот день. 🔳 Значительное сокращение времени на совещания AI заранее проверяет материалы для совещаний и дает сотрудникам указания по подготовке, позволяя руководителю сосредоточиться только на финальных решениях. Проекты, требовавшие ранее нескольких встреч, теперь могут быть решены за одну — благодаря повышению качества предварительной подготовки. 🔳 AI предварительно проверяет материалы сотрудников Материалы, подготовленные сотрудниками, сначала проверяются ИИ на соответствие критериям принятия решений генерального директора. Только те документы, которые проходят проверку, доходят до руководителя — это снижает нагрузку на проверку и повышает качество решений при сокращении времени на принятие решений. 🔳 Автоматизация создания проектных документов с помощью ИИ Обучив ИИ на прошлых проектных документах и шаблонах мышления, можно генерировать документы, очень близкие к тем, что создал бы сам руководитель, по коротким инструкциям. В демонстрации видеопроекта достаточно было 15 секунд инструкции для создания нескольких вариантов — предложения учитывают прошлый опыт и карьерный путь. 🔳 Повышение качества ИИ за счет материалов талантливых людей Даже при недостатке собственных данных качество выводов можно улучшить, обучая ИИ на проектных документах талантливых людей или открытых отчетах по управлению. Личный стиль усваивается через личные данные (например, письма), а профессиональные знания и навыки создания проектов дополняются внешними материалами. 🔳 Начать можно с 3000–4000 йен в месяц Сам автор платит около 400 долларов в месяц за ИИ, но объясняет, что для большинства достаточно менее 100 долларов в месяц. Даже при расходах в 3000–4000 йен в месяц можно сэкономить до 50–100 часов рабочего времени в месяц. 🔳 Безопасность — обязательное условие При загрузке корпоративной или личной информации в ИИ важно обеспечить защиту от утечек данных. Автор рекомендует настраивать управление данными в локальной среде и ограничивать передачу данных за пределы системы. Однако полная безопасность не гарантируется — требуется разрешение компании и надлежащий контроль. 🔳 Начните с консультации ИИ по стратегии компании В качестве первого шага рекомендуется загрузить в ИИ данные о выручке, прибыли, финансах и стратегии вашей компании. Это поможет проанализировать стратегии роста с 100 млн до 1 млрд йен выручки, дифференциацию от конкурентов и новые бизнес-инициативы на основе потенциала сотрудников — таким образом поддерживая принятие управленческих решений. 🔳 Важнее количество попыток, чем идеальность промпта Не нужно создавать идеальный промпт с первого раза — важно многократно давать команды ИИ, например, через голосовой ввод. Как объясняется: лучше потратить 100 попыток на эксперименты, чем 3 дня на поиск идеальной формулировки. Не следует слепо доверять ответам ИИ — всегда опирайтесь на свой опыт и интуицию при оценке. 🔳 Уровень использования ИИ руководителями — 8 уровнейУровень 1 — ответы на вопросы, уровень 2 — создание материалов, уровень 3 — интеграция персональных данных, уровень 4 — утренние брифинги, уровень 5 — 24/7 работающий AI-агент. На уровне 6 возможны предложения, превышающие возможности самого человека, уровень 7 — масштабирование на всех сотрудников, уровень 8 — расширение на другие компании. 🔳 AI-генерал превзошел возможности самого человека Создатель объяснил, что достиг уровня 6. AI, обученный на данных за последние 16 лет, теперь предлагает идеи и стратегии управления, которые невозможно было бы сгенерировать только на основе личного опыта. Благодаря постоянному развитию самой AI-модели появляются результаты, превосходящие возможности человека. 🔳 Расширение AI-управления, которое стремится Lancers Lancers, помимо традиционной платформы фриланс-мэтчинга, активно развивает AI-направление. Компания продвигает использование AI среди сотрудников и управляет сообществом из примерно 10 000 AI-специалистов. Lancers внедряет в компании AI-агентов, воспроизводящих мышление и критерии принятия решений руководителей, чтобы повысить производительность всей организации. 🔳 Конечная цель использования AI — увеличение управленческой производительности в 10 раз Цель AI-генерала — не просто автоматизация рутинных задач, а повышение качества принятия решений руководителями при одновременном сокращении затрат времени. В конечном итоге цель — чтобы каждый сотрудник мог эффективно использовать продвинутые AI-агенты и повысить производительность всей компании в 10 раз.
