Современные AI-продукты слишком хорошо умеют удивлять в течение десяти минут, но сложно заставить людей доверять им в течение десяти месяцев. Особенно это касается агентов для торговли. Попросить AI проанализировать рыночную ситуацию — это несложно, но как только речь заходит о личных финансовых данных, исследовательских файлах и задачах, требующих непрерывного мониторинга, требования пользователей к продукту кардинально меняются. Только что обнаружил, что Minara недавно выпустила Web V2 и открыла Early Access: каждому пользователю предоставляется отдельный изолированный облачный сандалий, где данные и задачи выполняются в собственной среде. Я всегда считал, что финансы — один из самых подходящих сценариев для такого архитектурного подхода. Ведь торговля затрагивает реальные деньги, и пользователи должны точно знать, где хранятся их данные, где выполняются задачи и насколько сильно они могут контролировать процесс. Способность модели к анализу определяет, попробуете ли вы продукт, но безопасность и доверие — решают, осмелитесь ли вы использовать его в долгосрочной перспективе. Кроме того, Minara перенесла ту же самую пользовательскую интерфейсную и кодовую базу с десктопной версии на веб-версию: чат был обновлён до агента, добавлены предварительный просмотр файлов и рекомендации функций, а Workflow постепенно переходит к автоматизации — цель состоит в том, чтобы агент мог выполнять задачи в фоновом режиме. Пока некоторые функции мониторинга остаются преимущественно десктопными. Я считаю, что здесь наблюдается важная тенденция в разработке продуктов. Раньше все создавали AI-инструменты для торговли, соревнуясь в том, кто может анализировать больше активов и генерировать более сложные стратегии. Но с развитием моделей эти различия будут постепенно стираться. Следующая конкуренция, скорее всего, сместится в сторону того, кто сможет интегрировать агентов в повседневный рабочий процесс пользователя — чтобы они защищали данные, постоянно выполняли задачи и бесшовно продолжали работу на разных устройствах.