Отличная статья, одна из тех, которые я бы хотел написать сам. Я думаю, главный вывод — это роль движка в финансировании центров обработки данных. В структурированных финансовых операциях с авиационной техникой (aircraft ABS) сама по себе высокая стоимость двигателя делает его определяющим фактором условий финансирования, точно так же, как GPU в AI-центрах обработки данных, но с двумя основными отличиями: 1. Продолжительность остаточной стоимости. Двигатели теряют стоимость в процессе эксплуатации, и лизингодатели собирают резервы на обслуживание для покрытия этих потерь. GPU теряют стоимость из-за устаревания, и никто не создает резервы на это. Каждый полет самолета влияет на остаточную стоимость оставшихся компонентов. Каждые несколько полетов лизингодатель отправляет самолет на техобслуживание, расходы на которое финансируются за счет собранных резервов. Обеспечение кредитора изменяет свою стоимость в зависимости от циклов двигателя и ремонтов, восстанавливающих часть утраченной стоимости. Сам двигатель может служить лизингодателю 25 лет и затем быть продан на вторичном рынке. GPU же не просто устаревают — это происходит гораздо быстрее, в течение 4–6 лет. Это означает, что весь финансовый инструмент для центров обработки данных представляет собой краткосрочный риск с большим риском хвоста, зависящим от Nvidia, TPU или новых SRAM. Никто не знает, какой будет стоимость B200 через два года, не говоря уже о пяти. Это всё игра в угадайку. 2. GPU-движки напрямую влияют на доходы. Цена перелёта определяется исключительно рыночной ценой, независимо от того, установлен ли на рейсе из JFK в Хитроу двигатель GE GEnx-1B или Rolls Royce Trent 1000. Цена перелёта будет одинаковой, независимо от того, какой двигатель установлен. Никто не знает, какой двигатель был на самолёте, в котором он летел, и это никак не влияет на цену. Цена вычислительных мощностей напрямую зависит от того, какой GPU сдаётся в аренду. Каждый чип работает по-разному и обеспечивает разное количество токенов, но также существует вариативность между центрами обработки данных с одинаковыми GPU, которая влияет на количество токенов в час, доступных для использования.
