Более 300 компаний сейчас сдают в аренду AI GPU, каждая со своей аппаратной частью, сетевым оборудованием, программным обеспечением и условиями контракта. Для AI-команды это означает, что каждый раз, когда им нужна мощность, им приходится запускать проект по закупкам, а часто и платить за GPU, которые простаивают между задачами. Для поставщиков это означает дорогое оборудование, электроэнергию и центры обработки данных, ожидающие клиентов. Бывший мейкер на рынке в Citadel Securities считает, что это проблема торговли. Джаспер Чжан говорит, что его опыт там показал, как ликвидность и выявление цен соединяют предложение и спрос. Его компания — Hyperbolic, базирующаяся в Сан-Франциско. 27 октября она объявила о серии A1 на $30 млн, возглавляемой Walden Catalyst — фирмой, основанной генеральным директором Intel Лип-Бу Таном и бывшим президентом Samsung Юнг Сохном. Чжан — генеральный директор. Ему 31 год, он завершил свою докторскую программу в UC Berkeley за два года, прежде чем присоединиться к Citadel Securities. Его сооснователь Ючэнь Цзинь — технический директор, а команда также включает специалистов из Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro и Point72. Изначально это была открытая AI-облако-платформа. Вы можете арендовать GPU H100, H200 или B200 по часам без ограничений по квотам и без долгосрочных контрактов, зарезервировать выделенные кластеры или вызвать API для вывода, совместимый с OpenAI, и платить за токен. Компания утверждает, что более 250 000 разработчиков используют её, включая команды из Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen и Pika. Higgsfield говорит, что перешла на зарезервированный контракт на 35% дешевле, чем по тарифу «по требованию». Новые средства пойдут на создание слоя между этими 300 облаками. Forge — контрольная плоскость, запущенная в июне — стандартизирует bare-metal GPU-кластеры от разных поставщиков в единой панели управления. Flux, выпущенный 21 октября, выполняет вывод на нескольких облаках одновременно. Управляемый Kubernetes перешел в бета-версию 13 октября. Следующий этап — Global Compute Grid, который запланирован, но еще не запущен. Поставщики и клиенты смогут покупать, продавать и перепродавать мощность GPU с использованием спотовых инстансов, динамического ценообразования и стратегий мейкинга. Компания также изучает способы хеджирования рисков цен на вычислительные ресурсы. Тезис Чжана заключается в том, что AI-агенты станут крупнейшими потребителями вычислительных мощностей и не будут тратить время на продажи или подписывать трехлетние контракты. Им нужен программный способ поиска мощности, поэтому компания хочет, чтобы агенты приобретали её в пределах установленного бюджета. В раунд также вложились Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital и Salience Capital. Общий объем финансирования составляет $50 млн, включая $12 млн серии A в декабре 2024 года, возглавляемой Polychain Capital и Variant. Видение заключается в том, чтобы вычислительные ресурсы работали как электричество: вы берете то, что вам нужно, и продаете обратно то, что не используете.
