В 2025 году KiloEx был взломан на сумму 7,5 млн долларов. Команда предложила хакеру 750 000 долларов, чтобы он вернул 90% средств. Через четыре дня хакер вернул всё. KiloEx выполнил своё обещание и согласился не предпринимать юридических действий. https://t.co/jvVddKOEAX

В 2014 году Ethereum провела ICO по цене около 0,31 доллара за ETH. Инвестиция в 100 долларов по этой цене позволила бы приобрести около 322 ETH. По текущим ценам эта сумма в 100 долларов стоит более полумиллиона долларов. https://t.co/32T9M82VW8

В 2021 году кто-то украшь 611 миллионов долларов у Poly Network. Менее чем через 24 часа хакер отправил сообщение в блокчейне: "ГОТОВ ВЕРНУТЬ СРЕДСТВА!" После этого он начал возвращать похищенные средства и в итоге вернул почти все деньги. https://t.co/dcDTwrR5UZ

Разбивается ли бум ИИ? Насдақ пережил свой худший месяц за более чем год. Несколько недель назад Насдақ и S&P 500 достигли рекордных уровней. Затем наступил октябрь. Alphabet упала более чем на 12% за один день после отчета — около половины триллиона долларов исчезло. Intel и Amazon тоже снизились, несмотря на рост доходов от ИИ. Что напугало инвесторов — это расходы. Alphabet сохраняет капитальные затраты на уровне $195–205 млрд в этом году, что истощает ее денежные средства. Эти компании строят компьютеры задолго до того, как они начнут приносить достаточную прибыль, чтобы окупить себя. Это распространяется и за пределы США. Индекс STAR50 Китая, включающий компании ИИ и чипов, упал примерно на 40% менее чем за четыре месяца — около $480 млрд, по состоянию на начало этой недели. Медвежатники не в панике. Ветеран Уолл-стрит Эд Ярдени говорит, что замедление может продлить бум. Наибольший удар получили компании с самыми слабыми балансами, такие как неоклауды, чьи затраты на заемные средства резко выросли. Так что теперь вопрос в том, кто может позволить себе ждать, пока ИИ окупится.

Какая одна бизнес-задача, по вашему мнению, станет значительно проще благодаря ИИ в ближайшие три года? A. продажи и генерация лидов B. поддержка клиентов C. маркетинг и создание контента D. анализ данных и принятие решений

В фильме 1995 года «Классная» Шер выбирает свои наряды с помощью компьютера, который комбинирует и подбирает одежду из её гардероба. Еври Ким из Forerunner говорит, что индустрия моды 30 лет пыталась создать такой гардероб, и проблема никогда не была в нехватке воображения. Нью-йоркский стартап Alta утверждает, что создал самую близкую к этому версию. 22 октября он объявил о привлечении $20 млн в серии A, возглавляемой Forerunner Ventures, которая была заранее закрыта. Ким присоединяется к совету директоров, а Menlo Ventures и Aglaé Ventures — компания семьи Арно, стоящая за LVMH — вновь становятся инвесторами. Alta — это приложение, в котором вы делаете фото одежды и получаете изображение в студийном качестве. Оно создаёт ваш цифровой гардероб из уже имеющихся у вас вещей, а затем позволяет примерять наряды на виртуальный аватар. Приложение рекомендует ежедневные образы на основе вашего гардероба и погоды, планирует поездки и списки вещей для упаковки, а также отслеживает желаемые товары на предмет снижения цен. Использование приложения бесплатно. По данным Forerunner, пользователи создали 700 миллионов образов и 20 миллионов аватаров. Alta натренировала 12 собственных моделей ИИ, которые изучают моду на уровне отдельных предметов и полных образов. Команда состоит из 10 человек. Бизнес также продает свои решения брендам. Alta обеспечивает всю ИИ-инфраструктуру в приложении Rent the Runway, а по данным Fortune, клиенты, использующие функцию подбора образов от Alta, добавляют товары в корзину на 12% чаще, чем те, кто её не использует. Gap и Zimmermann провели кампании с примеркой через аватары. Основатель и генеральный директор Дженни Ван построила модель на одном убеждении: персонализация работает, когда ИИ предугадывает ваши желания ещё до того, как вы их осознаёте. Её ангельскими инвесторами являются Карли Клосс, игрок НФЛ Париж Джонсон-младший и стилист Мередит Куп, которая помогала обучать ИИ. Средства пойдут на развитие ИИ-инфраструктуры, найм персонала как для потребительской, так и для корпоративной стороны, а также локализацию приложения для новых рынков. Ван работает над созданием ИИ-агентов, которые будут читать ваш календарь, предпочтения и планы путешествий и покупать для вас. Её цель — ИИ, который знает, что вы хотите надеть, ещё до того, как вы это решите.

Посещение музыкальных фестивалей в одиночку — это такая дегенеративная штука. Но идти с семьёй @allaccessio — это совсем по-другому. Вот это сообщество. От ASOT до Dash Berlin, затем Above & Beyond 🤞 — AAA показывает, как должны выглядеть RWA или, как я их называю, RWE (реальные жизненные впечатления) и настоящая полезность. И выигрывать билеты на Dash Berlin просто за то, что ты холдер? Нельзя жаловаться, лол. Рад быть холдером и частью сообщества, которое объединяет людей через музыку и незабываемые впечатления. Многие проекты должны делать так же. Внимание!

NVIDIA только что поддержала индийский стартап, который помогает компаниям запускать ИИ с меньшим количеством собственных GPU от NVIDIA. Он называется SimpliSmart, базируется в Бенгалуру, привлек $14 млн в серии B от Accel, оценка — около $100 млн. Их программное обеспечение располагается между моделями ИИ и вычислительной инфраструктурой и автоматически настраивает развертывание моделей, чтобы компании достигали оптимального баланса скорости, стоимости и производительности без ручного управления. InVideo сократили свои затраты на обслуживание GPU на 56% с его помощью. Выручка выросла в 14 раз за шесть месяцев. Более половины поступает из США. Очевидный вопрос: почему NVIDIA инвестировала в программное обеспечение, снижающее спрос на собственные чипы NVIDIA? Ответ основателей: снижение стоимости и упрощение ИНФЕРЕНЦИИ ИИ побуждает больше компаний начать использовать ИИ, что в конечном итоге увеличивает продажи GPU. NVIDIA также сотрудничает с SimpliSmart над технической интеграцией с собственным программным обеспечением для инференса Dynamo, представляя их клиентам и партнерам. Таким образом, NVIDIA не просто инвестирует — она встраивается в стартап, конкурирующий с собственными продуктами NVIDIA в сфере инференса. Либо NVIDIA действительно верит, что эффективность стимулирует большее внедрение, либо она предпочитает контролировать направление эффективности, а не наблюдать, как это сделает кто-то другой.

Более 300 компаний сейчас сдают в аренду AI GPU, каждая со своей аппаратной частью, сетевым оборудованием, программным обеспечением и условиями контракта. Для AI-команды это означает, что каждый раз, когда им нужна мощность, им приходится запускать проект по закупкам, а часто и платить за GPU, которые простаивают между задачами. Для поставщиков это означает дорогое оборудование, электроэнергию и центры обработки данных, ожидающие клиентов. Бывший мейкер на рынке в Citadel Securities считает, что это проблема торговли. Джаспер Чжан говорит, что его опыт там показал, как ликвидность и выявление цен соединяют предложение и спрос. Его компания — Hyperbolic, базирующаяся в Сан-Франциско. 27 октября она объявила о серии A1 на $30 млн, возглавляемой Walden Catalyst — фирмой, основанной генеральным директором Intel Лип-Бу Таном и бывшим президентом Samsung Юнг Сохном. Чжан — генеральный директор. Ему 31 год, он завершил свою докторскую программу в UC Berkeley за два года, прежде чем присоединиться к Citadel Securities. Его сооснователь Ючэнь Цзинь — технический директор, а команда также включает специалистов из Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro и Point72. Изначально это была открытая AI-облако-платформа. Вы можете арендовать GPU H100, H200 или B200 по часам без ограничений по квотам и без долгосрочных контрактов, зарезервировать выделенные кластеры или вызвать API для вывода, совместимый с OpenAI, и платить за токен. Компания утверждает, что более 250 000 разработчиков используют её, включая команды из Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen и Pika. Higgsfield говорит, что перешла на зарезервированный контракт на 35% дешевле, чем по тарифу «по требованию». Новые средства пойдут на создание слоя между этими 300 облаками. Forge — контрольная плоскость, запущенная в июне — стандартизирует bare-metal GPU-кластеры от разных поставщиков в единой панели управления. Flux, выпущенный 21 октября, выполняет вывод на нескольких облаках одновременно. Управляемый Kubernetes перешел в бета-версию 13 октября. Следующий этап — Global Compute Grid, который запланирован, но еще не запущен. Поставщики и клиенты смогут покупать, продавать и перепродавать мощность GPU с использованием спотовых инстансов, динамического ценообразования и стратегий мейкинга. Компания также изучает способы хеджирования рисков цен на вычислительные ресурсы. Тезис Чжана заключается в том, что AI-агенты станут крупнейшими потребителями вычислительных мощностей и не будут тратить время на продажи или подписывать трехлетние контракты. Им нужен программный способ поиска мощности, поэтому компания хочет, чтобы агенты приобретали её в пределах установленного бюджета. В раунд также вложились Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital и Salience Capital. Общий объем финансирования составляет $50 млн, включая $12 млн серии A в декабре 2024 года, возглавляемой Polychain Capital и Variant. Видение заключается в том, чтобы вычислительные ресурсы работали как электричество: вы берете то, что вам нужно, и продаете обратно то, что не используете.

Ожидания инфляции снова растут: 1 год: 4,7% Долгосрочные: 3,5% Если ФРС не сможет снижать ставки так агрессивно, рисковые активы могут испытать давление BTC не защищен от макрофакторов https://t.co/eDIUIqaSzw