Месяц назад я составил карту тех, кто обеспечивает, маршрутизирует и токенизирует инференс ИИ. Сейчас я рассматриваю следующий элемент рынка: проверяемый инференс. По мере того как агенты начинают платить за вычисления, доказательство того, что именно было запущено, становится обязательным. 12 проектов, работающих по четырем ключевым направлениям: Направление 1 — Проверяемое выполнение > @lagrangedev — $LA создает DeepProve для криптографических доказательств инференса. > @inference_labs делает автономное выполнение ИИ аудитируемым. > @OpenGradient — base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb объединяет zkML-доказательства и аттестации TEE. Направление 2 — Приватное выполнение > @PhalaNetwork — ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e выполняет приватный инференс внутри GPU TEE. > @0G_labs — $0G создает инфраструктуру для приватного и проверяемого инференса. > @nesaorg обеспечивает безопасный инференс на своей AI Layer 1. Направление 3 — Воспроизводимость > @gensynai — $AI разрабатывает REE для обеспечения воспроизводимости и проверяемости выполнения ИИ. > @PrimeIntellect создал TOPLOC, где валидаторы повторно вычисляют скрытые состояния для проверки инференса. Направление 4 — Происхождение вычислений > @prlnet — $PEARL превращает GPU-вычисления ИИ в доказательство полезной работы, обеспечивающей безопасность цепочки. > @AethirCloud — $ATH запускает ноды Checker, которые обеспечивают целостность вычислений в своей сети. > @darkbloomai маршрутизирует запросы к физическим Mac в живой вычислительной сети. > @eigencloud — $EIGEN создает открытую вычислительную инфраструктуру и проверяемые инструменты для агентов. По мере того как инференс становится торгуемой услугой, покупатели будут требовать доказательств выполнения, приватности и надежности. Эти четыре направления — это основа следующей волны ончейн ИИ.