Стейкинг Ethereum становится бизнесом на производительности Более быстрая доставка блоков означает более точные голоса валидаторов и лучшее извлечение вознаграждений. @get_optimum улучшает это с помощью mump2p — слоя ускорения сети, работающего параллельно с существующей инфраструктурой Ethereum. Исследование, охватывающее 2 185 валидаторов @BlockdaemonHQ, показало: - Блоки приходят на 366 мс быстрее - 92% блоков получены через mump2p первыми - На 39,7% меньше неверных голосов «по голове» Optimum также сообщает о 3,36 млн ETH, стейкинговых на своей сети. Другие команды оптимизируют стек валидаторов: - @gattacahq: Silver — альфа-клиент консенсуса с медианной задержкой обработки блоков 6,5 мс - @Obol_Collective: Validator Beat — помогает операторам оценивать безопасность валидаторов - @ssv_network: Распределённая инфраструктура валидаторов для повышения устойчивости работы Эти разработки демонстрируют, как развивается стейкинг Ethereum. Скорость сети улучшает точность голосования. Более качественные клиенты снижают задержки обработки. Распределённая инфраструктура усиливает надёжность. По мере роста конкуренции в стейкинге производительность валидаторов может стать ключевым фактором различия в эффективности вознаграждений и качестве инфраструктуры.

От бессрочных контрактов до токенизированных ETF на GRVT? Сотрудничество между @grvt_io и Mirae Asset Securities (HK) может открыть значительно более крупный рынок. Первый шаг уже сделан. GRVT приобрела токенизированные финансовые обязательства, организованные Mirae Asset Securities (HK), входящей в группу, управляющую активами клиентов более чем на $1 трлн. Обе стороны сейчас изучают: - Токенизированные казначейские обязательства - Корпоративные облигации - ETF GRVT также планирует подключить экспозицию по этим обязательствам к GRVT Earn, при соблюдении соответствующих требований.

52% объединённых запросов на слияние были автоматизированы за один месяц. Команда @superplanehq достигла этого с помощью собственного продукта. Агенты для написания кода могут писать код, но инженеры всё ещё тратят часы на управление задачами, устранение сбоев CI и проверку результатов. SuperPlane 1.0 представляет открытую программную фабрику, которая берёт на себя эту координацию. От взятия задач до проверки результатов — рабочий процесс работает под человеческим контролем. По моему мнению, следующий прорыв в AI-кодировании — это меньше присмотра, больше выпуска.

Месяц назад я составил карту тех, кто обеспечивает, маршрутизирует и токенизирует инференс ИИ. Сейчас я рассматриваю следующий элемент рынка: проверяемый инференс. По мере того как агенты начинают платить за вычисления, доказательство того, что именно было запущено, становится обязательным. 12 проектов, работающих по четырем ключевым направлениям: Направление 1 — Проверяемое выполнение > @lagrangedev — $LA создает DeepProve для криптографических доказательств инференса. > @inference_labs делает автономное выполнение ИИ аудитируемым. > @OpenGradient — base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb объединяет zkML-доказательства и аттестации TEE. Направление 2 — Приватное выполнение > @PhalaNetwork — ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e выполняет приватный инференс внутри GPU TEE. > @0G_labs — $0G создает инфраструктуру для приватного и проверяемого инференса. > @nesaorg обеспечивает безопасный инференс на своей AI Layer 1. Направление 3 — Воспроизводимость > @gensynai — $AI разрабатывает REE для обеспечения воспроизводимости и проверяемости выполнения ИИ. > @PrimeIntellect создал TOPLOC, где валидаторы повторно вычисляют скрытые состояния для проверки инференса. Направление 4 — Происхождение вычислений > @prlnet — $PEARL превращает GPU-вычисления ИИ в доказательство полезной работы, обеспечивающей безопасность цепочки. > @AethirCloud — $ATH запускает ноды Checker, которые обеспечивают целостность вычислений в своей сети. > @darkbloomai маршрутизирует запросы к физическим Mac в живой вычислительной сети. > @eigencloud — $EIGEN создает открытую вычислительную инфраструктуру и проверяемые инструменты для агентов. По мере того как инференс становится торгуемой услугой, покупатели будут требовать доказательств выполнения, приватности и надежности. Эти четыре направления — это основа следующей волны ончейн ИИ.

Следите за деньгами после их входа в DeFi. На восьми новых протоколах капитал принимает совершенно разные формы. Этот капитал используется в трех направлениях: 1/ Доллары с доходностью @tori_finance | ~$71,5 млн TVL Использует дельта-нейтральные торговые стратегии для обеспечения trUSD и генерации доходности. @AxisFDN | ~$60,8 млн TVL Генерирует доходность для держателей USDx с помощью арбитража между площадками. @noon_capital | ~$38,4 млн TVL Предлагает USN с доходностью, генерируемой через управляемые стратегии. Все три конкурируют за капитал, стремящийся к доходности в долларах, но их базовые стратегии и риски различаются. 2/ Кредитование и распределение капитала @CurrentSUI | ~$58,1 млн TVL Кредитный рынок на Sui с примерно $78 млн активных займов. @infiniFi | ~$68,3 млн TVL Распределяет капитал между стратегиями с разными профилями ликвидности. TVL вырос с ~$45 млн в конце сентября. @TradeNeutral | ~$22,4 млн TVL Направляет капитал в управляемые количественные торговые стратегии. Эффективность использования капитала зависит от активности заимствования, результатов стратегий и управления ликвидностью. 3/ Страхование рисков и токенизированные активы @Firelightfi | ~$68,7 млн TVL Использует стейкинг FXRP для обеспечения страхового покрытия в DeFi. @KAIO_xyz | ~$39,6 млн TVL Приводит инвестиционные продукты на блокчейн через инфраструктуру токенизации. Это две разные роли капитала: обеспечение финансовых рисков и предоставление экспозиции к инвестиционным активам. TVL измеряет активы, удерживаемые или учтенные протоколом, но он мало говорит о том, как эти активы используются. Следующий этап роста DeFi будет измеряться не объемом депозитов, а эффективностью использования капитала.

Tornado Cash хранит $629,7 млн на Ethereum. Railgun хранит ещё $109,7 млн. Приватность на Ethereum выходит из хранилища в приложения, которые пользователи уже используют. 1/ Приватные балансы Основа позволяет пользователям получать и хранить активы, не раскрывая всю свою финансовую историю. - @fluidkey и @UmbraCash: скрытые адреса для приватного получения. - @RAILGUN_Project: защищённые балансы для приватного DeFi, доступные через кошельки, такие как @anondotinc. - @zERC20io: обёртывание токенов для непривязанных переводов. - @Veildotcash: приватные пулы на Base. 2/ Приватный DeFi После того как активы защищены, следующий шаг — использовать капитал для получения дохода. - @zama: конфиденциальная инфраструктура токенов, включая интеграции с Morpho. - @PrivacyBoost: SDK для приватных балансов Morpho Earn. - @ZKPanther: защищённая торговля через ликвидность DEX. - @0xbowio: приватные пулы с возможностями получения дохода. - @xochi_fi: защищённое расчётное обслуживание на Aztec. - @tacitfi: приватная эмиссия и обмены, обеспеченные BTC и ETH. - @EkuboProtocol и @OpusMoney: приватная ликвидность и заимствования на Starknet. 3/ Приватные приложения Финальный слой выводит приватность в продукты, которые пользователи уже понимают. - @ambire: интеграция Railgun и приватных пулов в UX кошелька. - @hinkal_protocol: Hinkal Pay объединяет публичные и приватные балансы. - @AnomaPay: приватные платежи и обмены на Ethereum. - @P_Inference: приватный AI-чат с платежами на Aztec. - @Haven_Hn_: приватная карта необанка на Starknet. - @raycashxyz: приватное приложение для стейблкоина, сейчас в списке ожидания. Следующая фаза приватности Ethereum — это то, что пользователи могут делать со своими приватными балансами. От защиты активов до получения дохода, торговли и расходов — приватность постепенно переходит в сами приложения. Эти продукты находятся на разных стадиях разработки, но направление становится всё яснее. Следующий показатель, за которым стоит наблюдать — насколько активно используется защищённый капитал. Часть 2 охватывает сети, обеспечивающие стек.

Инвесторы вложили $29 млн в приватные движки Solana. Пользователи вложили около $2 млн в приватные приложения. Этот разрыв в 14 раз — самый явный открытый путь в приватности Solana. Следуйте за деньгами, затем за пользователями, затем за партнерами, которых нужен основатель. Куда ушли деньги? В нижний слой. Три движка выполняют зашифрованные вычисления для других команд: > @Arcium: MPC на множестве нод. Mainnet alpha с февраля, привлечено $9 млн. > @magicblock: Приватные эфемерные роллапы в защищенном аппаратном обеспечении. Привлечено $10,5 млн, API приватных платежей в mainnet beta с марта. > @inconetwork: зашифрованные вычисления, в бета-версии на Solana devnet. Привлечено $9,5 млн за два раунда. Где сегодня пользователи? Депозиты сосредоточены у нескольких потребительских приложений. Одна сторона разрыва — финансирование, другая — депозиты, поэтому интерпретируйте 14 раз как направление: > @theprivacycash: топовый приватный пул Solana на DefiLlama. TVL $1,62 млн, $135 тыс. комиссий за 30 дней. > @UmbraPrivacy: приватное хранение, отправка и обмен. v2 запущена с 13 октября, TVL $0,35 млн. > @cloak_ag: приватная зарплата и платежные ссылки. Mainnet с 15 сентября. > @looftapay: приватный USDC на социальный хендл, работает с приватностью MagicBlock. Кошельки, которым нужна приватность через API, тоже имеют вариант: @helius: Solana Rings, зашифрованные балансы, которые ваше приложение запрашивает через API. Бета на devnet. Деньги находятся на один слой ниже пользователей. Таким образом, движкам нужны приложения — и некоторые из них уже есть.

Семь оракулов обеспечивают большую часть ончейн-финансов. Разрыв между ними шире, чем думают большинство. Я расположил их по тем же четырём метрикам от @DefiLlama (TVS | протоколы | цепочки | TVS за 30 дней, 16 октября): @chainlink: $36,1 млрд | 538 | 101 | +3,0% @ChronicleLabs: $4,9 млрд | 13 | 9 | +8,2% @redstone_defi: $3,9 млрд | 91 | 56 | -3,6% @PythNetwork: $3,3 млрд | 320 | 110 | +7,9% @StorkOracle: $238 млн | 39 | 40 | -5,7% @switchboardxyz: $132 млн | 22 | 7 | +12,2% @Api3DAO: $14 млн | 44 | 27 | +12,1% Chainlink обеспечивает в 7 раз больше, чем следующий оракул, что делает его Bloomberg Terminal для децентрализованного финансирования. Chronicle играет в противоположную игру: всего 13 клиентов, но около $377 млн обеспечено на каждый протокол — самые глубокие отношения на рынке. Pyth побеждает в другой гонке. Он охватывает 110 цепочек и самостоятельно сообщает о 94,4% объёма бессрочных контрактов RWA за третий квартал — рынок, который TVS полностью игнорирует. Таким образом, рынок оракулов тихо разделяется на две части: обеспечение с одной стороны и торговля — с другой. Победители будут владеть каждой из этих сторон, а комиссии последуют за ними.

>> Здесь крипто-данные с альфой << Исследовательские лаборатории ИИ платят миллиарды за данные. Преимущество переходит к тому, кто владеет входными данными. Mercor работает на $2 млрд в год. micro1 выделил $1 млрд на покупку корпоративных данных. Google сделал ставку в $10 млн на архивы банкрота авиакомпании. Каждой выборке данных нужно пройти 7 этапов, прежде чем модель сможет её использовать. В криптовалюте теперь есть команды на каждом этапе. Сохраните эту карту: ❱ Сбор Этап 1: сырые данные поступают в конвейер. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ Физический Этап 2: роботы учатся на реальном мире. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ Разметка и оценка Этап 3: сырые данные становятся пригодными для обучения. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ Владение Этап 4: пользователи задают цену и права доступа. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ Происхождение Этап 5: каждый байт несёт информацию о своём источнике и правах. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ Хранение Этап 6: наборы данных и модели хранятся в проверяемом хранилище. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ Запрос Этап 7: модели получают ответы с приложенным доказательством. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ Рынок уже выбрал своих первых победителей. GRASS +94% и WAL +89% за 30 дней. Сбор и хранение получили оплату первыми. Вывод сделал ИИ дешёвым в 2026 году. Данные решат, кто победит в 2027 году.

Уолл-стрит уже работает на блокчейне. @Broadridge обработала $7,5 трлн репо на @CantonNetwork в сентябре. CT пролистала это мимо. Canton работает как торговая площадка только для участников. Каждая сторона видит только свою часть. Регуляторы получают место за столом. Четыре задачи, примеры только, DYOR: > Торгуйте приватно: @temple_ny @ekidenfi @Kora_Protocol @TitanExchange_ > Берите в долг, давайте в долг и получайте доход: @Kintsu @AlpendHQ @Canalfinance_ > Осуществляйте расчеты по казначейским обязательствам и репо: @CantonNetwork (Broadridge DLR) > Переводите доллары туда и обратно: @circle (USDCx) Площадка уже занята: > 490+ компаний строят на ней > $345 млрд реальных активов размещено там > $359 млрд репо движется в среднем каждый день Плюсы: институциональный объем, приватность по умолчанию. Минусы: с разрешением, мало приложений для розничных пользователей. TradFi принесла объем первым. Крипто-нативные приложения теперь приносят доход. Canton становится приватным бэк-офисом ончейн-финансов.