Понимание того, куда направлять инженерные усилия, — часть взросления как протокола. От Story к @datafdn фокус стал четче: данные для обучения ИИ — откуда они взялись, кто может их использовать и кто получает оплату. Планируемый переход на Sui выводит это на новый уровень: Sui обеспечивает выполнение, Walrus — хранение, а DATA может сосредоточить больше инженерных усилий на Trace. И чтобы подчеркнуть это, обязательство фонда Sui в $30 млн придает этому пути реальный вес. Дон Уилсон сказал, что вычисления станут новой нефтью всего через несколько лет, и для этого потребуется обилие данных для обучения. Дайте этому осесть.
