Anthropic в прошлом году заплатила 1,5 млрд долларов в качестве компенсации за пиратские книги, а теперь активно учит весь AI-индустрий, что такое «кража знаний». Только что Anthropic объявила о новых достижениях в области анти-дистилляции, заявив, что за последние месяцы значительно снизила эффективность атак дистилляции против Claude. Ранее она уже публично обвинила китайские AI-компании, такие как DeepSeek, Moonshot, Alibaba и Zhipu, в том, что они используют массовый вызов Claude для обучения собственных моделей. Сейчас Anthropic не только идентифицирует и блокирует подозрительный трафик, но и ограничивает извлечение выводов на уровне модели. Ранее, чтобы предотвратить дистилляцию, она тайно снижала качество ответов на часть запросов — после критики пришлось это изменить. Когда в прошлом обучали крупные модели, статьи, книги и код из интернета использовались в качестве обучающих материалов. AI-компании считали, что машины учатся на человеческих знаниях — это имеет как техническую, так и юридическую обоснованность. Но сегодня, когда другие модели учатся на их собственных ответах, это внезапно стало серьезной угрозой безопасности, которую нужно жестко пресекать. Anthropic вполне может защищать свои коммерческие интересы. Но меня раздражает то, что она привыкла представлять коммерческую конкуренцию как вопрос безопасности ИИ, пытаясь заставить внешний мир принять правила, установленные лидерами отрасли. Кроме того, я считаю, что столь громкая анти-дистилляционная кампания Anthropic прямо указывает на один факт: коммерческие преимущества компаний с передовыми моделями, возможно, гораздо хрупче, чем они готовы признавать. Если передовые интеллектуальные возможности можно скопировать за низкую стоимость, то колоссальные инвестиции в обучение и монополия на ценообразование закрытых моделей трудно будут поддерживаться вечно. Отрасль, которая выросла за счет усвоения всего человеческого знания, теперь самые сильные компании пытаются остановить дальнейшее распространение этого знания. Это то, что должно насторожить всех.