PrismaX (@PrismaXai) — слой сервисов для физического ИИ 🦾 Аппаратное обеспечение робототехники больше не является узким местом. Манипуляторы с высокой точностью, гуманоиды и мобильные платформы уже существуют. Настоящим ограничением являются данные: разнообразные, высококачественные демонстрации в реальном мире, позволяющие моделям vision-language-action (VLA) обобщать знания за пределами лабораторных сценариев. PrismaX координирует недостающий слой между людьми, роботами и моделями. 🔍 Проблема Физический интеллект развивается через взаимодействие, а не только через улучшение архитектур. Робот учится выполнять задачу, наблюдая, как человек делает это при реальных вариациях (объекты, освещение, компоновка сцены, доминирующая рука, восстановление после сбоев). Масштабное сбор этих эпизодов затруднён: • Телеперевод требует квалифицированных операторов и доступа к оборудованию • Эгокинематическое захватывание требует единых протоколов • Сырое видео бесполезно без строгих фильтров качества Большинство лабораторий либо недостаточно собирают данные, либо создают одноразовые конвейеры, которые никогда не накапливают ценность. ⚙️ Что создаёт PrismaX Открытый координационный слой, превращающий человеческие демонстрации в переиспользуемые обучающие данные. • 🎮 Телеперевод: операторы управляют реальными роботизированными манипуляторами на расстоянии (через браузер/VR) и генерируют траектории, синхронизированные с действиями • 👁️ Эгокинематический захват: видео от первого лица при повседневном манипулировании (очки или камера). Робот не требуется • ✅ Стандарт качества: каждый эпизод оценивается перед попаданием в базу данных (синхронизированные ракурсы, разрешение, формат, завершение задачи, чистые траектории). Сообщество валидаторов → старший обзор → финальное решение эксперта • 📦 База данных + сбор по запросу: поисковая база телепереводных и эгокинематических эпизодов по задачам, сценам и типам роботов. Готовые наборы доставляются немедленно; индивидуальный сбор начинается за несколько дней 📊 Текущий масштаб (ограниченный релиз) 120 000+ проверенных эпизодов · 1 700+ развернутых сценариев · ~5 000 часов ежемесячной мощности · $1M+ выплачено участникам 🔄 Цикл Роботы взаимодействуют → взаимодействия становятся оценёнными демонстрациями → демонстрации обучают политики → лучшие политики расширяют набор задач, достойных сбора. PrismaX находится посередине, чтобы вращающийся механизм данных был общим, а не изолированным в отдельных лабораториях. 👥 Кто участвует • Операторы зарабатывают, записывая валидные телепереводные сессии или эгокинематические клипы (VLA Foundry) • Валидаторы зарабатывают, оценивая эпизоды по опубликованному стандарту • Владельцы роботов регистрируют оборудование и предоставляют данные своих флотил • Разработчики (исследователи → корпорации) получают доступ к базе данных и индивидуальным наборам через уровни Discover / Researcher / Enterprise (API + скачивание через браузер) 💰 Поддерживается a16z crypto CSX ($11M на стадии seed, 2025), Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt и другими. Основано Бейли Ван и Чиной Кью. Сан-Франциско. Организатор RoboCon. Физический ИИ — это аппаратно богатая, но данных бедная область. PrismaX — это инфраструктура, которая определяет цену, стандартизирует и масштабирует демонстрации, на которых на самом деле обучаются модели. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU