ИИ может помочь вам с торговлей, но то, что я хочу узнать больше всего: Почему была открыта эта позиция? Можно ли протестировать стратегию? Можно ли выяснить причину ошибки в оценке? После ознакомления с материалами проекта @Travix_fi я считаю, что это направление заслуживает внимания. Travix позиционирует себя как Agentic Omnibroker — это можно понимать как он-чейн платформу, объединяющую торговлю многими активами, анализ событий и исполнение AI-стратегий. Согласно информации от команды проекта, завершено семя-финансирование при поддержке Amber Group, и сейчас проект движется к запуску главной сети. Интересно, что выбранный спектр активов сосредоточен на вычислительных мощностях и азиатских рынках Восточной Азии. Среди них — такие активы, как H100, память, электроэнергия, а также акции полупроводниковых компаний Японии и Южной Кореи. Цель — позволить пользователям управлять позициями по разным активам в рамках единой системы маржи, используя круглосуточные фьючерсы для выражения прогнозов или хеджирования рисков. Если вы следите за индустрией ИИ, эта логика понятна: доступность чипов и стоимость вычислительных мощностей влияют на разные компании в цепочке создания стоимости. Объединение этих активов позволяет строить торговлю вокруг единой гипотезы. Но наличие активов — это только половина дела. Нужно понимать, как новости влияют на них. Financial World Model Travix пытается отслеживать изменения вероятностей событий, сочетая передовые данные, такие как прогнозные рынки, чтобы анализировать, как эти влияния передаются на конкретные активы. Согласно дизайну продукта, вывод включает изменения вероятностей, источники данных, а также уровень доверия и факторы риска влияния на активы — чтобы пользователь мог проверить основания своих суждений. Далее Trusted Agent преобразует информацию в стратегии, пригодные для обратного тестирования, а уровень исполнения осуществляет торговлю по четким правилам, сохраняя причины входа, условия сбоя оценки и записи исполнения. Это именно то, что мне важно. ИИ легко может предложить убедительную причину для бычьего мнения; но только когда эту причину можно превратить в правило, проверить на исторических данных и перепроверить после сделки — тогда можно серьезно оценить, насколько она полезна. В настоящее время книга ордеров уже открыта; AI-торговля и торговля по причинно-следственным цепочкам находятся в стадии Beta, дата запуска главной сети будет объявлена официально. На данном этапе стоит следить за развитием продукта; в дальнейшем ключевым будет то, насколько хорошо будут реализованы обратное тестирование и запись исполнения стратегий. Тем, кто интересуется AI × торговля и вычислительными активами, рекомендую следить за @Travix_fi