

$ZEC включает приватность, $ZAMA ловит FHE. Если капитал продолжит искать «не полностью учтённые Privacy Beta», я буду следить за следующими BN спотовыми активами: ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 / ethereum:0xddb3422497e61e13543bea06989c0789117555c5 / dusk-network:native / oasis-network:native / base:0xe061aa40be525a13296cb4bf69f513242349d708 Общее: низкая капитализация, сильный нарратив, спотовая ликвидность. Сейчас более интересный вопрос: Если можно поставить только на одну «следующую смену», кого выберете? Просто пишите в комментариях: тикер + одна причина. Если я что-то упустил из спотовых приватных активов BN — просто бросьте тикер, я ещё раз отфильтрую. Если пост наберёт много репостов, в следующей статье я подробно разберу технические подходы, FDV, график разблокировки и недавний рост всех этих проектов. #Только для анализа нарратива, не инвестиционная рекомендация

ИИ может помочь вам с торговлей, но то, что я хочу узнать больше всего: Почему была открыта эта позиция? Можно ли протестировать стратегию? Можно ли выяснить причину ошибки в оценке? После ознакомления с материалами проекта @Travix_fi я считаю, что это направление заслуживает внимания. Travix позиционирует себя как Agentic Omnibroker — это можно понимать как он-чейн платформу, объединяющую торговлю многими активами, анализ событий и исполнение AI-стратегий. Согласно информации от команды проекта, завершено семя-финансирование при поддержке Amber Group, и сейчас проект движется к запуску главной сети. Интересно, что выбранный спектр активов сосредоточен на вычислительных мощностях и азиатских рынках Восточной Азии. Среди них — такие активы, как H100, память, электроэнергия, а также акции полупроводниковых компаний Японии и Южной Кореи. Цель — позволить пользователям управлять позициями по разным активам в рамках единой системы маржи, используя круглосуточные фьючерсы для выражения прогнозов или хеджирования рисков. Если вы следите за индустрией ИИ, эта логика понятна: доступность чипов и стоимость вычислительных мощностей влияют на разные компании в цепочке создания стоимости. Объединение этих активов позволяет строить торговлю вокруг единой гипотезы. Но наличие активов — это только половина дела. Нужно понимать, как новости влияют на них. Financial World Model Travix пытается отслеживать изменения вероятностей событий, сочетая передовые данные, такие как прогнозные рынки, чтобы анализировать, как эти влияния передаются на конкретные активы. Согласно дизайну продукта, вывод включает изменения вероятностей, источники данных, а также уровень доверия и факторы риска влияния на активы — чтобы пользователь мог проверить основания своих суждений. Далее Trusted Agent преобразует информацию в стратегии, пригодные для обратного тестирования, а уровень исполнения осуществляет торговлю по четким правилам, сохраняя причины входа, условия сбоя оценки и записи исполнения. Это именно то, что мне важно. ИИ легко может предложить убедительную причину для бычьего мнения; но только когда эту причину можно превратить в правило, проверить на исторических данных и перепроверить после сделки — тогда можно серьезно оценить, насколько она полезна. В настоящее время книга ордеров уже открыта; AI-торговля и торговля по причинно-следственным цепочкам находятся в стадии Beta, дата запуска главной сети будет объявлена официально. На данном этапе стоит следить за развитием продукта; в дальнейшем ключевым будет то, насколько хорошо будут реализованы обратное тестирование и запись исполнения стратегий. Тем, кто интересуется AI × торговля и вычислительными активами, рекомендую следить за @Travix_fi

ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e Этот всплеск в основном объясняется одной логикой: рынок внезапно обнаружил, что объем запросов к ИИ на OpenRouter от Phala уже превысил объем, соответствующий Venice для $VVV, но рыночная капитализация PHA намного меньше, чем у VVV. Проще говоря: OpenRouter — это как «платформа доставки больших моделей», где пользователи вызывают различные ИИ-модели, а за кулисами услуги обеспечивают разные провайдеры вычислительных ресурсов. Согласно последним данным, за последние 30 дней Phala обработала около 2 триллионов токенов, что превышает примерно 1,7 триллиона токенов, обработанных Venice. Однако разница в рыночной капитализации между ними огромна: PHA — всего несколько десятков миллионов долларов, а VVV — более 1 миллиарда долларов. Поэтому капитал начал двигаться по простой логике: «Объемы бизнеса почти равны или даже превышают VVV — почему PHA стоит всего десятую часть его капитализации?» Так возник этот процесс коррекции оценки. Однако важно понимать: у VVV и Venice бизнес-доходы и токены теснее связаны, тогда как у PHA пока нет такой прямой механизмы захвата стоимости. Поэтому этот всплеск PHA подкреплен фундаментальными данными, но на данном этапе это в основном сделка по переоценке низкой капитализации относительно VVV. Далее важно отслеживать два момента: сможет ли OpenRouter поддерживать высокий объем запросов и свяжет ли Phala реальные доходы от ИИ с токеном PHA.

Помогите老板у Эви найти сотрудников Одна из самых надежных агентств, выросших на предыдущем цикле Ожидаем, что в будущем они возьмут на себя главную роль не только в Web3, но и в сфере ИИ! Сильно рекомендуем соискателям с практическим опытом в ИИ-маркетинге отправить резюме — условия и льготы на самом высоком уровне

Статья была написана в прошлые выходные, но опубликована сегодня. Вчера руководитель @ForestBai1 напомнил мне, что они обновили примеры шаблонов новой версии игры, чтобы новичкам было проще начать использовать @MojoAI_HQ agent и оценить его всесторонние возможности AI для торговли, анализа и мониторинга. До запуска официальной версии осталось совсем немного — тем, у кого нет пригласительного кода, стоит сохранить и подписать на обновления. https://t.co/HMAEMAiWqq

Какие ключевые аккаунты стоит отслеживать для участия в экосистеме ARC? 【Официальные аккаунты】 Arc, @arc — прогресс главной сети, партнерства в экосистеме и обновления продуктов. Circle, @circle — корпоративные объявления, партнерства с институциональными клиентами и стратегия Arc. USDC, @USDC — применение стабильной монеты, кросс-чейн и экосистема платежей. 【Управление, продукт и технологии】 Jeremy Allaire, @jerallaire — сооснователь, генеральный директор и председатель Circle. Nikhil Chandhok, @chandhok — главный продукт- и технологический директор Circle. Rachel Mayer, @0xrachelita — вице-президент по продуктам Circle, участвует в продуктах Arc. Sanket Jain, @blockjain — член команды продуктов Arc, официально указан как Lead Product Manager. Adi Seredinschi, @AdiSeredinschi — главный продуктовый менеджер Circle, участвует в продуктах Arc и инфраструктуре консенсуса. Adrian Soghoian, @Soghoian — инженер Circle, занимается инфраструктурой блокчейна. 【Экосистема и сообщество】 Sam, @samconnerone — руководитель сообщества разработчиков Circle и Arc. Bobbi Lee, @bobbilee — руководитель программы сообщества Arc Architects. Jonny, @jonny_cruz3 — в публичном профиле указан как ответственный за транзакции на цепочке Arc. Drake Breeding, @DrakeBreeding — расширение экосистемы Arc / Circle. Peter Schroeder, @peterschroederr — глобальный маркетинг Circle / USDC. 【Официальные аккаунты Launchpad】 Argus, @arguspad — платформа для запуска и торговли токенами Arc. Tolly, @TollyLabs — торговая платформа Arc, Launchpad и платформа для анализа данных блокчейна. LONG, @Longdotsupply — платформа для кросс-чейн хранения и запуска токенов на основе акций. Lift, @liftdotfun — платформа для запуска токенов Arc. Peach, @peachlfg — агрегатор торговли и платформа для запуска активов Arc, соответствует https://t.co/imQD1hQhlO. https://t.co/eUj5dRg1Rd, @minarafun — платформа для запуска токенов на основе нативной ликвидности USDC. https://t.co/auom5cuqYI, @bozodotfun — платформа для запуска токенов Arc. ArcPad, @arcpad_meme — платформа для запуска токенов Arc.









