В какой-то момент я думал, что кредитная карта — это просто инструмент для оплаты сейчас и оплаты позже. Позже, когда я начал смотреть на всё через призму инженера: если уж тратить деньги, почему бы не оптимизировать денежный поток? — я начал изучать кэшбэк. И вот от одной первоначальной карты я постепенно создал отдельный «стек» для каждого типа расходов. 😅 Не для того, чтобы хвастаться количеством карт. А как при создании технического стека: каждый инструмент должен делать только то, что делает лучше всего. Сейчас моя настройка выглядит примерно так: - Ноутбук / Онлайн: VP Step Up — 15% - Передвижение / Рестораны / GrabMart: Sacombank Bạch Kim — 16,8% - Супермаркет: Sacombank Uniq — 20% - Питание: Momo mDigi — 20% - Путешествия: Sacombank Amex — 20% - Электроника: Cake Premium — 20% - Развлечения: несколько карт MB / VIB — около 8–12% Ещё есть несколько дополнительных карт, которые я держу на случай резервирования или когда основные карты достигают лимита кэшбэка. В Web2 я учился оптимизировать производительность. Через ИИ я научился оптимизировать рабочие процессы. Через Web3 я начал больше интересоваться владением и тем, как работает денежный поток. А в реальной жизни… я стал оптимизировать даже процесс оплаты картой. 😂 В конечном итоге кэшбэк в 10%, 15% или 20% не сделает меня богатым. Но он сформировал у меня довольно интересный подход: Деньги, которые вы не оптимизируете, — это деньги, которые вы оставляете на столе. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer