Индекс страха и жадности в 2026 году (283 дня): экстремальный страх: 124 дня страх: 90 дней нейтральный: 17 дней жадность: 49 дней экстремальная жадность: 3 дня Наименьшее значение: 5 (7 февраля, BTC $70,1 тыс.) Наибольшее значение: 79 (22 сентября, BTC $86,4 тыс.) 76% года прошло в состоянии страха https://t.co/P33YasQGsx
Быстрое напоминание для всех, кто майнтит на Arc 👀 Некоторые пользовательские сайты майнта используют тот факт, что Rabby и MetaMask пока не полностью поддерживают Arc. → ваш кошелек может не отображать фактическую сумму, которую вы тратите → «бесплатный майнт» может превратиться в опустошение кошелька, если вы не осторожны → всегда проверяйте цену майнта и убедитесь, что у вас есть точная необходимая сумма → используйте временный кошелек, когда это возможно Не позволяйте случайному майнту NFT обойтись вам во весь ваш портфель. Будьте осторожны, друзья 🫡
Альфаааа @itsmoonarch Почему я бычий по этому проекту? У нас есть @osf_rekt 6 666 moonarchs на ARC → Я всё ещё ищу хороший вариант на ARC https://t.co/nW68WaGovl
Так что основатель одной из лучших запусков этого года просто последовал за мной 👀 Видимо, пора написать личное сообщение за WL @TheMotifArt 🐧 Пожалуйста, не отписывайтесь от меня после этого @magicburp >< https://t.co/chdotOGu0b
$1 → $420 000 💀 Купил $1 PONS при FDV около $10 000. Через 45 дней: $420 000. «А что, если бы я вложил $10?» $10 → $4,2 млн. Крипта реально сказала: ты упустил пенсионный план 😭 Не является финансовой рекомендацией. Я просто считаю, насколько богатым мог бы быть.
Оптимизация моей настройки кошелька для следующего этапа После анализа своих расходов я решил оставить только те карты, которые действительно соответствуют моему образу жизни: - MB Signature: доступ в лаунж, преимущества для путешествий и ресторанов - MB JCB Ultimate: страхование и поддержка в сфере здравоохранения - Kim Chi 365: ежедневные бонусы за покупки - Sacombank Cashback: вознаграждения за транспорт Продолжаю искать лучшие варианты. Возможно, MB Supreme для онлайн-покупок, но мои ежемесячные расходы пока не достигают необходимого уровня.
В какой-то момент я думал, что кредитная карта — это просто инструмент для оплаты сейчас и оплаты позже. Позже, когда я начал смотреть на всё через призму инженера: если уж тратить деньги, почему бы не оптимизировать денежный поток? — я начал изучать кэшбэк. И вот от одной первоначальной карты я постепенно создал отдельный «стек» для каждого типа расходов. 😅 Не для того, чтобы хвастаться количеством карт. А как при создании технического стека: каждый инструмент должен делать только то, что делает лучше всего. Сейчас моя настройка выглядит примерно так: - Ноутбук / Онлайн: VP Step Up — 15% - Передвижение / Рестораны / GrabMart: Sacombank Bạch Kim — 16,8% - Супермаркет: Sacombank Uniq — 20% - Питание: Momo mDigi — 20% - Путешествия: Sacombank Amex — 20% - Электроника: Cake Premium — 20% - Развлечения: несколько карт MB / VIB — около 8–12% Ещё есть несколько дополнительных карт, которые я держу на случай резервирования или когда основные карты достигают лимита кэшбэка. В Web2 я учился оптимизировать производительность. Через ИИ я научился оптимизировать рабочие процессы. Через Web3 я начал больше интересоваться владением и тем, как работает денежный поток. А в реальной жизни… я стал оптимизировать даже процесс оплаты картой. 😂 В конечном итоге кэшбэк в 10%, 15% или 20% не сделает меня богатым. Но он сформировал у меня довольно интересный подход: Деньги, которые вы не оптимизируете, — это деньги, которые вы оставляете на столе. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer
Чем больше я думаю об ИИ, тем больше убеждаюсь, что его главное преимущество — не «автоматизация». Оно заключается в расширении вашей зоны удачи. Ваша сеть уже содержит возможности, которых вы никогда не заметите: → основатель, ищущий человека, которого вы когда-то встречали → исследователь, работающий над чем-то, соответствующим вашим интересам → старый контакт, который может открыть для вас следующую возможность → слабые сигналы, рассеянные по годам писем, личных сообщений, заметок и разговоров Проблема никогда не была в том, что возможности не существовали.
AI тогда: изобретать новые алгоритмы 🧠 AI сейчас: «Добавить больше GPU» «Больше» «ЕЩЁ БОЛЬШЕ» И каким-то образом… SOTA 🚀 https://t.co/SmXDD7BnOV
