
В Anthropic 90% инженеров создают самосовершенствующиеся агенты, используя один ключевой принцип: Замкнуть цикл. Не просто «дать ИИ задачу». Дать ему возможность проверить собственный результат. Вот шаблон, который они используют: 1. Агент генерирует вывод 2. Агент выполняет этап проверки своего результата 3. Если проверка не пройдена, он повторяет попытку с новым контекстом 4. Цикл повторяется, пока не будет пройден — или пока не будет передан на повышение Вот почему современные ИИ-агенты кажутся умнее старых. Это не более мощная модель. Это лучшая архитектура. Модель не изменилась. Изменился цикл. Если вы создаете агентов сегодня, перестаньте думать сначала о промптах. Думайте сначала о циклах обратной связи. Агент со слабой моделью, но с жестким циклом обратной связи всегда превзойдет отличную модель без цикла.
