Gmum CT Многие до сих пор рассматривают масштабирование блокчейна через призму скорости. Но более интересная проблема проявляется где-то иначе. Не в выполнении. А в том, как информация фактически перемещается между тысячами машин, пытающихся оставаться синхронизированными одновременно. Когда активность растёт, сеть не просто «замедляется» простым способом. Она начинает повторять себя. Одинаковые данные пересылаются, повторно пересылаются и передаются по разным путям, чтобы все оставались в согласии. Эта накладная нагрузка тихо становится частью узкого места. То, что делает @get_optimum, — это именно эта проблема: как данные перемещаются между нодами, когда система находится под нагрузкой, и это неоднократно подтверждался самим сооснователем @kentlinyy. Недавние тесты ethereum показали до 6 раз более быструю передачу данных с использованием RLNC — способа кодирования информации, позволяющего восстановить её даже если части не приходят целыми. Меньше избыточной коммуникации. Более чистая передача. Лучшая координация под давлением. И именно здесь происходит сдвиг. Потому что масштабирование перестаёт быть вопросом того, насколько быстро система может выполнять операции… и начинает быть вопросом того, насколько эффективно она может поддерживать синхронизацию, пока всё происходит одновременно.