$LBRG Ladybug Resource Group Inc. представляет собственную цифровую инфраструктуру на основе ИИ, повышающую эффективность глобальной цепочки поставок электромобилей 🔗 https://t.co/okeRu1P8r9 ТУЛСА, ОК — 4 июня 2026 г. (NEWMEDIAWIRE) — Ladybug Resource Group, Inc. («Ladybug» или «Компания») (OTC ID: LBRG) сегодня представила технологическую основу своих недавно приобретенных производственных активов: собственную цифровую операционную экосистему, усиленную ИИ, предназначенную для устранения длительных неэффективностей в секторе нестандартных промышленных деталей. Хотя традиционные операции по точному производству часто сталкиваются с проблемами, связанными с масштабируемостью, координацией рабочих процессов и контролем за персоналом, активы JingDiao в Гуанчжоу работают на основе самостоятельно разработанной системы исполнения производства («MES»). Эта интегрированная цифровая платформа служит централизованным интерфейсом в реальном времени, координирующим каждый этап производственного цикла — от первоначального 3D-проектирования и 5-осевой ЧПУ-обработки до финальной проверки и доставки. Повышение точности за счет производства на основе данных Собственная система управления производительностью Компании отражает переход от традиционного контроля на заводе к управлению на основе данных. Используя локализованные алгоритмы для мониторинга производительности персонала, загрузки оборудования и эффективности рабочих процессов в реальном времени, JingDiao смог обеспечить большую последовательность, прослеживаемость и дисциплину процессов в среде высокой индивидуализации нестандартного производства. Ключевые особенности цифровой инфраструктуры включают: Визуализация в реальном времени: Комплексная цифровая панель управления позволяет руководству отслеживать статус проектов, производственные вехи и распределение ресурсов на всех этапах производственного цикла через централизованный интерфейс. ИИ-усиленное машинное зрение: Помимо автомобильных применений, Компания коммерциализировала высокоточные ИИ-системы контроля для упаковочной отрасли. Эти системы, обеспечившие валовую маржу около 57%, используют передовые технологии оптического распознавания для обнаружения микродефектов со скоростью, превышающей возможности ручного контроля. Сокращение сроков поставки: За счет оцифровки ключевых элементов цепочки поставок и производственных процессов Компания сократила производственные циклы для сложных креплений и связанного оборудования для электромобилей, поддерживая требования к быстрой оборачиваемости со стороны клиентов из сектора с высоким темпом роста. Стратегический барьер и масштабируемая платформа «Мы не просто управляем заводом; мы управляем цифровой интегрированной промышленной платформой», — сказал г-н Шицай Ли, генеральный директор активов JingDiao. «Цифровая инфраструктура, которую мы создали, позволяет нам масштабно управлять производственной сложностью. Эта программно-ориентированная модель эксплуатации обеспечила высокую операционную эффективность при обслуживании требовательных клиентов в секторах электромобилей и промышленности. Мы считаем, что эта технология предоставляет масштабируемый шаблон для будущего умного производства». Промышленный ИИ как возможность роста Расширение Компании в область промышленного ИИ представляет собой дополнительный потенциальный драйвер роста. Основные компоненты ее ИИ-систем обнаружения достигают высокой точности и удовлетворяют важную потребность на рынке автоматизированного контроля качества. Это межотраслевое применение подчеркивает переносимость технологии и интеллектуальной собственности Компании за пределы только автомобильного производства.