Новая платформа NVIDIA снова сосредоточила внимание на цепочке памяти. Обсуждение Vera Rubin затрагивает не только емкость HBM4, но и потребление энергии, пространство на плате, запасы упаковки, проектирование тепловыделения и темпы поставок LPDDR после их сближения с узлами вычислительной мощности. Современные AI-серверы теперь напоминают системы, управляемые пропускной способностью памяти; выпуск GPU — лишь начало. Далее важно, сумеют ли совместно синхронизироваться показатели выхода годных HBM4, поставки SOCAMM/LPDDR, производственные графики передовых технологий упаковки и тепловое проектирование всего шкафа.
Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.