Многие ИИ-модели показывают стабильную работу в тестовой среде, но при переходе на реальные условия, колебаниях рынка и автоматизированной работе их производительность становится нестабильной. Статические тестовые данные не отражают реальных условий эксплуатации. Оценка модели сама по себе недостаточна — необходимо проверять результаты вывода ИИ, чтобы обеспечить безопасность и надежность. @inference_labs как раз этим и занимается: фокусируются на проверке реального функционирования ИИ, а не на фальсифицированных данных. Чтобы узнать, как ИИ реализуется на практике, следите за их сообществом. #VerifiableAI #zkML #InferenceLabs @InferenceLabs
Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.