То, что меня снова и снова возвращает к @ritualnet, — это то, что это совершенно не похоже на подход, основанный на модели. Впечатление такое, что они проектируют место, где модели могут существовать в долгосрочной перспективе — не просто запускаться один раз, выдавать результат и исчезать, а действительно сохраняться, взаимодействовать и эволюционировать внутри системы. Большинство современных AI-систем всё ещё ощущаются как Stateless: вы задаёте запрос — получаете результат — и всё. Никакие данные реально не переносятся вперёд, если вы не принудительно этого не требуете. Ritual, похоже, движется в сторону чего-то, где состояние действительно имеет значение: результаты могут питать будущие действия, модели могут взаимодействовать с контрактами, данными и даже другими моделями более непрерывным способом. И это полностью меняет атмосферу: теперь вы думаете не только о решении задачи, а о поддержании поведения во времени. Если это направление сработает, то интересным станет не то, насколько умным будет отдельный вывод, а как системы ведут себя на более длительных горизонтах: как они адаптируются, как координируются и как продолжают генерировать ценность без постоянного участия человека. Таким образом, вместо погони за пиковой интеллектуальностью это похоже на создание чего-то, способного существовать самостоятельно — и это звучит как совершенно другая игра, чем та, на которой пока сосредоточены большинство.