Тихое расширение QNX: как BlackBerry создает операционную систему для физической экономики ИИ Большинство инвесторов по-прежнему воспринимают QNX ($BB) как историю, связанную с автопромом. Это восприятие понятно. Годами реальное время операционной системы QNX (RTOS) было одной из скрытых основ современных автомобилей, обеспечивая работу информационно-развлекательных систем, цифровых кабин, систем продвинутой помощи водителю (ADAS) и других критически важных для безопасности функций. Сегодня программное обеспечение QNX установлено на сотнях миллионов автомобилей по всему миру и используется многими из крупнейших автопроизводителей мира. Однако более внимательный анализ недавних вакансий QNX раскрывает что-то гораздо более масштабное. В совокупности деятельность по найму указывает на то, что QNX тихо переориентируется с автомобильного программного обеспечения на фундаментальную платформу для того, что она все чаще называет «физическим ИИ» — возникающим миром интеллектуальных машин, функционирующих в реальном мире. Это не яркая стратегия, ориентированная на конечного потребителя. Здесь нет вирусных чат-ботов или потребительских гаджетов. Вместо этого QNX, по всей видимости, методично расширяется в отрасли, где сбои программного обеспечения могут иметь реальные последствия: робототехника, промышленная автоматизация, медицинские устройства, аэрокосмическая отрасль, железнодорожный транспорт, коммерческие перевозки и оборона. В результате складывается картина компании, стремящейся создать десятилетний барьер вокруг одних из самых требовательных вычислительных сред на Земле. За пределами автопрома: Великая диверсификация Одной из самых заметных тем в вакансиях является частота упоминания неавтомобильных рынков. Среди недавних вакансий: - Старший менеджер по техническим продуктам (промышленная автоматизация и робототехника) - Инженеры по применению, поддерживающие промышленную автоматизацию, робототехнику и медицинские устройства - Старший менеджер по продукту и отраслевому маркетингу (робототехника и встроенные системы) - Руководящие должности в области кибербезопасности, охватывающие несколько регулируемых отраслей Эти позиции указывают на то, что QNX активно осваивает рынки за пределами своей традиционной автомобильной стихии. Это важно, потому что многие из этих отраслей сталкиваются с похожей проблемой: интеграцией все более сложных систем ИИ и автоматизации в среды, где надежность и безопасность имеют первостепенное значение. Фабрики, внедряющие автономных роботов. Больницы, использующие интеллектуальное медицинское оборудование. Железнодорожные сети, полагающиеся на системы сигнализации реального времени. Платформы обороны и аэрокосмической отрасли, требующие детерминированной производительности. Это не рынки, где сбои программного обеспечения можно просто терпеть. Именно такие среды — те самые условия, где детерминированная микроядерная архитектура QNX и сертификации безопасности дают значительное преимущество. Восхождение физического ИИ Возможно, наиболее показательный язык содержится в собственных описаниях миссии QNX. Вместо того чтобы представлять себя исключительно как компанию по разработке автомобильного ПО, QNX все чаще говорит о предоставлении надежной основы для «программно определяемых систем» и «систем физического ИИ». Этот термин заслуживает внимания. Индустря ИИ последние несколько лет была сосредоточена преимущественно на цифровом интеллекте: чат-ботах, поисковых системах, генерации контента и виртуальных помощниках. Следующая фаза может заключаться в переходе ИИ в физический мир. Роботы. Промышленные машины. Автономные системы. Медицинские устройства. Транспортная инфраструктура. В этих средах одного лишь интеллекта недостаточно. Робот должен двигаться безопасно. Поезд должен останавливаться предсказуемо. Медицинское устройство должно работать надежно. Автономная машина должна реагировать в строго заданные временные рамки. Задача меняется с генерации текста на управление материей. Этот переход значительно повышает важность детерминированных операционных систем. QNX, по всей видимости, позиционирует себя как одну из программных основ, на которых будут строиться системы физического ИИ. Создание слоя под NVIDIA Один из самых недооцененных намеков содержится в вакансии старшего менеджера по техническим продуктам: