Продажи IBM Mainframe упали на 42%: как сдвиг в расходах на ИИ может повлиять на криптовалюту
2026/07/24 14:17:00
Влияние расходов на ИИ на сегмент инфраструктуры IBM
IBM сообщила о значительном снижении доходов своего сегмента инфраструктуры во втором квартале 2026 года: продажи мейнфреймов упали на 42% по сравнению с предыдущим годом. Это снижение в значительной степени связано с перераспределением бюджетов клиентов в сторону аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, поскольку компании сосредотачиваются на инвестициях в возможности ИИ. В ответ на эти изменения компания снизила прогноз роста выручки на весь год, отражая смещение приоритетов корпоративных капитальных расходов. Эта ситуация подчеркивает быстрое масштабирование инфраструктуры ИИ и ее глубокое влияние на традиционные модели расходов в сфере ИТ, что имеет существенные последствия для энергоемких секторов, таких как криптовалютный рынок.
Резкое падение выручки IBM от мейнфреймов иллюстрирует более широкую тенденцию: предприятия все больше фокусируются на вычислительных ресурсах для ИИ. Этот сдвиг создает вызовы для традиционных поставщиков ИТ-решений, одновременно открывая возможности для криптовалютных операций, которым требуется аналогичная инфраструктура. По мере перераспределения капитала в рамках бюджетов на технологии, рынок ИТ-расходов расширяется, что подчеркивает необходимость адаптации поставщиков к меняющимся приоритетам. Последствия этой тенденции выходят за рамки непосредственного влияния на выручку, указывая на фундаментальную трансформацию способа распределения ресурсов предприятиями в условиях развития технологий ИИ.
Результаты IBM за второй квартал показали значительное давление на доходы от мейнфреймов
Финансовые результаты IBM за второй квартал 2026 года показали снижение выручки от инфраструктуры на 7% до $3,84 млрд, в основном из-за падения продаж мейнфреймов IBM Z на 42% по сравнению с циклом запуска z17 в предыдущем году. Генеральный директор Арвинд Кришна связал это отставание с тем, что клиенты перенаправляют бюджеты на серверы, хранилища и память для обеспечения поставок, связанных с ИИ, на фоне роста цен и дефицита. Компания снизила прогноз роста выручки за весь год до 4–5% с предыдущих ожиданий выше 5%. Несмотря на провал, повторяющаяся выручка от программного обеспечения выросла на 8%, а распределенная инфраструктура продемонстрировала сильный рост на 37%. Руководство подчеркнуло, что слабость мейнфреймов кажется временной, поскольку клиенты продолжают увеличивать мощность для задач ИИ и аналитики на существующих системах.
Свободный денежный поток за квартал составил 2,5 млрд долларов. Этот результат подчеркивает интенсивность спроса на капиталовые расходы в области ИИ, при котором ограничения в поставках вынуждают принимать решения о приоритизации в портфелях ИТ. Для наблюдателей криптовалютного рынка такие изменения в традиционных корпоративных расходах могут повлиять на динамику доступности энергии и оборудования, имеющую отношение к майнинговым операциям. Результаты IBM открывают окно в то, как инвестиции в ИИ перестраивают общие бюджеты на технологии, не уменьшая при этом долгосрочный спрос на надежные вычислительные платформы. Логический анализ показывает, что, хотя циклы оборудования создают квартальную волатильность, базовый уровень использования гибридных рабочих нагрузок остается высоким.
Перераспределение корпоративного бюджета в сторону компонентов инфраструктуры ИИ
Согласно руководителям IBM, клиенты отложили или перенаправили значительные сделки в последние недели квартала, чтобы приоритизировать закупку аппаратного обеспечения для ИИ. Спрос на чипы памяти, серверы и системы хранения данных вырос, поскольку организации стремились заблаговременно закрепить поставки до дальнейшего роста цен. Это перераспределение повлияло на сделки в сфере программного обеспечения и мейнфреймов, которые обычно требуют значительных капиталовложений. Финансовый директор Джеймс Кавано отметил значительное влияние мейнфреймового стека на показатели роста. Распределенная инфраструктура, включая серверы Power, получила выгоду от рекордного объема неисполненных заказов, приближающегося к 500 миллионам долларов. Эта тенденция демонстрирует структурный сдвиг: рабочие нагрузки ИИ получают приоритет в бюджетах из-за конкуренции и ожидаемой отдачи.
Отраслевые отчеты подтверждают широкую напряженность в цепочках поставок компонентов ИИ, вынуждая предприятия принимать компромиссные решения. Те же динамики применимы к майнинговым операциям в криптовалютной сфере, которые конкурируют за одни и те же ресурсы энергии и полупроводников. Опыт IBM показывает, как целенаправленные расходы на ИИ влияют на другие сектора, но это не снижает спрос на традиционные системы. Практические примеры из конференций по результатам отчетности показывают, что клиенты ускоряют пилотные проекты ИИ, сохраняя при этом долгосрочные стратегии по использованию мейнфреймов. Такая бюджетная среда создает встречные ветры для поставщиков устаревших систем и попутные ветры для инфраструктурных провайдеров, обслуживающих несколько типов вычислений. Данные о тенденциях капитальных расходов подтверждают взгляд на временное сжатие, за которым последует нормализация.
Влияние капитальных затрат на ИИ на традиционные рынки центров обработки данных и мейнфреймов
Рост капитальных затрат в сфере ИИ привел к значительным изменениям в приоритетах центров обработки данных: в краткосрочной перспективе организации выделяют больше ресурсов на среды с высокой нагрузкой на GPU, а не на модернизацию традиционных мейнфреймов. IBM сообщила, что несколько крупных сделок были отложены из-за этих перераспределений. Однако руководство подчеркнуло, что спрос на основные мейнфреймы сохраняется для критически важных рабочих нагрузок, аналитики и гибридных облачных решений. Продажи серверов Power в распределенной инфраструктуре резко выросли, что свидетельствует о продолжении инвестиций в высокопроизводительные вычисления.
Эта двойственность показывает, что предприятия расширяют общую мощность, а не полностью заменяют одну технологию другой. Для криптовалютной добычи, которая зависит от специализированного оборудования и значительной энергетической инфраструктуры, бум ИИ создает конкуренцию за чипы и электроэнергию, но также стимулирует инновации в дизайне энергоэффективных центров обработки данных. Общие цепочки поставок означают, что операторы добычи могут столкнуться с более высокими затратами или задержками, однако повышенное внимание к управлению энергией в долгосрочной перспективе выгодно для отрасли. Отраслевые показатели показывают, что ИИ стимулирует значительное расширение центров обработки данных, оказывая побочное влияние на системы охлаждения, сетевого взаимодействия и электропитания, актуальные для криптообъектов. Комментарий IBM указывает, что клиенты воспринимают ИИ как дополнение к существующей инфраструктуре, а не как ее замену.
Оборудование для добычи криптовалюты и спрос на энергию в эпоху ИИ
Операции по добыче криптовалют используют оборудование и энергетические ресурсы, которые пересекаются с требованиями к центрам обработки данных ИИ, создавая потенциальное давление на предложение и стоимость по мере ускорения инвестиций в ИИ. Дефицит полупроводников, отмеченный в отчете IBM, влияет на доступность GPU и ASIC — ключевых компонентов как для обучения ИИ, так и для хеширования криптовалют. Майнинговые фермы адаптировались за счет оптимизации эффективности и поиска альтернативных источников энергии, однако конкуренция за мощности электросетей в ключевых регионах остается фактором. Потребности ИИ в энергии побудили коммунальные службы и разработчиков расширять инфраструктуру генерации и передачи, что в конечном итоге может снизить ограничения для всех пользователей высокопроизводительных вычислений.
На практике примерами могут служить размещение горнодобывающих компаний рядом с объектами ИИ или инвестиции в возобновляемые проекты для обеспечения стабильного снабжения. Данные рынка показывают, что прибыльность добычи чувствительна к ценам на энергию и стоимости оборудования. Сдвиг в сторону ИИ стимулирует инновации в оборудовании для добычи. Производители реагируют на спрос на более эффективные чипы. Результаты IBM косвенно напоминают о том, как приоритеты корпоративного ИИ переформировывают более широкую экосистему вычислений, включая криптоинфраструктуру. В долгосрочной перспективе расширение центров обработки данных обеспечивает масштабируемость децентрализованных сетей.
Конкуренция в инфраструктуре центров обработки данных и энергопотреблении между ИИ и криптовалютой
Как обучение ИИ, так и майнинг криптовалют требуют значительных объемов электроэнергии и специализированных объектов, что приводит к локальной конкуренции за ресурсы на некоторых рынках. Наблюдение IBM за тем, как клиенты отдают приоритет оборудованию для ИИ, указывает на бюджетные и рыночные динамики, распространяющиеся и на закупку энергии. Компании-поставщики электроэнергии сообщают о повышенном спросе со стороны технологических пользователей, что стимулирует инвестиции в новые мощности, в конечном итоге выгодные для нескольких секторов. Криптомайнеры исторически демонстрировали гибкость в выборе мест размещения операций рядом с источниками дешевой или избыточной энергии, что помогает смягчить часть давления.
На практике кейсы показывают, что горнодобывающие компании сотрудничают с разработчиками возобновляемых источников энергии или используют попутный газ, снижая свой чистый экологический след и обеспечивая доступ к электроэнергии. Профиль нагрузки ИИ является непрерывным, в отличие от регулируемой нагрузки в добыче, поэтому их можно объединить для оптимизации сети. Ожидается, что ИИ将继续 стимулировать рост центров обработки данных, незначительно поддерживаемый криптовалютой. Финансовые результаты IBM демонстрируют, как изменения в корпоративном секторе влияют на модели расходов на общую технологическую инфраструктуру. Со временем координация между пользователями и поставщиками может снять узкие места. Данные из договоров о покупке электроэнергии раскрывают планирование в отраслях с высокими вычислительными требованиями.
Напряжение в цепочке поставок полупроводников из-за приоритизации ИИ
Развертывание инфраструктуры ИИ усилило спрос на передовые полупроводники, память и связанные компоненты, что способствовало снижению продаж мейнфреймов, о котором сообщила IBM. Предприятия ускорили закупки, чтобы избежать ожидаемого роста цен и проблем с доступностью. Эта динамика влияет на производителей аппаратного обеспечения для криптовалют, которые зависят от аналогичных мощностей фабрик для ASIC и GPU. Данные цепочки поставок указывают на трудности с распределением, хотя усилия производителей чипов по диверсификации направлены на увеличение объемов производства. Практические меры со стороны криптоотрасли включают разработку собственных полупроводников и повышение эффективности для более рационального использования существующих ресурсов.
Надежная распределенная инфраструктура IBM, особенно в серверах Power, демонстрирует, что определенные рыночные сегменты могут процветать даже в сложные времена. Рост спроса, обусловленный ИИ, стимулирует креативность и инновации в дизайне полупроводников, что выгодно влияет на различные сектора вычислительных технологий. Хотя краткосрочные ограничения в поставках могут вызывать колебания, постоянные инвестиции в долгосрочную мощность прокладывают путь к будущему росту. Руководители IBM рассматривают эту переходную фазу как временную, ожидая возвращения стабильности по мере адаптации и догоняющего развития цепочек поставок.
Долгосрочная устойчивость мейнфрейма несмотря на краткосрочные снижения
Руководители IBM выразили уверенность в долгосрочной значимости мейнфреймов для задач, требующих высокой надежности. Они подчеркнули продолжающееся расширение мощностей для сред AI и Linux, несмотря на снижение продаж за квартал. Это снижение на 42% частично объясняется сложным сравнением с прошлым годом после запуска z17. Клиенты продолжают делать стратегические инвестиции в эти надежные системы для обработки транзакций и управления данными, демонстрируя приверженность надежности. Эта устойчивость указывает на то, что мейнфреймы служат дополнением, а не прямой конкуренцией для ускорителей AI во многих развертываниях.
Для криптовалютных приложений надежность уровня мейнфреймов может вдохновить на создание гибридных архитектур для критически важной инфраструктуры, такой как биржи или кастодианы. Существуют практические примеры в финансовых услугах, когда устаревшие системы эффективно взаимодействуют с блокчейн-слоями, демонстрируя потенциал интеграции. Более широкая картина расходов на ИТ поощряет диверсификацию по различным типам вычислений. Запасы IBM и показатели роста программного обеспечения подтверждают устойчивый спрос. Наблюдаемые квартальные колебания скорее отражают временные факторы капитальных вложений, а не структурное снижение. Анализ отрасли последовательно подтверждает жизненно важную роль мейнфреймов в операциях критической важности, подчеркивая их значимость в современной технологической среде.
Возможности для криптовалюты в связи с расширением центров обработки данных на основе ИИ
Быстрый рост инфраструктуры искусственного интеллекта стимулирует беспрецедентные инвестиции в центры обработки данных, создавая возможности, выходящие далеко за рамки приложений ИИ и проникающие в сектор криптовалют. По мере развертывания организациями более крупных моделей ИИ и обработки все более сложных рабочих нагрузок им требуются высокопроизводительные вычислительные объекты с надежным электропитанием, передовыми сетевыми решениями и масштабируемым хранилищем. Эти инвестиции также способствуют развитию операций в сфере криптовалют, особенно добычи и инфраструктуры блокчейн, расширяя доступ к современным объектам с повышенной мощностью электроснабжения и улучшенной операционной эффективностью. Вместо того чтобы строить отдельную инфраструктуру с нуля, некоторые операторы используют эти общие ресурсы для снижения затрат и повышения производительности.
Результатом становится растущая синергия между ИИ и криптовалютой, где достижения в одной отрасли помогают укрепить технологическую основу другой, стимулируя большие инвестиции в устойчивую и готовую к будущему вычислительную инфраструктуру. В то же время инновации в области управления питанием и охлаждения делают масштабные вычислительные операции более эффективными и устойчивыми. Современные центры обработки данных все чаще полагаются на передовые системы жидкостного охлаждения, погружного охлаждения и систем управления энергопотреблением на основе ИИ для регулирования температуры, оптимизации рабочих нагрузок и снижения потребления электроэнергии. Эти технологии не только повышают производительность и срок службы серверов ИИ и оборудования для майнинга криптовалют, но и снижают эксплуатационные расходы, улучшая общую энергоэффективность.
Циклы аппаратных инноваций в ответ на требования ИИ и криптовалют
Производители все чаще реагируют на растущие вычислительные потребности искусственного интеллекта и криптовалюты, разрабатывая более эффективные процессоры, специализированные чипы и передовые вычислительные системы. По мере того как обе отрасли конкурируют за вычислительную мощность, разработчики чипов уделяют приоритетное внимание повышению производительности при одновременном снижении энергопотребления и тепловыделения. Расширение бизнеса серверов IBM Power демонстрирует, как корпоративное оборудование может извлечь выгоду из этих инноваций, обеспечивая повышенную эффективность для задач ИИ и приложений высокопроизводительных вычислений. В то же время специализированные интегральные схемы (ASIC), разработанные специально для криптовалют, продолжают развиваться, предлагая более высокие хеш-рейты при меньшем энергопотреблении. Эти улучшения помогают майнинговым операциям снизить операционные расходы и повысить общую устойчивость.
Конкуренция между производителями полупроводников дополнительно ускоряет исследования в области архитектур чипов следующего поколения, передовых производственных процессов и более умных технологий охлаждения, обеспечивая возможность вычислительной инфраструктуры идти в ногу с быстрым ростом как экосистем ИИ, так и блокчейн. Производители аппаратного обеспечения разрабатывают платформы, способные поддерживать разнообразные рабочие нагрузки — от обучения и вывода моделей ИИ до валидации блокчейн и криптографической обработки, делая вычислительную инфраструктуру более универсальной, чем когда-либо ранее. Этот совместный спрос стимулирует большие инвестиции в специализированные ускорители, энергоэффективные процессоры и масштабируемые серверные архитектуры, которые максимизируют производительность без значительного увеличения потребления электроэнергии.
Энергетические последствия концентрированных расходов на технологии
Рост искусственного интеллекта и криптовалюты меняет региональные энергетические рынки, стимулируя беспрецедентный спрос на электроэнергию и ускоряя инвестиции в современную энергетическую инфраструктуру. По мере расширения центров обработки данных ИИ и увеличения потребностей криптомайнинга в вычислительной мощности энергокомпании всё чаще обращаются к возобновляемым источникам энергии, таким как солнечная, ветровая, гидроэлектрическая и передовая ядерная энергия, чтобы удовлетворить спрос и сократить выбросы углерода. Этот сдвиг также стимулирует модернизацию электрических сетей с помощью умных технологий, систем накопления энергии на аккумуляторах и систем реагирования на спрос, повышающих эффективность и надежность. В то же время компании заключают долгосрочные соглашения о покупке возобновляемой энергии (PPA) и внедряют более строгие стандарты энергоэффективности для оборудования и систем охлаждения, создавая более устойчивую основу для поддержки дальнейшего роста обоих отраслей без чрезмерной нагрузки на существующие энергосети.
Исследования IBM в области поведения клиентов подтверждают эти более широкие тенденции, показывая, что организации все чаще рассматривают устойчивое развитие как стратегический приоритет, а не просто требование соблюдения норм. Предприятия, внедряющие технологии ИИ и блокчейн, уделяют больше внимания энергоэффективной инфраструктуре, экологически ответственной деятельности и долгосрочной устойчивости, продолжая при этом стремиться к инновациям и производительности. Растущая согласованность между внедрением технологий и устойчивым развитием способствует более тесному сотрудничеству между энергетическими компаниями, правительствами и технологическими компаниями в разработке более умных решений для управления энергией и более чистой вычислительной инфраструктуры.
Инвестиционные и оценочные соображения для технологического и криптовалютного секторов
Паттерны расходов корпораций играют все более важную роль в формировании оценок компаний как в технологической, так и в криптовалютной отраслях. По мере переоценки приоритетов бизнесы направляют больше капитала на проекты, обеспечивающие измеримую отдачу, и откладывают или сокращают инвестиции в области с неопределенными краткосрочными результатами. Недавняя корректировка финансовых прогнозов IBM подчеркивает, как даже устоявшиеся технологические компании могут испытывать временное рыночное давление, когда корпоративные клиенты замедляют расходы или меняют решения о покупках. Хотя эти шаги могут создавать краткосрочную волатильность, они не обязательно отражают ослабление спроса на инновации. Напротив, они демонстрируют, как циклы корпоративного бюджетирования могут влиять на настроения инвесторов, ожидания прибыли и динамику акций, даже когда общий прогноз цифровой трансформации остается положительным.
Несмотря на эти краткосрочные трудности, долгосрочные факторы роста, поддерживающие искусственный интеллект, остаются прочными. Организации из различных отраслей продолжают активно инвестировать в автоматизацию на основе ИИ, анализ данных, облачную инфраструктуру и приложения машинного обучения для повышения эффективности и сохранения конкурентоспособности. В то же время криптовалютный сектор готов извлечь выгоду из этих технологических инвестиций благодаря совместной инфраструктуре, включая передовые центры обработки данных, высокопроизводительные вычисления, разработку специализированных полупроводников и облачные сервисы. По мере расширения возможностей ИИ предприятиями многие из этих же технологий и ресурсов могут также поддерживать блокчейн-сети, платформы цифровых активов и децентрализованные приложения. Эта конвергенция создает значимые синергии в инфраструктуре, укрепляя долгосрочные перспективы для обеих отраслей.
Заключение
Снижение продаж мейнфреймов IBM на 42% во втором квартале 2026 года подчеркивает значительное перераспределение корпоративных бюджетов в сторону инфраструктуры ИИ, создавая краткосрочное давление на традиционные сегменты ИТ, но одновременно выявляя возможности в общих центрах обработки данных и энергетических экосистемах, связанных с криптовалютой. Результаты компании демонстрируют временные эффекты, а не фундаментальную слабость: распределенная инфраструктура показывает устойчивость, а повторяющийся доход от программного обеспечения растет стабильно.
В криптовалюте волна расходов на ИИ усиливает конкуренцию за ресурсы, но также стимулирует более широкие инвестиции в инфраструктуру, которые со временем могут поддерживать майнинг и децентрализованные приложения. Уверенность руководителей в устойчивости мейнфреймов указывает на гибридные вычислительные фьючерсы, в которых несколько технологий сосуществуют. Следите за признаками взаимозависимости отраслей через тенденции потоков капитала, показатели поставок оборудования и развитие энергетики. Эта среда способствует гибкости и инновациям во всех вычислительных парадигмах. Опыт IBM — полезный кейс изучения того, как управлять циклами расходов на технологии.
🔥 Присоединяйтесь к торговому кампании ко Дню рождения KuCoin, 9-й выпускKuCoin отмечает свою 9-ю годовщину специальной кампанией на платформе с эксклюзивными наградами, торговыми активностями и ограниченными по времени предложениями. Не упустите возможность принять участие и воспользоваться преимуществами, пока биржа отмечает девять лет роста и инноваций. Посетите официальную страницу кампании сейчас:
|
ЧаВо
Что вызвало падение продаж мейнфреймов IBM на 42% во втором квартале 2026 года?
IBM связала резкое падение в основном с тем, что клиенты перенаправили капитальные расходы на серверы, хранилища и память, связанные с ИИ, на фоне ограничений в поставках и роста цен. Квартал столкнулся со сложным сравнением с запуском главного фрейма z17 в прошлом году, что усилило зафиксированную слабость. Руководители отметили, что несколько крупных сделок были отложены в последние недели, поскольку предприятия приоритизировали обеспечение доступа к ИИ-оборудованию.
Почему предприятия инвестируют больше в инфраструктуру ИИ, чем в традиционные ИТ-системы?
Компании уделяют приоритетное внимание инфраструктуре ИИ, поскольку приложения ИИ требуют значительных вычислительных мощностей, специализированного оборудования и масштабируемых центров обработки данных. Эти инвестиции, как ожидается, обеспечат долгосрочные конкурентные преимущества, побуждая бизнес перераспределять бюджеты с некоторых традиционных обновлений ИТ на технологии, ориентированные на ИИ.
Как увеличение расходов на ИИ влияет на добычу криптовалют?
Расширение инфраструктуры ИИ усиливает конкуренцию за полупроводники, электроэнергию и мощность центров обработки данных, что может повысить затраты для майнеров криптовалют. Однако это также стимулирует инвестиции в новую энергетическую инфраструктуру и более эффективные вычислительные технологии, которые со временем могут принести пользу майнинговым операциям.
Могут ли ИИ и криптовалюта использовать одну и ту же инфраструктуру центра обработки данных?
Да. Многие современные центры обработки данных спроектированы для поддержки вычислительных задач с высокой производительностью, что позволяет ИИ-приложениям и операциям с криптовалютами более эффективно использовать общую инфраструктуру питания, сети, системы охлаждения и другие ресурсы.
Почему производители полупроводников разрабатывают более специализированные чипы?
Растущий спрос как со стороны ИИ, так и со стороны криптовалют побудил производителей чипов разрабатывать процессоры, обеспечивающие более высокую производительность при меньшем потреблении энергии. Эти инновации повышают эффективность, снижают эксплуатационные расходы и поддерживают все более требовательные вычислительные задачи.
Отказ от ответственности: Этот материал предоставлен исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции в криптовалюты сопряжены с рисками. Проведите собственное исследование (DYOR).
Отказ от ответственности: Эта страница была переведена для вашего удобства с использованием технологии искусственного интеллекта. Для получения наиболее точной информации обратитесь к оригинальной английской версии.