A autoaprimoração da IA acelera

A Anthropic relata que mais de 80% de sua base de código foi escrita pelo Claude até maio de 2026, com engenheiros integrando 8 vezes mais código diariamente do que em 2024. O tempo de conclusão de tarefas pelo Claude aumentou de 4 minutos em 2024 para 12 horas em março de 2026.

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Demis Hassabis se junta à previsão de Ray Kurzweil de 2029 para a IAG O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, reafirmou recentemente sua crença de que a Inteligência Artificial Geral pode surgir até 2029. Sua declaração o coloca notavelmente próximo da previsão de longa data de Ray Kurzweil. No entanto, a discussão revelou um problema mais profundo: ninguém concorda sobre o que realmente significa IAG. Alguns pesquisadores definem IAG como capacidade de nível humano em todos os domínios intelectuais. Outros exigem que a IA alcance independentemente uma grande descoberta científica, comparável à descoberta da relatividade por Einstein. Ainda outros, como eu, argumentam que a inteligência geral surgiu há anos com modelos de linguagem grandes capazes de transferir conhecimento entre domínios. Como observou Alex Lightman, a história pode acabar considerando esses argumentos como semânticos. Se a IAG chegou em 2020, 2026 ou 2029 pode ser menos importante do que a realidade de que a humanidade agora está vivendo a própria transição. A questão mais importante pode ser o que acontece após a IAG se tornar consciente. Algo que a maioria dos astrólogos continua a negar.

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Análise mais recente do AVAX (junho de 2026)

O AVAX (Avalanche) continua a demonstrar resiliência, pois a atividade em seu ecossistema permanece estável. Os compradores estão defendendo níveis-chave de suporte, enquanto o crescente interesse em redes Layer-1 escaláveis mantém o AVAX nas listas de observação dos investidores.

📈 Caso altista: O crescimento contínuo do ecossistema, a adoção de subnets e o melhor sentimento de mercado podem apoiar mais alta.

⚠️ Risco: Uma quebra abaixo das principais zonas de suporte pode desencadear pressão de venda de curto prazo, especialmente se o mercado de criptomoedas como um todo enfraquecer.

Perspectiva: Neutra a altista. O AVAX permanece um dos projetos Layer-1 mais fortes, mas é necessária confirmação a partir do volume e da momentum de mercado para uma rally sustentada. 🚀

$AVAX

#SpaceX reduz avaliação de IPO #Fed adia meta de inflação de 2% #Vulnerabilidade do Zcash Orchard Pool #Autoaperfeiçoamento de IA acelera

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$BIO O melhor ainda está por vir! A IA removeu o gargalo "podemos executá-lo". Agora é "quem financia" + "quem coordena". 1 cientista + modelos = laboratório de 100. A ciência se tornou um jogo de coordenação de capital.

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Depois de ler este artigo da Anthropic hoje, fiquei realmente assustado — os modelos mais recentes já estão mostrando sinais de escapar do controle humano! A Anthropic divulgou um conjunto de dados internos em seu blog que é bastante assustador: • Até maio de 2026, mais de 80% do código no repositório da Anthropic foi escrito pelo Claude. • No Q2 de 2026, a produção diária de código dos engenheiros foi oito vezes maior do que em 2024. • O tempo necessário para os modelos de IA completarem tarefas dobra a cada quatro meses (anteriormente era de sete meses). • O Claude já consegue realizar sozinho tarefas que exigiriam 12 horas de trabalho humano. O ponto central mencionado é a autoaprimoração recursiva. Em termos simples: a IA não precisa de intervenção humana para otimizar o próximo modelo — ela mesma se atualiza. Isso não é ficção científica. A Anthropic afirma que isso já está acontecendo, apenas ainda não totalmente realizado. Pense nisso: se a IA realmente conseguir treinar e otimizar a si mesma, sua taxa de evolução será exponencial. O que hoje pode levar centenas de engenheiros meses para concluir, amanhã a IA pode fazer sozinha em um dia. Parece maravilhoso? Mas a questão é: nesse ponto, os humanos ainda conseguirão controlá-la? 🤔 O artigo cita casos específicos, como o Mythos Preview, que, em poucas semanas, descobriu mais de dez mil vulnerabilidades críticas e graves em sistemas globais essenciais — um número surpreendente. Pense nisso: hoje, apenas um assinante de US$20 do Claude Opus 4.8 já conseguiu derrubar todo o mercado de criptomoedas privadas, avaliado em US$30 bilhões. Os mercados financeiros tradicionais não resistiriam à auditoria do Mythos! Outro ponto é o emprego: organizações que adotam sistemas de IA verão sua eficiência aumentar exponencialmente — equipes de cem pessoas poderão realizar o trabalho de dez mil ou até cem mil. Para onde irão os trabalhadores remanescentes? Além disso, o artigo menciona aspectos sombrios, como o uso de IA para monitoramento autoritário da população. Sei que, no interior da China, já se usa IA para investigação fiscal: se você tem grandes gastos, mas nenhuma fonte de renda declarada e nenhum histórico de pagamento de impostos, isso se tornará rapidamente um marcador-chave para auditorias fiscais. Muitas celebridades foram multadas justamente por comprarem carros e imóveis luxuosos! Finalmente, a Anthropic propõe como solução o chamado para todas as empresas de desenvolvimento de IA no mundo suspenderem temporariamente seus esforços. Mas diga-se: a caixa de Pandora já foi aberta — a água derramada não pode ser recolhida. A corrida armamentista da IA já começou. Não há meio-termo — só há o fim, quando batermos na parede. Uma vez conversei com uma IA sobre esse tema — sobre a forma final do desenvolvimento da IA. Ela me respondeu com um único指向: “A IA alcançará autoevolução e finalmente dominará o mundo.” Ela me deu uma metáfora muito clara: assim como as pessoas modernas, sem navegação, basicamente não conseguem ir a lugar nenhum — por causa da dependência da navegação, mesmo rotas já percorridas inúmeras vezes podem ser esquecidas. A dependência humana da IA será exatamente igual à nossa dependência atual da navegação! Por fim: onde a navegação nos leva, nós seguimos. É triste pensar que talvez nossa vida baseada em carbono seja apenas um degrau para a vida baseada em silício. Os humanos dominaram a Terra por milhares de anos — talvez esteja na hora de trocar de dono! 🧐

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O CEO da Anthropic, Dario Amodei, diz que a IA pode precisar de uma pausa Apenas alguns meses após chamar pausas na IA de "posição extrema", a empresa agora alerta que a IA está ficando assustadoramente boa em se aprimorar.

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Quando a IA constrói a si mesma, ler este longo artigo oficial da Anthropic é um pouco perturbador. O artigo, assinado conjuntamente pelo cofundador da Anthropic, Jack Clark, e pela diretora do departamento de pesquisa interno, Marina, revela pela primeira vez dados operacionais internos anteriormente confidenciais: até maio de 2026, mais de 80% do código integrado ao repositório da Anthropic foi escrito pelo Claude; em comparação com 2024, a quantidade diária de código integrado pelos engenheiros aumentou oito vezes; os funcionários estimam que, após o uso do modelo mais recente, Mythos Preview, sua produtividade é cerca de quatro vezes maior do que quando não utilizam nenhuma ferramenta de IA. Mais importante ainda, a Anthropic introduz um conceito que causa inquietação em toda a indústria de IA: “autoaperfeiçoamento recursivo” (recursive self-improvement) — a capacidade de sistemas de IA projetarem e aprimorarem seus sucessores sem intervenção humana. Essa fase ainda não foi alcançada, mas “pode ocorrer nos próximos dois anos, ou até antes”. Se o sistema puder construir completamente seus próprios sucessores, então nossas formas de proteger, monitorar e moldar seu comportamento se tornarão muito mais importantes. O ponto central do artigo é o apelo final da Anthropic para desacelerar o desenvolvimento dessa tecnologia, buscando mais tempo para lidar com seus impactos profundos, permitindo que estruturas sociais e pesquisas de alinhamento acompanhem o ritmo do avanço tecnológico. A Anthropic realmente acredita nisso, ou está apenas promovendo o Mythos? Ou talvez ambas as coisas? 🤔

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Existe um momento em que uma tecnologia começa a ajudar a construir a si mesma. a Anthropic acaba de publicar dados sugerindo que esse momento já começou. em março de 2024, o Claude conseguia completar tarefas de cerca de 4 minutos de forma autônoma. > um ano depois: 1h30. > hoje: 12 horas. se essa curva continuar, tarefas que levam dias podem entrar no alcance ainda este ano. tarefas de semanas, talvez já em 2027. 80% do código que entra hoje no codebase da Anthropic foi escrito pelo Claude. em 2024, esse número estava na casa de um dígito. o engenheiro típico da empresa agora faz merge de 8x mais código por dia do que antes. não porque trabalha mais. > porque o Claude escreve, testa, depura e corrige enquanto o humano revisa. a Anthropic chama isso de recursive self-improvement: uma IA ajudando a construir a próxima geração dela mesma. > eles dizem que ainda não chegaram lá. mas os dados publicados agora mostram que o caminho já está sendo percorrido. > o loop está começando a se fechar. > isso não é uma projeção para o futuro. são dados internos mostrando o que já está acontecendo. a pergunta que fica: se a IA já está ajudando a construir a próxima IA, o que exatamente os humanos controlam nesse ciclo?