Quando a IA constrói a si mesma, ler este longo artigo oficial da Anthropic é um pouco perturbador. O artigo, assinado conjuntamente pelo cofundador da Anthropic, Jack Clark, e pela diretora do departamento de pesquisa interno, Marina, revela pela primeira vez dados operacionais internos anteriormente confidenciais: até maio de 2026, mais de 80% do código integrado ao repositório da Anthropic foi escrito pelo Claude; em comparação com 2024, a quantidade diária de código integrado pelos engenheiros aumentou oito vezes; os funcionários estimam que, após o uso do modelo mais recente, Mythos Preview, sua produtividade é cerca de quatro vezes maior do que quando não utilizam nenhuma ferramenta de IA. Mais importante ainda, a Anthropic introduz um conceito que causa inquietação em toda a indústria de IA: “autoaperfeiçoamento recursivo” (recursive self-improvement) — a capacidade de sistemas de IA projetarem e aprimorarem seus sucessores sem intervenção humana. Essa fase ainda não foi alcançada, mas “pode ocorrer nos próximos dois anos, ou até antes”. Se o sistema puder construir completamente seus próprios sucessores, então nossas formas de proteger, monitorar e moldar seu comportamento se tornarão muito mais importantes. O ponto central do artigo é o apelo final da Anthropic para desacelerar o desenvolvimento dessa tecnologia, buscando mais tempo para lidar com seus impactos profundos, permitindo que estruturas sociais e pesquisas de alinhamento acompanhem o ritmo do avanço tecnológico. A Anthropic realmente acredita nisso, ou está apenas promovendo o Mythos? Ou talvez ambas as coisas? 🤔