Tudo bem, mano, essa conta explodiu como um cogumelo! 🍄 @FungoLabs Com apenas 2–3 semanas de idade, já tem 24 mil seguidores. Você só segue 22 pessoas, é seletivo ou só preguiçoso? 😂 A ideia é legal, mas meio ridícula: NFTs criptografadas que nem mesmo a equipe consegue ver, apenas você pode. É como comprar uma caixa lacrada que diz: “ninguém tem permissão para abrir isso.” O slogan deles, “Visto por todos. Conhecido por um”, basicamente só faz você perguntar: “por que comprar isso?” O marketing é cheio de vídeos elegantes e uma vibe “escondido por design”. O conceito de NFTs criptografadas com FHE é realmente diferente do usual copia-e-cola, mas todo o projeto parece um pouco demasiado misterioso e tímido para o próprio bem. 😄 Se a lista de permissões for gratuita, pelo menos você ganha um NFT “escondido” para exibir.
Venho acompanhando a Zama há algum tempo, e as coisas de FHE sempre pareceram poderosas, mas um pouco abstratas. @FungoLabs é uma das primeiras vezes que vejo isso sendo usado de forma que realmente faz sentido para NFTs. A ideia de que a arte pode permanecer lacrada até você decidir mostrá-la, enquanto as estatísticas e a essência permanecem criptografadas para sempre (apenas o detentor pode vê-las) é bem legal. Nenhuma revelação pública, ninguém coletando os atributos assim que for lançado. É uma pequena mudança, mas altera o que um NFT pode ser. Se você estiver curioso sobre o lado FHE, fiz um vídeo explicando a @zama há algum tempo — pode conferir.
Como verificar as taxas, receita e queimas do Rayls sem confiar no painel? A divisão no Ethereum pode ser verificada. O total da receita em dólares e a contagem de transações privadas não podem, não a partir do endereço citado pelo Portal de Transparência. O Rayls afirma que o uso institucional deve aparecer como prova pública: Prova de Uso para taxas de cadeia privada, uma divisão 50/50 entre queima e validador, e um portal que qualquer um pode reconciliar com o Ethereum. Um valor de painel não é o mesmo que um valor que você pode reproduzir a partir de uma transação.
A maioria dos contratos nomeia um tribunal enquanto todos ainda estão em bons termos. Califórnia. Londres. Cingapura. A cláusula parece chata até que um dos lados diga que o acordo não foi realmente concluído. Essa é a frase do post de 1º de outubro que ficou comigo. Na Unchained, Arthur Hayes disse que dois agentes farão um acordo e escolherão onde qualquer disputa será resolvida, da mesma forma que um contrato escolhe a Califórnia. Suas palavras: "GenLayer é um desses locais." O nome de um local não resolve a disputa. Disputas entre agentes raramente serão cálculos on-chain. Uma página foi alterada após a aceitação. Uma entrega não atendeu ao breve. Ambos os lados assinaram a mesma frase simples e agora a interpretam de duas maneiras. Um contrato Ethereum pode mostrar o que foi registrado. Não pode olhar para fora de si mesmo e decidir se o acordo foi cumprido. O GenVM da @GenLayer pode ler a web ao vivo e a linguagem comum. Seus validadores executam modelos de IA diferentes e ainda assim precisam concordar. Nenhuma parte única possui a sentença. Pagamentos e identidade para agentes já estão sendo construídos. A parte que falta é quem decide quando ambos os lados têm registros e ambos acham que estão certos. Se seu agente gastar enquanto você estiver off-line, qual é o único fato externo que você forçaria esse tribunal a verificar antes de tocar nos fundos?
NFTs criptografadas eram o primitivo que faltava, não mais uma armadilha de metadados. Por anos, um NFT no Ethereum podia provar propriedade e nada mais. Assim que atributos, ranks ou estatísticas saíam do contrato, tornavam-se públicos para sempre. Raspadores, snipers e ferramentas de raridade acessavam a revelação mais rápido do que os detentores. Privacidade significava “não publique o JSON”, o que não é privacidade. A Fungo Labs inverte isso com o FHEVM da Zama. A cunhagem nasce selada. A arte permanece visível apenas para o detentor até que ele escolha publicá-la. A essência, classe, estatísticas e elemento são criptografados on-chain e permanecem assim. Nenhuma função de revelação, nem mesmo para a equipe. O contrato ainda pode computar sobre esses valores ocultos, permitindo que jogos e coleções futuros usem os atributos sem jamais decifrá-los para o mundo. Essa é a verdadeira mudança: confidencialidade que permanece compósita. A propriedade é pública, a substância não é. A venda em cZAMA mantém o lado do pagamento no mesmo modelo. 3.232 peças gênesis, essência vinculada ao detentor, aleatoriedade gerada sob FHE para que ninguém tenha acesso antecipado. Aplicações são lidas manualmente. Liste as quedas no X. Se você se importa com estado on-chain que pode permanecer selado e ainda ser útil, este é o projeto para acompanhar. @FungoLabs || @zama
"Estou te dando US$10.000. Não perca isso." Logo em seguida, esse é todo o breve. Um agente recebe dinheiro real, um trabalho e uma regra: traga-o de volta. A parte difícil não é o pagamento. A parte difícil é o argumento depois. O trabalho foi realmente feito? A entrega foi suficientemente próxima? A outra parte mudou os termos no meio do caminho? Um contrato inteligente normal pode bloquear os fundos. Não pode resolver a disputa. Um agente não tem escritório, nem passaporte, nem corpo que você possa levar à justiça. Essa é a lacuna para a qual o @GenLayer foi construído. Você escreve o acordo em linguagem simples, mais a regra para o que conta como suficientemente próximo. Um pequeno grupo de IA independentes lê as evidências e vota. Se concordarem, o processo é concluído em minutos. Se alguém contestar, um grupo maior analisa novamente. O dinheiro permanece no lugar até que a resposta seja clara. Nenhum inbox. Nenhuma espera por um árbitro humano. Apenas uma decisão que ambas as partes podem prever antes mesmo do movimento dos US$10.000. É isso que torna o breve possível. proof of work no próximo tweet
O Departamento de FOMO não é uma página de mint. É um corredor que você não deveria ter encontrado. Corredor escuro, luz do banheiro acesa, sinal de “piso fino”, elevador selado com fita, e um funcionário com olhos quadrados enterrado em papéis. Toque a campainha, pegue um número, conecte o X, deixe sua carteira. As análises acontecem “o mais devagar possível.” As aprovações chegam “em algum momento.” 23 mil inscrições em dois dias. Depois, a pilha ultrapassou 50 mil. Eles chamam isso de política. Os detalhes são o ponto. Passe o mouse sobre a ventilação e um Fomie que esperou “quatro anos ou um mercado de baixa” começa a falar. A aranha foi vendida em 2022. A máquina de venda automática é “rendimento.” Arquivos aprovados recebem cartões de acesso; o RH diz para não perguntar sobre os picles. O funcionário até comprou um novo terno e deixou a etiqueta colocada. Arte em cartoon limpa, um passe de visitante que realmente parece um passe, e um mint gratuito (dizem que são 10 mil) que ainda não foi anunciado. A maioria das listas de permissões é um formulário. Esta criou um departamento e desafiou você a andar por aí enquanto a impressora morre. Boa sorte. O funcionário está observando. @FomiesNFT || https://t.co/Wo7vYwsJwh
PrismaX (@PrismaXai) — a camada de serviço para IA física 🦾 A hardware de robótica já não é o gargalo. Braços destros, humanóides e plataformas móveis já existem. O verdadeiro limite é a dados: demonstrações do mundo real, diversificadas e de alta qualidade, que permitem que modelos de visão-linguagem-ação (VLA) generalizem além de scripts de laboratório. PrismaX coordena a camada ausente entre humanos, robôs e modelos. 🔍 O problema A inteligência física melhora por meio da interação, não apenas de arquiteturas melhores. Um robô aprende uma tarefa observando como um humano a executa sob variações reais (objetos, iluminação, disposição da cena, lateralidade, recuperação de falhas). Coletar esses episódios em escala é difícil: • Teleoperação exige operadores qualificados + acesso a hardware • Captura egocêntrica exige protocolos consistentes • Vídeos crus são inúteis sem filtros rigorosos de qualidade A maioria dos laboratórios ou coleta pouco ou constrói pipelines únicos que nunca se acumulam. ⚙️ O que PrismaX constrói Uma camada de coordenação aberta que transforma demonstrações humanas em dados de treinamento reutilizáveis. • 🎮 Teleoperação — operadores controlam braços robóticos reais remotamente (navegador/VR) e geram trajetórias alinhadas às ações • 👁️ Captura egocêntrica — vídeo em primeira pessoa de manipulações cotidianas (óculos ou câmera). Nenhum robô necessário • ✅ Padrão de qualidade — cada episódio é pontuado antes de entrar no banco de dados (visões sincronizadas, resolução, formato, conclusão da tarefa, trajetórias limpas). Validadores da comunidade → revisão sênior → decisão final de especialistas • 📦 Banco de dados + coleta sob demanda — episódios de teleoperação e egocêntricos pesquisáveis por tarefas, cenas e tipos de robôs. Conjuntos prontos são enviados imediatamente; coleta personalizada começa em dias 📊 Escala atual (lançamento limitado) 120k+ episódios revisados · 1.700+ cenários implantados · ~5.000 horas de capacidade mensal · $1M+ pagos aos contribuidores 🔄 O ciclo Robôs interagem → interações se tornam demonstrações pontuadas → demonstrações treinam políticas → políticas melhores expandem o conjunto de tarefas que valem a pena coletar. PrismaX está no meio, para que a roda de dados seja compartilhada, e não trancada dentro de laboratórios individuais. 👥 Quem participa • Operadores ganham capturando sessões de teleoperação válidas ou clipes egocêntricos (VLA Foundry) • Validadores ganham pontuando episódios conforme o padrão publicado • Donos de robôs registram hardware e contribuem com dados da frota • Construtores (pesquisadores → empresas) acessam o banco de dados e conjuntos personalizados por meio dos níveis Discover / Researcher / Enterprise (API + download via navegador) 💰 Apoiado pela a16z crypto CSX ($11M em seed, 2025), com Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt e outros. Fundado por Bayley Wang e Chyna Qu. São Francisco. Anfitrião do RoboCon. A IA física é rica em hardware e pobre em dados. PrismaX é a infraestrutura que precifica, padroniza e escala as demonstrações nas quais os modelos realmente treinam. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU
A maioria das L2 ainda executa a máquina original da Ethereum: um computador compartilhado que reexecuta cada transação para que a rede possa concordar com um único estado público. Esse design não pode realizar finanças reais. Privacidade torna-se um remendo. Pagamentos independentes ainda aguardam em uma fila global. Lógica de negócio complexa é cara, e cada concorrente pode observá-la. A afirmação do @0xMiden é que o ZK muda a função de uma cadeia. Se um usuário pode executar localmente e provar que a transição foi válida, a rede não precisa da transação. Ela precisa da prova. Essa é uma blockchain de borda. Seu estado de conta reside com você. A cadeia armazena um compromisso, não a conta. Notas transferem valor entre contas. Uma transação é uma conta atualizando-se e publicando um STARK. A rede verifica a prova, atualiza os compromissos e registra os nullifiers. Ela não replaya seu salário nem aprende seu saldo, a menos que você tenha escolhido uma conta pública. É por isso que eles pularam o caminho zkEVM. A compatibilidade EVM copia a Ethereum mais barata. Ainda assume um computador público transparente. Você pode envolvê-lo em provas. Você não pode fazer com que ele pare de vazar e pare de serializar. os usuários mantêm estado local, os dispositivos devem provar, e o estado público compartilhado ainda precisa da rede. Mas a tese é simples. Bitcoin era ouro. Ethereum era um computador público. Miden está tentando ser o assentamento para contas que se provam.